ICF
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5.001 – 10.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeGoverno
A ICF é uma empresa global de consultoria que ajuda governos, empresas e comunidades a enfrentar desafios complexos por meio de dados, tecnologia e experiência em programas. Fundada em 1969, a empresa atua nas áreas de consultoria, governo e saúde, apoiando a modernização digital, a análise de dados, a resiliência e a adaptação, o planejamento energético, programas federais de saúde, a gestão de desastres, a infraestrutura e o transporte. Suas equipes combinam serviços de consultoria com a implementação de programas para ajudar os clientes a alcançar resultados mensuráveis e fortalecer a resiliência das comunidades.

Engenheiro(a) de dados Python remoto — ICF

Crie pipelines de dados seguros e integrações de relatórios para a ICF usando Python, SQL, PostgreSQL e Databricks. Dê suporte a APIs, qualidade de dados, relatórios no AWS QuickSight e fluxos de trabalho de DevOps.

Descrição

  • Crie e mantenha pipelines de dados em nuvem e fluxos de transformação com SQL, Python e Databricks.
  • Projete e otimize objetos, consultas, modelos de dados e padrões de acesso no PostgreSQL.
  • Desenvolva integrações de relatórios do DataConnect usando AWS QuickSight e Databricks.
  • Crie serviços de API e componentes reutilizáveis para acesso seguro aos dados e integração de sistemas.
  • Carregue dados de várias fontes por meio de processos de extração, transformação e carregamento.
  • Mantenha verificações de qualidade de dados, tarefas de validação, monitoramento e alertas operacionais.
  • Resolva problemas de dados e melhore a confiabilidade, o desempenho e a disponibilidade dos pipelines, além dos tempos de atualização.
  • Escreva testes unitários e de integração e revise o código dos colegas.
  • Transforme especificações técnicas e necessidades de negócio em código, projetos de dados e documentação de implementação.
  • Trabalhe com engenheiros de DevOps em CI/CD, infraestrutura como código, implantações e suporte a ambientes.
  • Proteja os dados armazenados e em trânsito com controles de segurança e privacidade.
  • Participe do planejamento, refinamento e estimativas ágeis e da melhoria contínua.
  • Execute outras tarefas atribuídas.

Requisitos

  • Bacharelado.
  • Pelo menos três anos de experiência prática em desenvolvimento de software ou engenharia de dados.
  • Pelo menos dois anos desenvolvendo pipelines de dados ou soluções de processamento de dados com SQL e Python ou linguagem de programação comparável.
  • Experiência prática com PostgreSQL e sólidos conhecimentos de conceitos de bancos de dados relacionais e SQL.
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem e fluxos de desenvolvimento com controle de versão.
  • Capacidade de interpretar especificações técnicas e transformá-las em código funcional e documentação.
  • Capacidade de obter e manter uma autorização de segurança Public Trust.
  • É necessário morar nos Estados Unidos, ter autorização para trabalhar no país e ter vivido nos Estados Unidos por três anos completos nos últimos cinco anos.
  • Experiência com Databricks, AWS QuickSight, Spark, Airflow, serviços de dados da AWS, APIs REST, TypeScript, CI/CD, GitHub Actions, Terraform, governança de dados, metadados, linhagem de dados, compartilhamento seguro de dados, equipes ágeis e desenvolvimento orientado a testes será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Emprego com igualdade de oportunidades.
  • Adaptações razoáveis para pessoas com deficiência, veteranos com deficiência e pessoas com crenças religiosas sinceras.
  • Benefícios mencionados nos termos da Lei de Transparência na Cobertura.

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