生成式 AI 軟體工程師——安聯,香港
為安聯環球投資打造全端生成式 AI 應用,涵蓋早期原型到正式上線的平台。 與資產管理團隊合作,規劃並交付實用的 AI 解決方案。
說明
- 為特定資產管理需求建立並部署全端生成式 AI 應用。
- 串接前端與後端元件,打造可靠且可擴充的系統。
- 將公司政策與程序套用於團隊管理的 AI 解決方案。
- 與領域專家及跨職能同事合作,將業務需求轉化為技術需求。
- 與工程團隊協作開發構想與解決方案。
- 建立原型,評估技術成熟度及其對特定用途的適用性。
- 將成功的原型轉化為正式上線的應用程式與平台。
- 視需要為開發團隊提供技術指導。
- 追蹤並分享產業發展,支持安聯環球投資的創新與業務轉型。
職位要求
- 具備電腦科學、資訊系統、工程、資料科學或相關領域的學位或同等資格。
- 至少三年全端應用程式開發經驗,包含交付正式環境使用的應用程式。
- 具投資銀行或資產管理產業經驗者優先。
- 至少兩年生成式 AI 應用程式開發產業經驗,包含在正式環境中部署及支援應用程式。
- 至少三年敏捷團隊工作經驗。
- 精通 Python 及相關生成式 AI 程式庫與框架,例如 FastAPI、LangChain,以及 Microsoft Agent Framework 或 Semantic Kernel。
- 深入了解並具備大型語言模型、代理式 AI、多代理系統設計、檢索增強生成架構、嵌入方法、提示工程及模型上下文協定的實務經驗。
- 具備大型語言模型營運經驗,並能評估生成式 AI 輸出的品質與可靠性。
- 具備使用 AI 輔助軟體開發工具(包括程式碼代理)的經驗。
- 具備使用 React、TypeScript、Node.js 等現代網頁框架與語言的經驗,並能建置及維護前端與後端應用程式。
- 具備使用 Azure AI Search、MongoDB、Cosmos DB、pgvector、Chroma 或 Milvus 等正式環境級向量資料庫的經驗。
- 具備 SQL Server、MySQL 或 PostgreSQL 等關聯式資料庫的使用經驗。
- 具備使用 Harness、GitHub、JFrog、Jira 及 Datadog 等工具實踐敏捷開發與 DevOps 的經驗。
- 能使用 pytest、Playwright 等常見框架撰寫單元測試與整合測試。
- 具備 Microsoft Copilot AI 技能。
- 具備 Databricks 經驗者加分。
- 具備 Docker、Kubernetes 等容器技術及 Azure 雲端原生服務經驗者優先。
- 具備元件式架構、狀態管理及直覺式使用者體驗原則相關知識者優先。
福利待遇
- 彈性且重視協作的辦公室文化,以及充滿活力的工作環境。
- 依工作地點適用情況提供退休金、退休或儲蓄計畫。
- 公司股票購買計畫。
- 心理健康與身心福祉計畫。
- 安聯集團內的職涯發展機會。
- 學習與發展計畫,包括認證及專業資格。
