Allianz
Allianz
Allianz es una compañía global de seguros y gestión de activos que presta servicio a sus clientes mediante una amplia cartera de productos y servicios financieros. Su actividad abarca los seguros, las finanzas y la banca, con equipos centrados en ofrecer una protección fiable y construir relaciones informadas con los clientes. La empresa destaca la colaboración, la honestidad y la interacción genuina, creando un entorno en el que los empleados intercambian ideas abiertamente y aprovechan la experiencia del sector para contribuir a obtener mejores resultados.

Ingeniero/a de software de IA generativa — Allianz, Hong Kong

Desarrolla aplicaciones full stack de IA generativa para Allianz Global Investors, desde los primeros prototipos hasta plataformas en producción. Colabora con equipos de gestión de activos para diseñar y ofrecer soluciones prácticas de IA.

Descripción

  • Crea e implementa aplicaciones full stack de IA generativa para necesidades específicas de gestión de activos.
  • Integra componentes de frontend y backend para crear sistemas fiables y escalables.
  • Aplica las políticas y los procedimientos de la empresa a las soluciones de IA que gestiona el equipo.
  • Colabora con expertos en la materia y equipos multidisciplinares para traducir las necesidades del negocio en requisitos técnicos.
  • Desarrolla ideas y soluciones en colaboración con los equipos de ingeniería.
  • Crea prototipos para evaluar la madurez tecnológica y su adecuación a usos concretos.
  • Convierte los prototipos que funcionan en aplicaciones y plataformas de producción.
  • Ofrece orientación técnica al equipo de desarrollo cuando sea necesario.
  • Sigue y comparte las novedades del sector para impulsar la innovación y la transformación del negocio en AllianzGI.

Requisitos

  • Grado o titulación equivalente en informática, sistemas de información, ingeniería, ciencia de datos o una disciplina relacionada.
  • Al menos tres años de experiencia en desarrollo de aplicaciones full stack, incluida la entrega de aplicaciones para producción.
  • Se valora la experiencia en el sector de la banca de inversión o la gestión de activos.
  • Al menos dos años de experiencia profesional desarrollando aplicaciones de IA generativa, incluida su implementación y soporte en producción.
  • Al menos tres años de experiencia trabajando en equipos ágiles.
  • Dominio de Python y de bibliotecas y marcos de trabajo pertinentes para IA generativa, como FastAPI, LangChain y Microsoft Agent Framework o Semantic Kernel.
  • Conocimientos detallados y experiencia práctica con modelos de lenguaje grandes, IA agéntica, diseño de sistemas multiagente, arquitectura de generación aumentada por recuperación, métodos de embeddings, ingeniería de prompts y Model Context Protocol.
  • Experiencia en operaciones de modelos de lenguaje grandes y en la evaluación de la calidad y fiabilidad de sus resultados de IA generativa.
  • Experiencia con herramientas de desarrollo de software asistido por IA, incluidos agentes de programación.
  • Experiencia con lenguajes y marcos web modernos, como React, TypeScript y Node.js, y con la creación y el mantenimiento de aplicaciones frontend y backend.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales de nivel producción, como Azure AI Search, MongoDB, Cosmos DB, pgvector, Chroma o Milvus.
  • Experiencia con bases de datos relacionales, como SQL Server, MySQL o PostgreSQL.
  • Experiencia con desarrollo ágil y prácticas de DevOps mediante herramientas como Harness, GitHub, JFrog, Jira y Datadog.
  • Capacidad para escribir pruebas unitarias y de integración con marcos habituales, como pytest y Playwright.
  • Competencias en Microsoft Copilot AI.
  • Se valorará la experiencia con Databricks.
  • Se valora la experiencia con tecnologías de contenedores, como Docker y Kubernetes, y con servicios nativos de Azure.
  • Se valoran los conocimientos de arquitectura basada en componentes, gestión de estado y principios de experiencia de usuario intuitiva.

Beneficios

  • Cultura de oficina flexible y colaborativa en un entorno de trabajo dinámico.
  • Planes de pensiones, jubilación o ahorro, cuando correspondan a la ubicación del puesto.
  • Plan de compra de acciones de la empresa.
  • Programas de salud mental y bienestar.
  • Oportunidades profesionales en todo el Grupo Allianz.
  • Programas de aprendizaje y desarrollo, incluidas certificaciones y titulaciones profesionales.