
Stefanini LATAM е доставчик на технологични решения, насочен към дигиталната трансформация и модернизацията на бизнеса. С над 30 години опит компанията помага на организациите да подобрят оперативните си модели и клиентското изживяване чрез автоматизация, изкуствен интелект, киберсигурност и анализ на данни. Дейността ѝ съчетава консултиране с внедряване на технологии, като подкрепя клиентите при идентифицирането на възможности за оптимизиране на процесите, реагиране на променящите се пазарни условия и постигане на устойчив растеж.
Специалист по данни за релевантността на търсенето – Сантяго (хибридно)
Позиция за специалист по данни, насочена към подобряване на релевантността и класирането на резултатите от търсенето за глобалните технологични услуги на Stefanini. Ще използвате машинно обучение, Elasticsearch и Learning to Rank за повишаване на качеството на търсенето и подобряване на потребителското изживяване.
Описание
- Ръководене на анализа и проектирането на модели за релевантност на търсачката
- Прилагане на техники от науката за данните и машинното обучение за подобряване на откриваемостта
- Оптимизиране на класирането на резултатите и подобряване на изживяването при търсене
- Оценяване на ефективността на търсачката и идентифициране на възможности за подобрение
- Анализиране на исторически данни от търсенията, включително заявки, кликвания, конверсии и покупки
- Проектиране на хибридни лексикални и семантични модели за класиране, включително Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Изграждане на обучаващи набори от данни за модели Learning to Rank
- Определяне и наблюдение на метрики за качеството на класирането, като NDCG и MRR
- Партниране с инженера по търсене за внедряване на подобрения, основани на анализа
Изисквания
- Опит в областта на науката за данните и машинното обучение
- Опит със статистически анализ и моделиране на данни
- Познания по Elasticsearch и търсачки
- Отлично владеене на Python, SQL и анализ на данни
- Силно аналитично мислене
- Умение за работа в екип и ориентация към резултати
- Висше образование по компютърно инженерство, наука за данните, статистика, математика или сродна област
- Опит с прилагането на наука за данните и машинно обучение върху големи набори от данни
- Познания по търсачки, Elasticsearch, Learning to Rank и метрики за оценка на модели