Allianz 是一家全球性的保险和资产管理公司，通过广泛的金融产品与服务组合为客户提供服务。其业务涵盖保险、金融和银行服务，团队致力于提供可靠的保障，并与客户建立基于充分了解的关系。公司重视协作、诚信和真诚互动，营造开放交流想法、结合行业专业知识以实现更佳成果的工作环境。
生成式 AI 软件工程师——安联，香港
为安联环球投资打造全栈生成式 AI 应用，从早期原型到生产平台。 与资产管理团队合作，设计并交付实用的 AI 解决方案。
描述
- 为特定资产管理需求创建并部署全栈生成式 AI 应用。
- 连接前端和后端组件，构建可靠且可扩展的系统。
- 将公司政策和流程应用于团队管理的 AI 解决方案。
- 与领域专家及跨职能同事合作，将业务需求转化为技术要求。
- 与工程团队协作开发创意和解决方案。
- 构建原型，评估技术成熟度及其对特定用途的适用性。
- 将成功的原型转化为生产应用和平台。
- 根据需要为开发团队提供技术指导。
- 跟踪并分享行业动态，支持安联环球投资的创新和业务转型。
任职要求
- 计算机科学、信息系统、工程、数据科学或相关学科的学位或同等资历。
- 至少三年全栈应用开发经验，包括交付生产应用。
- 有投资银行或资产管理行业经验者优先。
- 至少两年生成式 AI 应用开发行业经验，包括在生产环境中部署和支持此类应用。
- 至少三年敏捷团队工作经验。
- 熟练掌握 Python 及相关生成式 AI 库和框架，例如 FastAPI、LangChain，以及 Microsoft Agent Framework 或 Semantic Kernel。
- 深入了解并具备大型语言模型、智能体 AI、多智能体系统设计、检索增强生成架构、嵌入方法、提示工程和模型上下文协议的实践经验。
- 具备大语言模型运维经验，并能评估生成式 AI 输出的质量和可靠性。
- 有使用 AI 辅助软件开发工具（包括编码智能体）的经验。
- 有使用 React、TypeScript 和 Node.js 等现代 Web 框架和语言的经验，并具备构建和维护前后端应用的能力。
- 有使用 Azure AI Search、MongoDB、Cosmos DB、pgvector、Chroma 或 Milvus 等生产级向量数据库的经验。
- 有使用 SQL Server、MySQL 或 PostgreSQL 等关系型数据库的经验。
- 有使用 Harness、GitHub、JFrog、Jira 和 Datadog 等工具进行敏捷开发和 DevOps 实践的经验。
- 能够使用 pytest 和 Playwright 等常见框架编写单元测试和集成测试。
- 具备 Microsoft Copilot AI 技能。
- 有 Databricks 经验者优先。
- 有 Docker 和 Kubernetes 等容器技术以及 Azure 云原生服务经验者优先。
- 具备组件化架构、状态管理和直观用户体验原则方面的知识者优先。
福利待遇
- 灵活协作的办公室文化和充满活力的工作环境。
- 视工作地点适用情况提供养老金、退休金或储蓄计划。
- 公司股份购买计划。
- 心理健康与身心福祉项目。
- 安联集团内的职业发展机会。
- 学习与发展项目，包括认证和专业资格培训。