Ang Allianz ay isang pandaigdigang kompanya ng insurance at pamamahala ng asset na naglilingkod sa mga customer sa pamamagitan ng malawak na hanay ng mga produktong pinansyal at serbisyo. Saklaw ng gawain nito ang insurance, pananalapi, at pagbabangko, kasama ang mga team na nakatuon sa paghahatid ng maaasahang proteksiyon at pagbuo ng matalinong ugnayan sa mga customer. Binibigyang-diin ng kompanya ang pagtutulungan, katapatan, at tunay na pakikipag-ugnayan, na lumilikha ng kapaligirang malayang nakapagpapalitan ng mga ideya ang mga empleyado at nagagamit ang kaalaman sa industriya upang makamit ang mas mabubuting resulta.
Inhinyero ng Software para sa AI at Generative AI — Allianz, Hong Kong
Bumuo ng full-stack na mga generative AI application para sa Allianz Global Investors, mula sa mga paunang prototype hanggang sa mga production platform. Makipagtulungan sa mga team ng asset management upang magdisenyo at maghatid ng praktikal na mga solusyon sa AI.
Paglalarawan
- Gumawa at mag-deploy ng full-stack na mga generative AI application para sa piling pangangailangan sa asset management.
- Pag-ugnayin ang mga bahagi ng frontend at backend upang makabuo ng maaasahan at nasusukat na mga system.
- Ilapat ang mga patakaran at pamamaraan ng kumpanya sa mga AI solution na pinamamahalaan ng team.
- Makipagtulungan sa mga eksperto sa larangan at mga kasamahang mula sa iba't ibang tungkulin upang gawing teknikal na kinakailangan ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Sama-samang bumuo ng mga ideya at solusyon kasama ang mga engineering team.
- Bumuo ng mga prototype upang suriin ang kahandaan ng teknolohiya at pagiging angkop nito sa mga partikular na gamit.
- Gawing production application at platform ang mga prototype na napatunayang matagumpay.
- Magbigay ng teknikal na direksyon sa development team kung kinakailangan.
- Subaybayan at ibahagi ang mga pag-unlad sa industriya upang suportahan ang inobasyon at pagbabago ng negosyo sa AllianzGI.
Mga Kinakailangan
- Degree o katumbas na kwalipikasyon sa computer science, information systems, engineering, data science, o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa full-stack application development, kabilang ang paghahatid ng mga production application.
- Mas gusto ang karanasan sa industriya ng investment banking o asset management.
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa industriya sa pagbuo ng mga generative AI application, kabilang ang pag-deploy at pagsuporta sa mga ito sa production.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa pagtatrabaho sa mga agile team.
- Mahusay sa Python at mga kaugnay na library at framework para sa generative AI, gaya ng FastAPI, LangChain, at Microsoft Agent Framework o Semantic Kernel.
- Malalim na kaalaman at praktikal na karanasan sa malalaking modelo ng wika, agentic AI, disenyo ng multi-agent system, arkitekturang retrieval-augmented generation, mga pamamaraan ng embedding, prompt engineering, at Model Context Protocol.
- Karanasan sa LLM operations at pagsusuri sa kalidad at pagiging maaasahan ng mga output ng generative AI.
- Karanasan sa paggamit ng mga tool para sa software development na tinutulungan ng AI, kabilang ang mga coding agent.
- Karanasan sa mga makabagong web framework at wika gaya ng React, TypeScript, at Node.js, pati na sa pagbuo at pagpapanatili ng mga frontend at backend application.
- Karanasan sa mga vector database na pang-production gaya ng Azure AI Search, MongoDB, Cosmos DB, pgvector, Chroma, o Milvus.
- Karanasan sa mga relational database gaya ng SQL Server, MySQL, o PostgreSQL.
- Karanasan sa agile development at mga gawi sa DevOps gamit ang mga tool gaya ng Harness, GitHub, JFrog, Jira, at Datadog.
- Kakayahang sumulat ng mga unit at integration test gamit ang karaniwang framework gaya ng pytest at Playwright.
- Mga kasanayan sa Microsoft Copilot AI.
- Bentahe ang karanasan sa Databricks.
- Mas gusto ang karanasan sa mga container technology gaya ng Docker at Kubernetes, at sa mga cloud-native service ng Azure.
- Mas gusto ang kaalaman sa component-based architecture, state management, at mga prinsipyo ng madaling gamiting karanasan ng user.
Mga Benepisyo
- Flexible at kolaboratibong kultura sa opisina sa isang dinamikong kapaligiran sa trabaho.
- Mga planong pensiyon, pagreretiro, o pag-iimpok, kung naaangkop sa lokasyon ng trabaho.
- Plano sa pagbili ng bahagi ng kumpanya.
- Mga programa para sa kalusugang pangkaisipan at kagalingan.
- Mga oportunidad sa karera sa buong Allianz Group.
- Mga programa sa pagkatuto at pag-unlad, kabilang ang mga sertipikasyon at propesyonal na kwalipikasyon.