Horizon3.ai to założona w 2019 roku firma z branży cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji, która tworzy autonomiczne oprogramowanie do testów penetracyjnych. Platforma NodeZero pomaga organizacjom stale oceniać poziom bezpieczeństwa poprzez identyfikowanie możliwych do wykorzystania ścieżek ataku w środowiskach chmurowych, IoT i lokalnych. NodeZero została zaprojektowana jako samoobsługowe rozwiązanie SaaS i dostarcza informacji o podatnościach bez konieczności stosowania stale działających agentów ani agentów wymagających poświadczeń. Horizon3.ai została założona przez weteranów amerykańskich sił specjalnych i sektora bezpieczeństwa narodowego, a jej celem jest pomaganie zespołom ds. bezpieczeństwa w proaktywnym usuwaniu słabych punktów, zanim wykorzystają je napastnicy.
Starszy inżynier analityki produktu, praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Twórz zarządzane systemy danych produktowych dla autonomicznej platformy cyberbezpieczeństwa Horizon3.ai. Rozwijaj potoki ELT, modele semantyczne i certyfikowaną analitykę wspierającą decyzje produktowe.
Stany Zjednoczone142 718 $ – 186 560 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Tworzyć i utrzymywać skalowalne potoki ELT oraz modele danych
- Przekształcać dane o wykorzystaniu produktu i telemetrię zdarzeń w wiarygodne, udokumentowane zasoby analityczne
- Współpracować z zespołem inżynierii produktu przy tworzeniu kanonicznej warstwy danych produktowych
- Definiować kohorty wykorzystania produktu i sygnały behawioralne na podstawie dokładnych danych z zarządzanych źródeł
- Współtworzyć taksonomię, certyfikację metryk i dokumentację dotyczącą zarządzania danymi
- Odpowiadać za warstwę semantyczną i samoobsługowe modele danych Product Analytics
- Monitorować jakość danych i wykrywać anomalie w danych dotyczących wykorzystania produktu
- Tworzyć potoki i modele dla kohort ekspansji i sprzedaży dodatkowej, progów wykorzystania, adopcji funkcji oraz wskaźników wykorzystania stanowisk
- Pomagać ustanawiać ogólnofirmowe standardy analityczne i narzędzia wspierające ich stosowanie
- Wyjaśniać inżynierom, interesariuszom nietechnicznym i liderom techniczne koncepcje danych oraz ich znaczenie biznesowe
- Rozwijać najlepsze praktyki inżynieryjne w zasobach danych Product Analytics
Wymagania
- Wykształcenie wyższe lub równoważne w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych lub pokrewnej
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w inżynierii danych i analityce
- Zaawansowana znajomość SQL
- Praktyczne doświadczenie z dbt
- Doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych potoków danych oraz analityki lub pulpitów nawigacyjnych dla interesariuszy
- Umiejętność przekładania niejednoznacznych potrzeb biznesowych na zarządzane i dobrze udokumentowane modele danych
- Doświadczenie we współpracy z zespołami produktu i inżynierii nad oprzyrządowaniem oraz projektowaniem danych źródłowych
- Doświadczenie w zarządzaniu danymi lub procesach certyfikacji metryk
- Znajomość Tableau, Looker lub Power BI
- Doświadczenie z AWS, Google Cloud Platform lub Azure
- Doświadczenie w korzystaniu z procesów Git i CI/CD dla potoków danych
- Regularne korzystanie z narzędzi AI w procesach kodowania i tworzenia oprogramowania
- Prawne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Pakiet udziałów lub opcji na akcje dla wszystkich pracowników zatrudnionych na pełny etat
- Ubezpieczenie zdrowotne, okulistyczne i dentystyczne dla Ciebie i Twojej rodziny
- Elastyczna polityka urlopowa
- Rozbudowany urlop rodzicielski
- Możliwości rozwoju kariery
- Włączająca i oparta na współpracy kultura pracy
- Praca zdalna i hybrydowa, zależnie od roli i lokalizacji