Allianz는 폭넓은 금융 상품과 서비스를 통해 고객에게 서비스를 제공하는 글로벌 보험 및 자산 관리 회사입니다. 보험, 금융, 은행 서비스를 아우르는 사업을 운영하며, 신뢰할 수 있는 보장을 제공하고 고객과 충분한 이해를 바탕으로 관계를 구축하는 데 주력합니다. 또한 협업, 정직, 진정성 있는 소통을 중시하며, 직원들이 자유롭게 아이디어를 나누고 업계 전문성을 활용해 더 나은 결과를 만들어 갈 수 있는 환경을 조성합니다.
생성형 AI 소프트웨어 엔지니어 — 알리안츠, 홍콩
알리안츠 글로벌 인베스터스의 초기 프로토타입부터 프로덕션 플랫폼까지 풀스택 생성형 AI 애플리케이션을 구축합니다. 자산 운용팀과 협력해 실용적인 AI 솔루션을 구상하고 제공합니다.
설명
- 선정된 자산 운용 요구에 맞는 풀스택 생성형 AI 애플리케이션을 만들고 배포합니다.
- 프런트엔드와 백엔드 구성 요소를 연결해 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축합니다.
- 팀이 관리하는 AI 솔루션에 회사 정책과 절차를 적용합니다.
- 분야 전문가 및 여러 부서의 동료와 협력해 비즈니스 요구를 기술 요건으로 구체화합니다.
- 엔지니어링 팀과 협력해 아이디어와 솔루션을 개발합니다.
- 프로토타입을 구축해 기술 준비도와 특정 용도에 대한 적합성을 평가합니다.
- 성공적인 프로토타입을 프로덕션 애플리케이션과 플랫폼으로 전환합니다.
- 필요에 따라 개발팀에 기술 방향을 제시합니다.
- 업계 동향을 추적하고 공유해 알리안츠GI의 혁신과 사업 전환을 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 공학, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학위나 이에 준하는 자격.
- 프로덕션 애플리케이션 제공을 포함한 풀스택 애플리케이션 개발 경력 3년 이상.
- 투자 은행 또는 자산 운용 업계 경험 우대.
- 생성형 AI 애플리케이션 개발 업계 경력 2년 이상. 프로덕션 환경 배포 및 지원 경험 포함.
- 애자일 팀에서 근무한 경력 3년 이상.
- Python과 FastAPI, LangChain, Microsoft Agent Framework 또는 Semantic Kernel 등 관련 생성형 AI 라이브러리 및 프레임워크 활용 능력.
- 대규모 언어 모델, 에이전트형 AI, 멀티 에이전트 시스템 설계, 검색 증강 생성 아키텍처, 임베딩 방식, 프롬프트 엔지니어링 및 Model Context Protocol에 대한 상세한 지식과 실무 경험.
- LLM 운영 경험과 생성형 AI 결과물의 품질 및 신뢰성을 평가한 경험.
- 코딩 에이전트를 포함한 AI 지원 소프트웨어 개발 도구 사용 경험.
- React, TypeScript, Node.js 등 최신 웹 프레임워크와 언어를 활용하고 프런트엔드 및 백엔드 애플리케이션을 구축·유지한 경험.
- Azure AI Search, MongoDB, Cosmos DB, pgvector, Chroma 또는 Milvus 등 프로덕션급 벡터 데이터베이스 사용 경험.
- SQL Server, MySQL 또는 PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스 사용 경험.
- Harness, GitHub, JFrog, Jira 및 Datadog 등의 도구를 활용한 애자일 개발 및 DevOps 실무 경험.
- pytest 및 Playwright 등 일반적인 프레임워크를 사용해 단위 테스트와 통합 테스트를 작성할 수 있는 능력.
- Microsoft Copilot AI 활용 역량.
- Databricks 경험 우대.
- Docker 및 Kubernetes 등의 컨테이너 기술과 Azure 클라우드 네이티브 서비스 경험 우대.
- 컴포넌트 기반 아키텍처, 상태 관리 및 직관적인 사용자 경험 원칙에 대한 지식 우대.
복리후생
- 유연하고 협업을 중시하는 사무실 문화와 역동적인 업무 환경.
- 근무 지역에 따라 연금, 퇴직 또는 저축 제도 제공.
- 회사 주식 매입 제도.
- 정신 건강 및 웰빙 프로그램.
- 알리안츠 그룹 내 커리어 기회.
- 인증 및 전문 자격 취득을 포함한 학습·개발 프로그램.