資深資料科學家，AI 智慧代理
為農企業合作夥伴打造 AI 智慧代理，用於採購訂單排序與庫存最佳化。 加入巴西科技與數位轉型公司 SysMap Solutions。
說明
- 使用 Python、LangGraph 和 LangChain 建置 AI 智慧代理。
- 與產品負責人及技術團隊合作，將業務需求轉化為實作策略和執行計畫。
- 建立分析與建議，協助採購訂單排序和管理。
- 與資料工程團隊合作，將智慧代理連接至組織系統和資料湖。
- 設計可直接與系統互動的智慧代理工作流程，並在需要時加入協調機制。
- 運用大型語言模型、納入程式碼版本管理的提示詞及執行記錄，支援可追溯性、持續改善與除錯。
- 與平台團隊合作，準備開發和預備環境所需的應用程式，並整合至既有部署工作流程。
- 為農企業合作夥伴的採購職能開發 AI 智慧代理。
- 打造解決方案，每天分析並排序約 1,000 筆採購訂單。
- 向採購人員提出行動建議、找出庫存最佳化機會、建議不同單位間的調撥，並協助改善供應條件。
- 與產品負責人及資料工程團隊共同制定技術策略並開發解決方案。
職位要求
- 具備資料科學或 AI 解決方案開發的資深經驗，包括親自建置智慧代理。
- 精通 Python，並具備使用 LangGraph 和 LangChain 建置智慧代理工作流程的經驗。
- 具備語言模型應用知識，以及將智慧代理連接至企業資料和系統的經驗。
- 熟悉 Linux 環境，包括 Windows 工作站上的 WSL。
- 能在技術步驟尚未定案時自主推進，並善於與產品及資料工程團隊溝通協作。
- 了解用於低程式碼智慧代理開發的 Langflow。
- 具備使用 Apache Airflow 和 DAG 進行任務協調與系統整合的經驗。
- 具備透過 Azure Foundry 使用 OpenAI 模型的經驗。
- 熟悉 Docker，以及整合至自動化部署工作流程的應用程式。
- 具備為高作業量環境開發採購、庫存或決策支援解決方案的經驗。
福利待遇
- 完全遠端工作。
- 採長期聘用。
- 可立即到職。
- 運用現有的結構化資料和基礎設施開發及部署應用程式。