Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM е доставчик на технологични решения, насочен към дигиталната трансформация и модернизацията на бизнеса. С над 30 години опит компанията помага на организациите да подобрят оперативните си модели и клиентското изживяване чрез автоматизация, изкуствен интелект, киберсигурност и анализ на данни. Дейността ѝ съчетава консултиране с внедряване на технологии, като подкрепя клиентите при идентифицирането на възможности за оптимизиране на процесите, реагиране на променящите се пазарни условия и постигане на устойчив растеж.

Специалист по данни за релевантността на търсенето – Сантяго (хибридно)

Позиция за специалист по данни, насочена към подобряване на релевантността и класирането на резултатите от търсенето за глобалните технологични услуги на Stefanini. Ще използвате машинно обучение, Elasticsearch и Learning to Rank за повишаване на качеството на търсенето и подобряване на потребителското изживяване.

Описание

  • Ръководене на анализа и проектирането на модели за релевантност на търсачката
  • Прилагане на техники от науката за данните и машинното обучение за подобряване на откриваемостта
  • Оптимизиране на класирането на резултатите и подобряване на изживяването при търсене
  • Оценяване на ефективността на търсачката и идентифициране на възможности за подобрение
  • Анализиране на исторически данни от търсенията, включително заявки, кликвания, конверсии и покупки
  • Проектиране на хибридни лексикални и семантични модели за класиране, включително Reciprocal Rank Fusion (RRF)
  • Изграждане на обучаващи набори от данни за модели Learning to Rank
  • Определяне и наблюдение на метрики за качеството на класирането, като NDCG и MRR
  • Партниране с инженера по търсене за внедряване на подобрения, основани на анализа

Изисквания

  • Опит в областта на науката за данните и машинното обучение
  • Опит със статистически анализ и моделиране на данни
  • Познания по Elasticsearch и търсачки
  • Отлично владеене на Python, SQL и анализ на данни
  • Силно аналитично мислене
  • Умение за работа в екип и ориентация към резултати
  • Висше образование по компютърно инженерство, наука за данните, статистика, математика или сродна област
  • Опит с прилагането на наука за данните и машинно обучение върху големи набори от данни
  • Познания по търсачки, Elasticsearch, Learning to Rank и метрики за оценка на модели