SysMap Solutions یک شرکت خدمات فناوری و مشاوره است که برای سازمان‌های مشتری، راهکارهای دیجیتال متناسب با نیازهایشان توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند پلتفرم‌های ابری، Salesforce و سامانه‌های CRM، برنامه‌های کاربردی موبایل، تجربه کاربری، DevOps، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و طرح‌های گسترده‌تر تحول دیجیتال را دربرمی‌گیرد. این شرکت تخصص توسعه نرم‌افزار را با رویکردی مشتری‌محور ترکیب می‌کند و سامانه‌ها و برنامه‌های کاربردی پیچیده‌ای را بر اساس نیازهای عملیاتی و فنی هر مشتری می‌سازد.
دانشمند ارشد داده، عامل‌های هوش مصنوعی
برای یک شریک در کسب‌وکار کشاورزی، عامل‌های هوش مصنوعی بسازید تا سفارش‌های خرید را اولویت‌بندی و موجودی را بهینه کنند. به SysMap Solutions، شرکت فناوری و تحول دیجیتال برزیلی، بپیوندید.
توضیحات
- با Python و LangGraph و LangChain عامل‌های هوش مصنوعی بسازید.
- نیازهای کسب‌وکار را با همکاری مالک محصول و تیم فنی به راهبردهای پیاده‌سازی و برنامه‌های اجرایی تبدیل کنید.
- برای اولویت‌بندی و مدیریت سفارش‌های خرید، تحلیل‌ها و پیشنهادهایی تهیه کنید.
- با همکاری تیم مهندسی داده، عامل‌ها را به سامانه‌های سازمان و دریاچه داده متصل کنید.
- گردش‌کارهایی برای عامل‌ها طراحی کنید که مستقیماً با سامانه‌ها تعامل دارند و در صورت نیاز ارکستراسیون اضافه کنید.
- برای پشتیبانی از قابلیت ردیابی، بهبود مستمر و اشکال‌زدایی، از LLMها، پرامپت‌های نسخه‌بندی‌شده در کد و گزارش‌های اجرا استفاده کنید.
- با همکاری تیم پلتفرم، برنامه‌ها را برای توسعه و استیجینگ آماده و در گردش‌کارهای استقرار موجود ادغام کنید.
- برای بخش تدارکات یک شریک در حوزه کسب‌وکار کشاورزی، عامل‌های هوش مصنوعی توسعه دهید.
- راهکارهایی بسازید که روزانه حدود ۱٬۰۰۰ سفارش خرید را تحلیل و اولویت‌بندی کنند.
- به خریداران اقدام‌های پیشنهادی ارائه دهید، فرصت‌های بهینه‌سازی موجودی را شناسایی کنید، انتقال بین واحدها را پیشنهاد دهید و به بهبود شرایط تأمین کمک کنید.
- برای تدوین راهبرد فنی و توسعه راهکار، با مالک محصول و تیم مهندسی داده همکاری کنید.
شرایط لازم
- در علم داده یا توسعه راهکارهای هوش مصنوعی، تجربه در سطح ارشد داشته باشید؛ از جمله تجربه عملی ساخت عامل‌ها.
- در Python مهارت داشته باشید و در گردش‌کارهای عامل با LangGraph و LangChain تجربه داشته باشید.
- دانش کاربردی مدل‌های زبانی و اتصال عامل‌ها به داده‌ها و سامانه‌های سازمانی داشته باشید.
- با محیط‌های Linux، از جمله WSL روی ایستگاه‌های کاری Windows، آشنا باشید.
- وقتی مراحل فنی هنوز مشخص نشده‌اند، مستقل کار کنید و با تیم‌های محصول و مهندسی داده به‌خوبی ارتباط و همکاری داشته باشید.
- برای توسعه عامل با روش کم‌کد، Langflow را بشناسید.
- در Apache Airflow و DAGها برای ارکستراسیون وظایف و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها تجربه داشته باشید.
- در استفاده از مدل‌های OpenAI از طریق Azure Foundry تجربه داشته باشید.
- با Docker و برنامه‌های ادغام‌شده در گردش‌کارهای استقرار خودکار آشنا باشید.
- در توسعه راهکار برای خرید، تدارکات، موجودی یا پشتیبانی تصمیم‌گیری در عملیات پرتراکنش تجربه داشته باشید.
مزایا
- کاملاً دورکاری کنید.
- به‌صورت دائمی به تیم بپیوندید.
- کار را بلافاصله آغاز کنید.
- با داده‌های ساخت‌یافته و زیرساختی کار کنید که از قبل برای توسعه و استقرار برنامه‌ها آماده است.