
원격 Python 데이터 엔지니어 — ICF
Python, SQL, PostgreSQL, Databricks를 사용해 ICF의 안전한 데이터 파이프라인과 보고 연계를 구축합니다. API, 데이터 품질, AWS QuickSight 보고 및 DevOps 워크플로를 지원합니다.
설명
- SQL, Python, Databricks를 사용해 클라우드 데이터 파이프라인과 변환 워크플로를 구축하고 유지합니다.
- PostgreSQL 객체, 쿼리, 데이터 모델 및 액세스 패턴을 설계하고 조정합니다.
- AWS QuickSight와 Databricks를 사용해 DataConnect 보고 연계를 개발합니다.
- 안전한 데이터 액세스와 시스템 통합을 위한 API 서비스와 재사용 가능한 구성 요소를 구축합니다.
- 추출, 변환, 적재 프로세스를 통해 여러 소스에서 데이터를 적재합니다.
- 데이터 품질 검사, 검증 작업, 모니터링 및 운영 알림을 유지합니다.
- 데이터 문제를 해결하고 파이프라인의 신뢰성, 성능, 가용성 및 새로 고침 시간을 개선합니다.
- 단위 테스트와 통합 테스트를 작성하고 동료의 코드를 검토합니다.
- 기술 사양과 비즈니스 요구를 코드, 데이터 설계 및 구현 문서로 구체화합니다.
- DevOps 엔지니어와 협력해 CI/CD, 코드형 인프라, 배포 및 환경 지원을 수행합니다.
- 보안 및 개인정보 보호 제어를 통해 저장 중이거나 전송 중인 데이터를 보호합니다.
- 애자일 계획, 요구사항 구체화, 추정 및 지속적 개선에 참여합니다.
- 그 밖에 배정된 업무를 수행합니다.
지원 자격
- 학사 학위.
- 소프트웨어 개발 또는 데이터 엔지니어링 실무 경력 3년 이상.
- SQL과 Python 또는 이에 준하는 프로그래밍 언어를 사용해 데이터 파이프라인이나 데이터 처리 솔루션을 개발한 경력 2년 이상.
- PostgreSQL 실무 경험과 관계형 데이터베이스 개념 및 SQL에 대한 높은 이해도.
- 클라우드 데이터 플랫폼과 버전 관리 기반 개발 워크플로 경험.
- 기술 사양을 해석해 작동하는 코드와 문서로 구현할 수 있는 능력.
- Public Trust(공공 신뢰) 보안 인가를 취득하고 유지할 수 있는 능력.
- 미국에 거주하고 미국에서 일할 수 있는 자격이 있어야 하며, 지난 5년 중 연속 3년 동안 미국에 거주했어야 합니다.
- Databricks, AWS QuickSight, Spark, Airflow, AWS 데이터 서비스, REST API, TypeScript, CI/CD, GitHub Actions, Terraform, 데이터 거버넌스, 메타데이터, 데이터 계보, 안전한 데이터 공유, 애자일 팀 및 테스트 주도 개발 경험 우대.
복리후생
- 균등한 고용 기회.
- 장애인, 장애가 있는 퇴역 군인 및 진실한 종교적 신념을 가진 사람을 위한 합리적인 편의 제공.
- Transparency in Coverage Act에 명시된 복리후생 안내.
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