Stefanini LATAM, dijital dönüşüm ve iş süreçlerinin modernizasyonuna odaklanan bir teknoloji çözümleri sağlayıcısıdır. 30 yılı aşkın deneyime sahip şirket; otomasyon, yapay zekâ, siber güvenlik ve veri analitiği aracılığıyla kuruluşların operasyonel modellerini ve müşteri deneyimlerini geliştirmelerine yardımcı olur. Çalışmaları danışmanlık ile teknoloji uygulamasını bir araya getirerek müşterilerini süreçleri optimize etme, değişen pazar koşullarına yanıt verme ve sürdürülebilir büyüme fırsatlarını belirleme yolunda destekler.
Veri Bilimci, Arama Alaka Düzeyi - Santiago (Hibrit)
Stefanini'nin küresel teknoloji hizmetleri için arama alaka düzeyini ve sıralamasını geliştirmeye odaklanan Veri Bilimcisi rolü. Arama kalitesini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için makine öğrenimi, Elasticsearch ve Learning to Rank kullanılır.
Açıklama
- Arama motoru için alaka düzeyi modellerinin analizine ve tasarımına liderlik etmek
- Bulunabilirliği iyileştirmek için veri bilimi ve makine öğrenimi tekniklerini uygulamak
- Sonuç sıralamasını optimize etmek ve arama deneyimini güçlendirmek
- Arama motorunun performansını değerlendirmek ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek
- Sorgular, tıklamalar, dönüşümler ve satın almalar dahil geçmiş arama verilerini analiz etmek
- Reciprocal Rank Fusion (RRF) dahil hibrit sözlüksel ve anlamsal sıralama modelleri tasarlamak
- Learning to Rank modelleri için eğitim veri kümeleri oluşturmak
- NDCG ve MRR gibi sıralama kalitesi metriklerini tanımlamak ve izlemek
- Analiz odaklı iyileştirmeleri uygulamak için Arama Mühendisi ile iş birliği yapmak
Gereksinimler
- Veri bilimi ve makine öğrenimi alanında altyapı
- İstatistiksel analiz ve veri modelleme deneyimi
- Elasticsearch ve arama motorları bilgisi
- Python, SQL ve veri analizinde yetkinlik
- Güçlü analitik düşünme becerisi
- İş birliğine yatkınlık ve sonuç odaklılık
- Bilgisayar Mühendisliği, Veri Bilimi, İstatistik, Matematik veya ilgili bir alanda diploma
- Büyük veri kümelerine veri bilimi ve makine öğrenimi uygulama deneyimi
- Arama motorları, Elasticsearch, Learning to Rank ve model değerlendirme metrikleri hakkında bilgi