
SysMap Solutions ایک ٹیکنالوجی سروسز اور کنسلٹنگ کمپنی ہے جو کلائنٹ اداروں کے لیے ان کی ضروریات کے مطابق ڈیجیٹل حل تیار کرتی ہے۔ اس کا کام کلاؤڈ پلیٹ فارمز، Salesforce اور CRM سسٹمز، موبائل ایپلی کیشنز، صارف کے تجربے، DevOps، مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت اور وسیع تر ڈیجیٹل تبدیلی کے اقدامات پر محیط ہے۔ کمپنی سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کی مہارت کو کلائنٹ پر مرکوز طریقۂ کار کے ساتھ یکجا کرتے ہوئے ہر صارف کی عملی اور تکنیکی ضروریات کے مطابق پیچیدہ سسٹمز اور ایپلی کیشنز تیار کرتی ہے۔
سینئر ڈیٹا سائنسدان، اے آئی ایجنٹس
زرعی کاروبار کے ایک شراکت دار کے لیے خریداری کے آرڈرز کو ترجیح دینے اور انوینٹری بہتر بنانے والے اے آئی ایجنٹس بنائیں۔ برازیل کی ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل تبدیلی کی کمپنی SysMap Solutions میں شامل ہوں۔
تفصیل
- LangGraph اور LangChain کے ساتھ Python میں اے آئی ایجنٹس بنائیں۔
- پروڈکٹ اونر اور تکنیکی ٹیم کے ساتھ کاروباری ضروریات کو نفاذ کی حکمتِ عملیوں اور عملی منصوبوں میں تبدیل کریں۔
- خریداری کے آرڈرز کو ترجیح دینے اور سنبھالنے کے لیے تجزیے اور سفارشات تیار کریں۔
- ڈیٹا انجینئرنگ کے ساتھ کام کرتے ہوئے ایجنٹس کو ادارے کے سسٹمز اور ڈیٹا لیک سے منسلک کریں۔
- ایجنٹ ورک فلو ڈیزائن کریں جو سسٹمز کے ساتھ براہِ راست تعامل کریں، اور جہاں ضرورت ہو آرکیسٹریشن شامل کریں۔
- قابلِ سراغ عمل، مسلسل بہتری اور ڈیبگنگ کے لیے LLMs، کوڈ ورژن والے پرامپٹس اور عمل درآمد کے لاگز استعمال کریں۔
- پلیٹ فارم ٹیم کے ساتھ موجودہ ڈپلائمنٹ ورک فلو میں ضم کرتے ہوئے ایپلیکیشنز کو ڈویلپمنٹ اور اسٹیجنگ کے لیے تیار کریں۔
- زرعی کاروباری شعبے کے ایک شراکت دار کے پروکیورمنٹ فنکشن کے لیے اے آئی ایجنٹس تیار کریں۔
- روزانہ تقریباً 1,000 خریداری کے آرڈرز کا تجزیہ اور ترجیح بندی کرنے کے حل بنائیں۔
- خریداروں کو اقدامات تجویز کریں، انوینٹری بہتر بنانے کے مواقع شناخت کریں، یونٹس کے درمیان منتقلی کی تجاویز دیں، اور سپلائی کی شرائط بہتر بنانے میں مدد کریں۔
- پروڈکٹ اونر اور ڈیٹا انجینئرنگ کے ساتھ تکنیکی حکمتِ عملی طے کرنے اور حل تیار کرنے میں مدد کریں۔
تقاضے
- ڈیٹا سائنس یا اے آئی حل تیار کرنے میں سینئر سطح کا تجربہ ہو، جس میں عملی طور پر ایجنٹس بنانے کا تجربہ بھی شامل ہو۔
- Python میں مہارت ہو اور ایجنٹ ورک فلو کے لیے LangGraph اور LangChain کا تجربہ ہو۔
- لینگویج ماڈلز اور ایجنٹس کو انٹرپرائز ڈیٹا اور سسٹمز سے منسلک کرنے کا عملی علم ہو۔
- Windows ورک اسٹیشنز پر WSL سمیت Linux ماحول سے واقف ہوں۔
- تکنیکی مراحل ابھی طے نہ ہوئے ہوں تب بھی خودمختاری سے کام کریں، اور پروڈکٹ اور ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ مؤثر رابطہ اور تعاون کریں۔
- لو کوڈ ایجنٹ ڈویلپمنٹ کے لیے Langflow جانتے ہوں۔
- ٹاسک آرکیسٹریشن اور سسٹم انٹیگریشن کے لیے Apache Airflow اور DAGs کا تجربہ ہو۔
- Azure Foundry کے ذریعے OpenAI ماڈلز استعمال کرنے کا تجربہ ہو۔
- Docker اور خودکار ڈپلائمنٹ ورک فلو میں ضم ایپلیکیشنز سے واقف ہوں۔
- زیادہ حجم والے آپریشنز میں خریداری، پروکیورمنٹ، انوینٹری یا فیصلہ سازی میں معاونت کے حل تیار کرنے کا تجربہ ہو۔
مراعات
- مکمل طور پر ریموٹ کام کریں۔
- مستقل بنیاد پر شامل ہوں۔
- فوری طور پر کام شروع کریں۔
- ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ اور ڈپلائمنٹ کے لیے پہلے سے دستیاب منظم ڈیٹا اور انفراسٹرکچر کے ساتھ کام کریں۔