ICF est un cabinet de conseil mondial qui aide les gouvernements, les entreprises et les collectivités à relever des défis complexes grâce aux données, à la technologie et à son expertise en matière de programmes. Fondée en 1969, l’entreprise intervient dans les domaines du conseil, du secteur public et de la santé, en accompagnant la modernisation numérique, l’analyse de données, la résilience et l’adaptation, la planification énergétique, les programmes fédéraux de santé, la gestion des catastrophes, les infrastructures et les transports. Ses équipes associent des services de conseil à la mise en œuvre de programmes afin d’aider ses clients à obtenir des résultats mesurables et à renforcer la résilience des collectivités.
Ingénieur·e données Python à distance — ICF
Créez des pipelines de données sécurisés et des intégrations de reporting pour ICF avec Python, SQL, PostgreSQL et Databricks. Assurez la prise en charge des API, de la qualité des données, du reporting AWS QuickSight et des flux DevOps.
Description
- Créez et maintenez des pipelines de données cloud et des flux de transformation avec SQL, Python et Databricks.
- Concevez et optimisez les objets, les requêtes, les modèles de données et les modes d’accès dans PostgreSQL.
- Développez des intégrations de reporting DataConnect avec AWS QuickSight et Databricks.
- Créez des services API et des composants réutilisables pour sécuriser l’accès aux données et intégrer les systèmes.
- Chargez des données issues de plusieurs sources au moyen de processus d’extraction, de transformation et de chargement.
- Maintenez les contrôles de qualité des données, les tâches de validation, la surveillance et les alertes opérationnelles.
- Résolvez les problèmes liés aux données et améliorez la fiabilité, les performances et la disponibilité des pipelines, ainsi que les délais d’actualisation.
- Rédigez des tests unitaires et d’intégration et relisez le code de vos collègues.
- Transformez les spécifications techniques et les besoins métier en code, en modèles de données et en documentation de mise en œuvre.
- Collaborez avec les ingénieurs DevOps sur le CI/CD, l’infrastructure en tant que code, les déploiements et la prise en charge des environnements.
- Protégez les données stockées et en transit au moyen de contrôles de sécurité et de confidentialité.
- Participez à la planification, au raffinement et à l’estimation Agile, ainsi qu’à l’amélioration continue.
- Effectuez les autres tâches qui vous sont confiées.
Exigences
- Diplôme de licence.
- Au moins trois ans d’expérience pratique en développement logiciel ou en ingénierie des données.
- Au moins deux ans d’expérience dans le développement de pipelines de données ou de solutions de traitement des données avec SQL et Python, ou avec un langage de programmation comparable.
- Expérience pratique de PostgreSQL et solide connaissance des bases de données relationnelles et de SQL.
- Expérience des plateformes de données cloud et des processus de développement avec gestion des versions.
- Capacité à interpréter des spécifications techniques et à les traduire en code fonctionnel et en documentation.
- Capacité à obtenir et à conserver une habilitation de sécurité Public Trust.
- Résider aux États-Unis, être autorisé·e à y travailler et avoir vécu dans le pays pendant trois années complètes au cours des cinq dernières années.
- Une expérience de Databricks, AWS QuickSight, Spark, Airflow, des services de données AWS, des API REST, de TypeScript, du CI/CD, de GitHub Actions, de Terraform, de la gouvernance des données, des métadonnées, de la traçabilité des données, du partage sécurisé des données, des équipes Agile et du développement piloté par les tests est souhaitée.
Avantages
- Emploi garantissant l’égalité des chances.
- Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap, les anciens combattants en situation de handicap et les personnes ayant des convictions religieuses sincères.
- Offres d’avantages mentionnées au titre de la loi sur la transparence de la couverture.