シニアデータサイエンティスト、AIエージェント
農業関連企業のパートナー向けに、発注の優先順位付けと在庫最適化を支援するAIエージェントを構築します。 ブラジルのテクノロジー・デジタルトランスフォーメーション企業、SysMap Solutionsに参加します。
仕事内容
- Python、LangGraph、LangChainを使用してAIエージェントを構築します。
- プロダクトオーナーおよび技術チームと連携し、ビジネスニーズを実装戦略と実行計画に落とし込みます。
- 発注の優先順位付けと管理に役立つ分析や提案を作成します。
- データエンジニアリングチームと連携し、エージェントを組織のシステムやデータレイクに接続します。
- システムと直接やり取りするエージェントのワークフローを設計し、必要に応じてオーケストレーションを追加します。
- LLM、コード管理されたプロンプト、実行ログを活用し、追跡可能性、継続的な改善、デバッグを支援します。
- プラットフォームチームと連携し、開発環境とステージング環境向けのアプリケーションを準備して、既存のデプロイワークフローに統合します。
- 農業関連分野のパートナー企業における調達部門向けにAIエージェントを開発します。
- 毎日約1,000件の発注を分析し、優先順位を付けるソリューションを構築します。
- バイヤーに対応策を提案し、在庫最適化の機会を特定し、拠点間の移送を提案するとともに、調達条件の改善を支援します。
- プロダクトオーナーおよびデータエンジニアリングチームとともに、技術戦略の策定とソリューション開発を支援します。
応募要件
- データサイエンスまたはAIソリューション開発におけるシニアレベルの経験があり、エージェントの構築を実際に手がけたこと。
- Pythonに精通し、LangGraphとLangChainを使ったエージェントワークフローの経験があること。
- 言語モデルの応用知識と、エージェントを企業データやシステムに接続した経験があること。
- Windowsワークステーション上のWSLを含むLinux環境に慣れていること。
- 技術的な手順が未確定でも自律的に進め、プロダクトおよびデータエンジニアリングチームと円滑に連携できること。
- ローコードでのエージェント開発に使うLangflowの知識があること。
- タスクのオーケストレーションやシステム統合にApache AirflowとDAGを使用した経験があること。
- Azure Foundry経由でOpenAIモデルを使用した経験があること。
- Dockerと、自動化されたデプロイワークフローに統合されたアプリケーションに慣れていること。
- 大量業務の環境において、購買、調達、在庫、または意思決定支援のソリューションを開発した経験があること。
福利厚生
- 完全リモート勤務。
- 長期雇用。
- 即時勤務開始。
- アプリケーションの開発とデプロイに利用できる、整備済みの構造化データとインフラがあります。
