시니어 데이터 사이언티스트, AI 에이전트
농업 기업 파트너를 위해 구매 주문의 우선순위를 정하고 재고를 최적화하는 AI 에이전트를 구축합니다. 브라질의 기술 및 디지털 전환 기업 SysMap Solutions에 합류합니다.
설명
- Python, LangGraph, LangChain으로 AI 에이전트를 구축합니다.
- 제품 책임자 및 기술팀과 협력해 비즈니스 요구사항을 구현 전략과 실행 계획으로 구체화합니다.
- 구매 주문의 우선순위를 정하고 관리할 분석 및 권고안을 만듭니다.
- 데이터 엔지니어링팀과 협력해 에이전트를 조직의 시스템 및 데이터 레이크에 연결합니다.
- 시스템과 직접 상호작용하는 에이전트 워크플로를 설계하고, 필요한 경우 오케스트레이션을 추가합니다.
- LLM, 코드 버전 관리가 적용된 프롬프트, 실행 로그를 활용해 추적 가능성, 지속적인 개선, 디버깅을 지원합니다.
- 플랫폼팀과 협력해 개발 및 스테이징 환경용 애플리케이션을 준비하고 기존 배포 워크플로에 통합합니다.
- 농업 분야 파트너사의 조달 기능을 위한 AI 에이전트를 개발합니다.
- 매일 약 1,000건의 구매 주문을 분석하고 우선순위를 정하는 솔루션을 구축합니다.
- 구매 담당자에게 조치를 제안하고, 재고 최적화 기회를 찾고, 사업부 간 재고 이동을 제안하며, 공급 조건 개선을 지원합니다.
- 제품 책임자 및 데이터 엔지니어링팀과 함께 기술 전략을 정의하고 솔루션을 개발합니다.
지원 자격
- 데이터 사이언스 또는 AI 솔루션 개발 분야의 시니어급 경험이 있고, 에이전트를 직접 구축한 경험이 있어야 합니다.
- Python에 능숙하고 LangGraph와 LangChain을 활용한 에이전트 워크플로 경험이 있어야 합니다.
- 언어 모델 적용 지식과 에이전트를 기업 데이터 및 시스템에 연결한 경험이 있어야 합니다.
- Windows 워크스테이션의 WSL을 포함한 Linux 환경에 익숙해야 합니다.
- 기술적 절차가 아직 정해지지 않은 상황에서도 자율적으로 업무를 진행하고 제품 및 데이터 엔지니어링팀과 원활하게 협업해야 합니다.
- 로우코드 에이전트 개발용 Langflow를 알고 있어야 합니다.
- 작업 오케스트레이션 및 시스템 통합에 Apache Airflow와 DAG를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- Azure Foundry를 통해 OpenAI 모델을 사용한 경험이 있어야 합니다.
- Docker와 자동화된 배포 워크플로에 통합된 애플리케이션에 익숙해야 합니다.
- 대량 운영 환경에서 구매, 조달, 재고 또는 의사결정 지원 솔루션을 개발한 경험이 있어야 합니다.
복리후생
- 완전 원격 근무.
- 장기 고용.
- 즉시 근무 시작.
- 애플리케이션 개발 및 배포에 활용할 수 있는 체계화된 데이터와 인프라가 이미 마련되어 있습니다.
