
Horizon3.ai — компанія у сфері кібербезпеки та штучного інтелекту, заснована у 2019 році, яка розробляє програмне забезпечення для автономного тестування на проникнення. Платформа NodeZero допомагає організаціям безперервно оцінювати рівень захищеності, виявляючи потенційно придатні для експлуатації шляхи атак у хмарних, IoT- та локальних середовищах. NodeZero створена як SaaS-рішення самообслуговування й надає відомості про вразливості без потреби в постійно активних агентах або агентах із доступом за обліковими даними. Horizon3.ai заснована ветеранами сил спеціальних операцій США та сектору національної безпеки й зосереджується на допомозі командам із безпеки завчасно усувати слабкі місця, перш ніж ними зможуть скористатися зловмисники.
Провідний інженер із продуктової аналітики, віддалена робота у США
Створюйте керовані системи продуктових даних для автономної платформи кібербезпеки Horizon3.ai. Розробляйте ELT-конвеєри, семантичні моделі та сертифіковану аналітику для підтримки продуктових рішень.
142 718 $ – 186 560 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітикиОпис
- Створювати й підтримувати масштабовані ELT-конвеєри та моделі даних
- Перетворювати дані про використання продукту й телеметрію подій на надійні, документовані аналітичні ресурси
- Спільно з командою продуктової інженерії розробляти канонічний шар продуктових даних
- Визначати когорти використання продукту та поведінкові сигнали на основі точних даних із керованих джерел
- Брати участь у розробленні таксономії, сертифікації метрик і документації з управління даними
- Відповідати за семантичний шар і моделі даних Product Analytics для самообслуговування
- Контролювати якість даних і виявляти аномалії в даних про використання продукту
- Розробляти конвеєри й моделі для когорт розширення та додаткових продажів, порогів використання, освоєння функцій і показників використання ліцензій
- Допомагати запроваджувати загальнокорпоративні стандарти аналітики та інструменти їх упровадження
- Пояснювати технічні концепції роботи з даними та їхні наслідки для бізнесу інженерам, нетехнічним фахівцям і керівникам
- Розвивати передові інженерні практики в усіх ресурсах даних Product Analytics
Вимоги
- Ступінь бакалавра або еквівалентна кваліфікація в галузі комп’ютерних наук, інженерії, інформаційних систем або суміжній галузі
- Щонайменше 7 років досвіду в інженерії даних та аналітиці
- Поглиблене володіння SQL
- Практичний досвід роботи з dbt
- Досвід розроблення виробничих конвеєрів даних і аналітики або дашбордів для внутрішніх замовників
- Здатність перетворювати неоднозначні бізнес-потреби на керовані та добре документовані моделі даних
- Досвід роботи з продуктовими та інженерними командами над інструментуванням і проєктуванням вихідних даних
- Досвід роботи з процесами управління даними або сертифікації метрик
- Знання Tableau, Looker або Power BI
- Досвід роботи з AWS, Google Cloud Platform або Azure
- Досвід використання робочих процесів Git і CI/CD для конвеєрів даних
- Регулярне використання інструментів ШІ в процесах написання коду та розроблення
- Законний дозвіл на роботу у США
Переваги
- Пакет акцій або опціонів для всіх штатних працівників
- Медичне, офтальмологічне та стоматологічне страхування для вас і вашої родини
- Гнучка політика відпусток
- Розширена відпустка для догляду за дитиною
- Можливості професійного розвитку
- Інклюзивна культура співпраці
- Віддалений і гібридний формати роботи залежно від ролі та місцезнаходження