
リモート Python データエンジニア — ICF
Python、SQL、PostgreSQL、Databricksを使用し、ICF向けの安全なデータパイプラインとレポート連携を構築します。 API、データ品質、AWS QuickSightのレポート、DevOpsのワークフローを支援します。
仕事内容
- SQL、Python、Databricksを使用して、クラウドデータパイプラインと変換ワークフローを構築・保守します。
- PostgreSQLのオブジェクト、クエリ、データモデル、アクセスパターンを設計・調整します。
- AWS QuickSightとDatabricksを使用してDataConnectのレポート連携を開発します。
- 安全なデータアクセスとシステム連携を実現するAPIサービスと再利用可能なコンポーネントを構築します。
- 抽出、変換、ロードのプロセスを通じて、複数のソースからデータを取り込みます。
- データ品質チェック、検証ジョブ、監視、運用アラートを維持します。
- データの問題を解決し、パイプラインの信頼性、性能、可用性、更新時間を改善します。
- 単体テストと結合テストを作成し、同僚のコードをレビューします。
- 技術仕様と業務ニーズをコード、データ設計、実装ドキュメントに落とし込みます。
- DevOpsエンジニアと連携して、CI/CD、Infrastructure as Code、デプロイ、環境サポートに取り組みます。
- セキュリティとプライバシーの管理策により、保存中および転送中のデータを保護します。
- アジャイルの計画、要件の精査、見積もり、継続的改善に参加します。
- その他、割り当てられた業務を担当します。
応募要件
- 学士号。
- ソフトウェア開発またはデータエンジニアリングの実務経験が3年以上あること。
- SQLとPythonまたは同等のプログラミング言語を用いたデータパイプラインまたはデータ処理ソリューションの開発経験が2年以上あること。
- PostgreSQLの実務経験があり、リレーショナルデータベースの概念とSQLに関する深い知識があること。
- クラウドデータプラットフォームおよびバージョン管理を用いた開発ワークフローの経験があること。
- 技術仕様を読み解き、実際に動作するコードとドキュメントに落とし込めること。
- Public Trust(公共信頼)クリアランスを取得し、維持できること。
- 米国に居住し、米国で働く資格を有していること。また、過去5年間のうち連続して3年間、米国に居住していること。
- 以下の経験があれば尚可:Databricks、AWS QuickSight、Spark、Airflow、AWSデータサービス、REST API、TypeScript、CI/CD、GitHub Actions、Terraform、データガバナンス、メタデータ、データリネージ、安全なデータ共有、アジャイルチーム、テスト駆動開発。
福利厚生
- 機会均等雇用。
- 障害のある方、障害のある退役軍人、誠実に信仰する宗教上の信念に対する合理的配慮。
- 保険適用範囲の透明性に関する法律(Transparency in Coverage Act)に基づく福利厚生の案内。
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