SysMap Solutions — технологічна та консалтингова компанія, яка розробляє індивідуальні цифрові рішення для організацій-клієнтів. Компанія працює з хмарними платформами, Salesforce і CRM-системами, мобільними застосунками, користувацьким досвідом, DevOps, машинним навчанням, штучним інтелектом і масштабнішими ініціативами у сфері цифрової трансформації. Вона поєднує експертизу в розробленні програмного забезпечення з клієнтоорієнтованим підходом, створюючи складні системи та застосунки з урахуванням операційних і технічних потреб кожного замовника.
Старший фахівець із даних та ШІ-агентів
Створюйте ШІ-агентів для пріоритизації замовлень на закупівлю й оптимізації запасів для партнера з агробізнесу. Приєднуйтеся до SysMap Solutions — бразильської компанії у сфері технологій і цифрової трансформації.
Опис
- Створюйте ШІ-агентів на Python із LangGraph і LangChain.
- Перетворюйте бізнес-потреби на стратегії реалізації та плани виконання разом із власником продукту й технічною командою.
- Готуйте аналізи та рекомендації для пріоритизації й управління замовленнями на закупівлю.
- Підключайте агентів до корпоративних систем і озера даних, співпрацюючи з командою Data Engineering.
- Проєктуйте робочі процеси агентів, які взаємодіють безпосередньо із системами, і за потреби додавайте оркестрацію.
- Використовуйте великі мовні моделі, промпти з версіонуванням коду та журнали виконання для відстеження, постійного вдосконалення й налагодження.
- Готуйте застосунки для розробки та тестового середовища, інтегруючи їх у наявні процеси розгортання разом із платформною командою.
- Розробляйте ШІ-агентів для закупівельної функції партнера з аграрного сектору.
- Створюйте рішення для аналізу й пріоритизації близько 1 000 замовлень на закупівлю щодня.
- Рекомендуйте закупівельникам подальші дії, визначайте можливості оптимізації запасів, пропонуйте переміщення між підрозділами та допомагайте покращувати умови постачання.
- Долучайтеся до визначення технічної стратегії та розробки рішення разом із власником продукту й командою Data Engineering.
Вимоги
- Мати досвід рівня senior у сфері науки про дані або розробки ШІ-рішень, зокрема практичний досвід створення агентів.
- Впевнено володіти Python і мати досвід роботи з LangGraph та LangChain для побудови робочих процесів агентів.
- Мати практичні знання мовних моделей і підключення агентів до корпоративних даних і систем.
- Знати середовища Linux, зокрема WSL на робочих станціях Windows.
- Уміти працювати самостійно, коли технічні кроки ще визначаються, а також ефективно спілкуватися й співпрацювати з командами Product і Data Engineering.
- Знати Langflow для розробки агентів із низьким рівнем програмування.
- Мати досвід роботи з Apache Airflow і DAG для оркестрації завдань та інтеграції систем.
- Мати досвід використання моделей OpenAI через Azure Foundry.
- Знати Docker і застосунки, інтегровані в автоматизовані процеси розгортання.
- Мати досвід розробки рішень для закупівель, постачання, управління запасами або підтримки ухвалення рішень у високонавантажених операціях.
Переваги
- Повністю віддалена робота.
- Постійна зайнятість.
- Негайний початок роботи.
- Робота зі структурованими даними та наявною інфраструктурою для розробки й розгортання застосунків.