Allianz est une entreprise mondiale d’assurance et de gestion d’actifs qui accompagne ses clients grâce à un vaste portefeuille de produits et de services financiers. Son activité couvre l’assurance, la finance et la banque, avec des équipes qui s’attachent à offrir une protection fiable et à construire des relations éclairées avec les clients. L’entreprise met en avant la collaboration, l’honnêteté et les échanges authentiques, en créant un environnement où les employés partagent ouvertement leurs idées et s’appuient sur l’expertise du secteur pour favoriser de meilleurs résultats.
Ingénieur logiciel en IA générative — Allianz, Hong Kong
Concevez des applications full stack d’IA générative pour Allianz Global Investors, des premiers prototypes aux plateformes en production. Collaborez avec les équipes de gestion d’actifs pour élaborer et déployer des solutions d’IA concrètes.
Description
- Créez et déployez des applications full stack d’IA générative pour répondre à des besoins spécifiques en gestion d’actifs.
- Reliez les composants frontend et backend afin de créer des systèmes fiables et évolutifs.
- Appliquez les politiques et les procédures de l’entreprise aux solutions d’IA gérées par l’équipe.
- Travaillez avec des experts métier et des collègues de différentes équipes pour traduire les besoins de l’entreprise en exigences techniques.
- Élaborez des idées et des solutions en collaboration avec les équipes d’ingénierie.
- Créez des prototypes pour évaluer la maturité technologique et l’adéquation à des cas d’usage précis.
- Faites passer les prototypes concluants en production sous forme d’applications et de plateformes.
- Fournissez des conseils techniques à l’équipe de développement selon les besoins.
- Suivez et partagez les évolutions du secteur pour soutenir l’innovation et la transformation de l’activité d’AllianzGI.
Exigences
- Diplôme ou qualification équivalente en informatique, systèmes d’information, ingénierie, science des données ou discipline apparentée.
- Au moins trois ans d’expérience en développement d’applications full stack, y compris la mise en production d’applications.
- Une expérience dans le secteur de la banque d’investissement ou de la gestion d’actifs est souhaitée.
- Au moins deux ans d’expérience professionnelle dans le développement d’applications d’IA générative, y compris leur déploiement et leur prise en charge en production.
- Au moins trois ans d’expérience au sein d’équipes agiles.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques et frameworks pertinents en IA générative, tels que FastAPI, LangChain et Microsoft Agent Framework ou Semantic Kernel.
- Connaissances approfondies et expérience pratique des grands modèles de langage, de l’IA agentique, de la conception de systèmes multi-agents, de l’architecture de génération augmentée par récupération, des méthodes d’embedding, de l’ingénierie des prompts et du Model Context Protocol.
- Expérience des opérations liées aux grands modèles de langage et de l’évaluation de la qualité et de la fiabilité des résultats d’IA générative.
- Expérience des outils de développement logiciel assisté par l’IA, y compris les agents de programmation.
- Expérience des langages et frameworks web modernes tels que React, TypeScript et Node.js, ainsi que de la création et de la maintenance d’applications frontend et backend.
- Expérience des bases de données vectorielles de niveau production telles qu’Azure AI Search, MongoDB, Cosmos DB, pgvector, Chroma ou Milvus.
- Expérience des bases de données relationnelles telles que SQL Server, MySQL ou PostgreSQL.
- Expérience du développement agile et des pratiques DevOps avec des outils tels que Harness, GitHub, JFrog, Jira et Datadog.
- Capacité à écrire des tests unitaires et d’intégration avec des frameworks courants tels que pytest et Playwright.
- Compétences liées à Microsoft Copilot AI.
- Une expérience de Databricks constitue un atout.
- Une expérience des technologies de conteneurs telles que Docker et Kubernetes, ainsi que des services cloud natifs Azure, est souhaitée.
- Une connaissance de l’architecture à base de composants, de la gestion d’état et des principes d’expérience utilisateur intuitive est souhaitée.
Avantages
- Culture de bureau flexible et collaborative dans un environnement de travail dynamique.
- Régimes de pension, de retraite ou d’épargne, selon le lieu de travail.
- Plan d’achat d’actions de l’entreprise.
- Programmes de santé mentale et de bien-être.
- Possibilités de carrière dans l’ensemble du groupe Allianz.
- Programmes d’apprentissage et de développement, notamment des certifications et des qualifications professionnelles.