SysMap Solutions er en teknologi- og konsulentvirksomhed, der udvikler skræddersyede digitale løsninger til kundeorganisationer. Virksomhedens arbejde omfatter cloudplatforme, Salesforce- og CRM-systemer, mobilapplikationer, brugeroplevelse, DevOps, maskinlæring, kunstig intelligens og bredere initiativer inden for digital transformation. Virksomheden kombinerer ekspertise i softwareudvikling med en kundefokuseret tilgang og bygger komplekse systemer og applikationer ud fra den enkelte kundes driftsmæssige og tekniske behov.
Senior data scientist inden for AI-agenter
Byg AI-agenter, der prioriterer indkøbsordrer og optimerer lagerbeholdningen for en partner i landbrugsbranchen. Bliv en del af SysMap Solutions, en brasiliansk virksomhed inden for teknologi og digital transformation.
Beskrivelse
- Byg AI-agenter i Python med LangGraph og LangChain.
- Omsæt forretningsbehov til implementeringsstrategier og eksekveringsplaner sammen med Product Owner og det tekniske team.
- Udarbejd analyser og anbefalinger til prioritering og håndtering af indkøbsordrer.
- Forbind agenter til organisationens systemer og datasø i samarbejde med Data Engineering.
- Design agentarbejdsgange, der interagerer direkte med systemerne, og tilføj orkestrering efter behov.
- Brug LLM'er, kodeversionsstyrede prompts og eksekveringslogfiler til sporbarhed, løbende forbedringer og fejlfinding.
- Klargør applikationer til udviklings- og stagingmiljøer, og integrer dem i eksisterende udrulningsarbejdsgange sammen med platformsteamet.
- Udvikl AI-agenter til en partners indkøbsfunktion i landbrugsbranchen.
- Byg løsninger, der analyserer og prioriterer omkring 1.000 indkøbsordrer om dagen.
- Anbefal handlinger til indkøbere, identificer muligheder for lageroptimering, foreslå overførsler mellem enheder, og bidrag til bedre leveringsvilkår.
- Bidrag til at fastlægge den tekniske strategi, og udvikl løsningen sammen med Product Owner og Data Engineering.
Krav
- Have erfaring på seniorniveau inden for datavidenskab eller udvikling af AI-løsninger, herunder praktisk erfaring med at bygge agenter.
- Være stærk i Python og have erfaring med LangGraph og LangChain til agentarbejdsgange.
- Have anvendt viden om sprogmodeller og om at forbinde agenter til virksomhedsdata og -systemer.
- Være fortrolig med Linuxmiljøer, herunder WSL på Windows-arbejdsstationer.
- Kunne arbejde selvstændigt, når de tekniske trin stadig er under afklaring, og kommunikere og samarbejde godt med Product- og Data Engineering-teams.
- Kende Langflow til udvikling af agenter med lidt eller ingen kode.
- Have erfaring med Apache Airflow og DAG'er til opgaveorkestrering og systemintegration.
- Have erfaring med at bruge OpenAI-modeller via Azure Foundry.
- Være fortrolig med Docker og applikationer, der indgår i automatiserede udrulningsarbejdsgange.
- Have erfaring med at udvikle løsninger til indkøb, procurement, lager eller beslutningsstøtte i driftsmiljøer med store mængder.
Fordele
- Arbejd fuldt på afstand.
- Fastansættelse.
- Tiltrædelse straks.
- Arbejd med strukturerede data og infrastruktur, der allerede er til rådighed til udvikling og udrulning af applikationer.