Horizon3.ai
Horizon3.ai
Horizon3.ai ist ein 2019 gegründetes Unternehmen für Cybersicherheit und künstliche Intelligenz, das autonome Software für Penetrationstests entwickelt. Die NodeZero-Plattform unterstützt Organisationen dabei, ihre Sicherheitslage kontinuierlich zu bewerten, indem sie ausnutzbare Angriffspfade in Cloud-, IoT- und lokalen Umgebungen identifiziert. Als Self-Service-SaaS-Lösung konzipiert, liefert NodeZero Erkenntnisse zu Schwachstellen, ohne dauerhaft aktive oder authentifizierte Agents zu benötigen. Horizon3.ai wurde von ehemaligen Angehörigen der US-Spezialeinheiten und des Bereichs der nationalen Sicherheit gegründet und konzentriert sich darauf, Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, Schwachstellen proaktiv zu beheben, bevor Angreifer sie ausnutzen können.

Senior Product Analytics Engineer, Remote in den Vereinigten Staaten

Entwickle gesteuerte Produktdatensysteme für die autonome Cybersicherheitsplattform von Horizon3.ai. Entwickle ELT-Pipelines, semantische Modelle und zertifizierte Analysen zur Unterstützung von Produktentscheidungen.

Beschreibung

  • Entwickle und pflege skalierbare ELT-Pipelines und Datenmodelle
  • Wandle Produktnutzung und Ereignistelemetrie in vertrauenswürdige, dokumentierte Analyseobjekte um
  • Arbeite mit dem Product-Engineering-Team an der Entwicklung der maßgeblichen Produktdatenschicht
  • Definiere Produktnutzungs-Kohorten und Verhaltenssignale auf Grundlage präziser, gesteuerter Quelldaten
  • Trage zum Taxonomiedesign, zur Metrikzertifizierung und zur Governance-Dokumentation bei
  • Verantworte die semantische Schicht und Self-Service-Datenmodelle für Product Analytics
  • Überwache die Datenqualität und erkenne Anomalien in Produktnutzungsdaten
  • Entwickle Pipelines und Modelle für Expansions- und Upsell-Kohorten, Nutzungsschwellenwerte, Feature-Adoption und Kennzahlen zur Sitzplatznutzung
  • Hilf beim Aufbau unternehmensweiter Analytics-Standards und Enablement-Tools
  • Erkläre technischen Datenkonzepte und geschäftliche Auswirkungen für Ingenieurinnen und Ingenieure, nichttechnische Stakeholder sowie Führungskräfte
  • Fördere Best Practices im Engineering für Datenobjekte im Bereich Product Analytics

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Analytics
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit dbt
  • Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines und stakeholderorientierter Analysen oder Dashboards
  • Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen in gesteuerte, gut dokumentierte Datenmodelle zu überführen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an Instrumentierung und Quelldatendesign
  • Erfahrung mit Data Governance oder Prozessen zur Metrikzertifizierung
  • Vertrautheit mit Tableau, Looker oder Power BI
  • Erfahrung mit AWS, Google Cloud Platform oder Azure
  • Erfahrung mit Git-Workflows und CI/CD für Datenpipelines
  • Regelmäßige Nutzung von KI-Tools in Programmier- und Entwicklungsworkflows
  • Rechtliche Arbeitserlaubnis in den Vereinigten Staaten

Zusatzleistungen

  • Aktienoptionspaket für alle Vollzeitstellen
  • Kranken-, Seh- und Zahnversicherung für dich und deine Familie
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Großzügige Elternzeit
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Inklusive und kooperative Arbeitskultur
  • Remote- und hybride Arbeitsmodelle, abhängig von Rolle und Standort

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