A Horizon3.ai egy 2019-ben alapított kiberbiztonsági és mesterségesintelligencia-vállalat, amely autonóm behatolástesztelő szoftvereket fejleszt. NodeZero platformja segít a szervezeteknek folyamatosan értékelni biztonsági állapotukat azáltal, hogy azonosítja a felhőalapú, IoT- és helyszíni környezetekben kihasználható támadási útvonalakat. Az önkiszolgáló SaaS-megoldásként kialakított NodeZero folyamatosan működő vagy hitelesítést igénylő ügynökök nélkül biztosít betekintést a biztonsági sérülékenységekbe. A Horizon3.ai vállalatot az amerikai különleges műveleti és nemzetbiztonsági szektor veteránjai alapították. A vállalat arra összpontosít, hogy segítsen a biztonsági csapatoknak proaktívan kezelni a gyenge pontokat, mielőtt a támadók kihasználhatnák azokat.
Senior termék-analitikai mérnök, távoli munkavégzés az Egyesült Államokban
Irányított termékadat-rendszereket építhet a Horizon3.ai autonóm kiberbiztonsági platformjához. Olyan ELT-folyamatokat, szemantikai modelleket és hitelesített analitikai eszközöket fejleszthet, amelyek támogatják a termékdöntéseket.
Egyesült Államok142 718 $ – 186 560 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Skálázható ELT-folyamatok és adatmodellek létrehozása és karbantartása
- A termékhasználati és eseménytelemetriai adatokat megbízható, dokumentált analitikai eszközökké alakítani
- Együttműködés a termékmérnöki csapattal a kanonikus termékadat-réteg kialakításában
- Termékhasználati kohorszok és viselkedési jelek meghatározása pontos, irányított forrásadatokból
- Hozzájárulás a taxonómia kialakításához, a metrikák hitelesítéséhez és az irányítási dokumentációhoz
- A szemantikai réteg és az önkiszolgáló termék-analitikai adatmodellek felelősségének ellátása
- Az adatminőség felügyelete és a termékhasználati adatok rendellenességeinek észlelése
- Folyamatok és modellek fejlesztése bővítési és felülértékesítési kohorszokhoz, használati küszöbértékekhez, funkciók bevezetéséhez és üléskihasználtsági metrikákhoz
- Segítségnyújtás a vállalati szintű analitikai szabványok és támogató eszközök kialakításában
- A technikai adatfogalmak és üzleti következményeik magyarázata mérnököknek, nem technikai érintetteknek és vezetőknek
- A mérnöki bevált gyakorlatok fejlesztése a termék-analitikai adatvagyonban
Követelmények
- Informatikai, mérnöki, információs rendszerek vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma vagy azzal egyenértékű végzettség
- Legalább 7 év tapasztalat az adatbázis-mérnöki és analitikai területeken
- Haladó szintű SQL-ismeret
- Gyakorlati tapasztalat a dbt használatában
- Tapasztalat éles adatfolyamatok, valamint érintettek számára készült analitikák vagy irányítópultok fejlesztésében
- Képesség a nem egyértelmű üzleti igények irányított, jól dokumentált adatmodellekké alakítására
- Tapasztalat termék- és mérnöki csapatokkal végzett műszerelési és forrásadat-tervezési munkában
- Tapasztalat adatirányítási vagy metrikahitelesítési folyamatokban
- Tableau, Looker vagy Power BI ismerete
- AWS, Google Cloud Platform vagy Azure tapasztalat
- Tapasztalat Git-munkafolyamatok és CI/CD használatában adatfolyamatokhoz
- A mesterséges intelligencia eszközeinek rendszeres használata kódolási és fejlesztési munkafolyamatokban
- Jogosultság az Egyesült Államokban való munkavégzésre
Juttatások
- Részvényopciókat tartalmazó tulajdonosi juttatási csomag minden teljes munkaidős munkakörhöz
- Egészség-, látás- és fogászati biztosítás Önnek és családjának
- Rugalmas szabadságolási szabályzat
- Bőkezű szülői szabadság
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- Befogadó és együttműködő munkakultúra
- A munkakörtől és a helyszíntől függően távoli és hibrid munkavégzési modellek