ICF
ICF
ICF เป็นบริษัทที่ปรึกษาระดับโลกซึ่งช่วยรัฐบาล ธุรกิจ และชุมชนรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนผ่านข้อมูล เทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญด้านการดำเนินโครงการ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1969 และดำเนินงานครอบคลุมด้านการให้คำปรึกษา ภาครัฐ และการดูแลสุขภาพ โดยสนับสนุนการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วยดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูล การเสริมสร้างความยืดหยุ่นและการปรับตัว การวางแผนพลังงาน โครงการสุขภาพระดับรัฐบาลกลาง การจัดการภัยพิบัติ โครงสร้างพื้นฐาน และการขนส่ง ทีมงานของบริษัทผสานบริการให้คำปรึกษาเข้ากับการดำเนินโครงการ เพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุผลลัพธ์ที่วัดผลได้และเสริมสร้างความยืดหยุ่นของชุมชน

วิศวกรข้อมูล Python ทำงานทางไกล — ICF

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปลอดภัยและการเชื่อมต่อระบบรายงานให้ ICF ด้วย Python, SQL, PostgreSQL และ Databricks สนับสนุน API คุณภาพข้อมูล รายงาน AWS QuickSight และเวิร์กโฟลว์ DevOps

รายละเอียด

  • สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลบนคลาวด์และเวิร์กโฟลว์การแปลงข้อมูลด้วย SQL, Python และ Databricks
  • ออกแบบและปรับแต่งออบเจ็กต์ คิวรี โมเดลข้อมูล และรูปแบบการเข้าถึงใน PostgreSQL
  • พัฒนาการเชื่อมต่อระบบรายงาน DataConnect โดยใช้ AWS QuickSight และ Databricks
  • สร้างบริการ API และคอมโพเนนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เพื่อการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยและการเชื่อมต่อระบบ
  • โหลดข้อมูลจากหลายแหล่งผ่านกระบวนการดึง แปลง และโหลดข้อมูล
  • ดูแลการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล งานตรวจสอบความถูกต้อง การติดตาม และการแจ้งเตือนการปฏิบัติงาน
  • แก้ไขปัญหาข้อมูลและปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และเวลาการรีเฟรชของไปป์ไลน์
  • เขียนการทดสอบระดับยูนิตและการทดสอบการผสานรวม พร้อมตรวจทานโค้ดของเพื่อนร่วมงาน
  • แปลงข้อกำหนดทางเทคนิคและความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโค้ด การออกแบบข้อมูล และเอกสารการนำไปใช้งาน
  • ทำงานร่วมกับวิศวกร DevOps ในด้าน CI/CD โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด การติดตั้งใช้งาน และการสนับสนุนสภาพแวดล้อม
  • ปกป้องข้อมูลทั้งขณะจัดเก็บและส่งผ่านด้วยมาตรการควบคุมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
  • มีส่วนร่วมในการวางแผน ปรับปรุงรายละเอียด ประมาณการ และพัฒนาอย่างต่อเนื่องตามแนวทาง Agile
  • ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรี
  • มีประสบการณ์ทำงานจริงด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยสามปี
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลหรือโซลูชันประมวลผลข้อมูลด้วย SQL และ Python หรือภาษาโปรแกรมที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ใช้งาน PostgreSQL และมีความรู้ด้านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL เป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ใช้ระบบควบคุมเวอร์ชัน
  • สามารถตีความข้อกำหนดทางเทคนิคและแปลงเป็นโค้ดที่ใช้งานได้พร้อมเอกสารประกอบ
  • สามารถขอรับและคงสถานะการรับรอง Public Trust ได้
  • ต้องอาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกา ได้รับอนุญาตให้ทำงานในประเทศ และอาศัยอยู่ในประเทศครบสามปีเต็มภายในช่วงห้าปีที่ผ่านมา
  • ประสบการณ์ที่พิจารณาเป็นพิเศษ ได้แก่ Databricks, AWS QuickSight, Spark, Airflow, บริการข้อมูล AWS, REST API, TypeScript, CI/CD, GitHub Actions, Terraform, การกำกับดูแลข้อมูล, เมทาดาทา, สายธารข้อมูล, การแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย, ทีม Agile และการพัฒนาแบบขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ

สวัสดิการ

  • การจ้างงานอย่างเสมอภาค
  • การอำนวยความสะดวกตามสมควรสำหรับผู้พิการ ทหารผ่านศึกผู้พิการ และผู้ที่มีความเชื่อทางศาสนาอย่างจริงใจ
  • ข้อเสนอด้านสวัสดิการที่อ้างอิงภายใต้กฎหมาย Transparency in Coverage Act

งานที่เกี่ยวข้อง

Cushman & Wakefield

ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล — Cushman & Wakefield (ทำงานทางไกลในสหรัฐฯ)

Cushman & Wakefield

เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมข้อมูลและการส่งมอบแพลตฟอร์มให้ Cushman & Wakefield บริษัทผู้ให้บริการอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ระดับโลก สร้างและดำเนินงานแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks และ Azure พร้อมกำกับดูแลธรรมาภิบาล ผลลัพธ์ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการพัฒนาทีม

เปิด
Booz Allen Hamilton

หัวหน้าวิศวกรข้อมูลอาวุโส Databricks

Booz Allen Hamilton

เป็นผู้นำการพัฒนาไปป์ไลน์และโมเดลข้อมูล Databricks ที่ปรับขนาดได้บน AWS ให้แก่ลูกค้าภาครัฐของ Booz Allen Hamilton ให้คำแนะนำแก่ทีมเทคนิคและสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัยผ่านการลงมือเป็นผู้นำและการให้คำปรึกษา

เปิด
Booz Allen Hamilton

วิศวกรข้อมูล SQL, เบเทสดา

Booz Allen Hamilton

สร้างไปป์ไลน์ Databricks ที่ปรับขนาดได้และชุดข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ สำหรับงานด้านสุขภาพของรัฐบาลกลางและวิทยาศาสตร์กำกับดูแลของ Booz Allen ทำงานร่วมกับทีมเทคนิคเพื่อส่งมอบโซลูชันข้อมูลที่ปลอดภัยและสนับสนุนการตัดสินใจสำคัญต่อภารกิจ

เปิด
AT&T

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านการผสานรวม AI และแพลตฟอร์มข้อมูล

AT&T

สร้างการผสานรวม AI, MCP server, API และบริการ cloud-native ที่ AT&T ใช้ Python และ Azure DevOps เพื่อสนับสนุนระบบอัตโนมัติที่ปลอดภัยและการเชื่อมต่อข้อมูลระดับองค์กร

เปิด
PNC

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสด้านข้อมูลและระบบอัตโนมัติ (MLOps)

PNC

นำการพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูล, MLOps และระบบอัตโนมัติบนคลาวด์ที่ PNC สร้างโซลูชันระดับองค์กรที่ปลอดภัยโดยใช้ Azure, AWS และเทคโนโลยีประมวลผลข้อมูลสมัยใหม่

เปิด
Regions Bank

วิศวกรข้อมูลคลาวด์ แพลตฟอร์ม AI — Regions Bank (Hybrid, Hoover, AL)

Regions Bank

พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลบนคลาวด์และแอปพลิเคชัน AI ให้กับ Regions Bank เพื่อรองรับแมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ และระบบข้อมูลองค์กร ตำแหน่งงานแบบไฮบริดในเมือง Hoover รัฐ Alabama

เปิด
Henry Schein

วิศวกรข้อมูลระดับสตาฟ

Henry Schein

กำหนดกลยุทธ์ด้านเทคนิคสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปรับขนาดได้ การประมวลผลสตรีม และการวิเคราะห์ที่ Henry Schein One เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีสำหรับคลินิกทันตกรรม ยกระดับความน่าเชื่อถือและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม พร้อมชี้แนะการส่งมอบงานด้านเทคนิค

เปิด
Imaginary Cloud

วิศวกรข้อมูลอาวุโส – Databricks และ PySpark

Imaginary Cloud

สร้างเวิร์กโหลดด้านข้อมูลด้วย Databricks และ PySpark สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของ Imaginary Cloud ปรับปรุงไปป์ไลน์วิเคราะห์ข้อมูลให้ลูกค้าทั่วโลก ในตำแหน่งงานแบบไฮบริดที่ตั้งอยู่ในโปรตุเกส

เปิด