ICF
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenRegierung
ICF ist ein global tätiges Beratungsunternehmen, das Regierungen, Unternehmen und Kommunen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen mit Daten, Technologie und Fachwissen in der Programmdurchführung zu bewältigen. Das 1969 gegründete Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen tätig und unterstützt unter anderem die digitale Modernisierung, Datenanalysen, Resilienz und Anpassung, Energieplanung, staatliche Gesundheitsprogramme, Katastrophenmanagement, Infrastruktur und Verkehr. Die Teams verbinden strategische Beratung mit der Umsetzung von Programmen, damit Kunden messbare Ergebnisse erzielen und die Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften stärken können.

Remote Python Data Engineer – ICF

Entwickle sichere Datenpipelines und Reporting-Integrationen für ICF mit Python, SQL, PostgreSQL und Databricks. Unterstütze APIs, Datenqualität, AWS-QuickSight-Berichte und DevOps-Abläufe.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege Cloud-Datenpipelines und Transformationsabläufe mit SQL, Python und Databricks.
  • Entwirf und optimiere PostgreSQL-Objekte, Abfragen, Datenmodelle und Zugriffsmuster.
  • Entwickle DataConnect-Reporting-Integrationen mit AWS QuickSight und Databricks.
  • Erstelle API-Dienste und wiederverwendbare Komponenten für sicheren Datenzugriff und Systemintegration.
  • Lade Daten aus mehreren Quellen über Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse.
  • Pflege Datenqualitätsprüfungen, Validierungsaufträge, Überwachung und Betriebsalarme.
  • Behebe Datenprobleme und verbessere Zuverlässigkeit, Leistung und Verfügbarkeit der Pipelines sowie Aktualisierungszeiten.
  • Schreibe Unit- und Integrationstests und prüfe den Code von Kolleginnen und Kollegen.
  • Überführe technische Spezifikationen und geschäftliche Anforderungen in Code, Datendesigns und Implementierungsdokumentation.
  • Arbeite mit DevOps Engineers an CI/CD, Infrastructure as Code, Deployments und der Unterstützung von Umgebungen.
  • Schütze ruhende und übertragene Daten durch Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen.
  • Beteilige dich an Agile-Planung, Verfeinerung, Aufwandsschätzung und kontinuierlicher Verbesserung.
  • Übernimm weitere zugewiesene Aufgaben.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss.
  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines oder Datenverarbeitungslösungen mit SQL und Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Praktische Erfahrung mit PostgreSQL und fundierte Kenntnisse relationaler Datenbankkonzepte und SQL.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und versionskontrollierten Entwicklungsabläufen.
  • Fähigkeit, technische Spezifikationen zu verstehen und in funktionierenden Code und Dokumentation umzusetzen.
  • Fähigkeit, eine Public-Trust-Sicherheitsüberprüfung zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
  • Wohnsitz in den Vereinigten Staaten, Arbeitserlaubnis für die USA und insgesamt drei volle Jahre Aufenthalt im Land innerhalb der vergangenen fünf Jahre.
  • Bevorzugte Erfahrungen: Databricks, AWS QuickSight, Spark, Airflow, AWS-Datendienste, REST-APIs, TypeScript, CI/CD, GitHub Actions, Terraform, Data Governance, Metadaten, Datenherkunft, sicherer Datenaustausch, Agile-Teams und testgetriebene Entwicklung.

Zusatzleistungen

  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen, Veteraninnen und Veteranen mit Behinderungen sowie für aufrichtig vertretene religiöse Überzeugungen.
  • Leistungsangebote, auf die im Rahmen des Transparency in Coverage Act verwiesen wird.

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