Horizon3.ai est une entreprise de cybersécurité et d’intelligence artificielle fondée en 2019, qui développe des logiciels autonomes de tests d’intrusion. Sa plateforme NodeZero aide les organisations à évaluer en continu leur niveau de sécurité en identifiant les chemins d’attaque exploitables dans les environnements cloud, IoT et sur site. Conçue comme une solution SaaS en libre-service, NodeZero fournit des informations sur les vulnérabilités sans nécessiter d’agents persistants ou dotés d’identifiants. Horizon3.ai a été fondée par des vétérans des secteurs des opérations spéciales et de la sécurité nationale des États-Unis et s’attache à aider les équipes de sécurité à traiter proactivement les faiblesses avant que des attaquants ne puissent les exploiter.
Ingénieur senior en analytique produit, télétravail aux États-Unis
Concevez des systèmes de données produit gouvernés pour la plateforme autonome de cybersécurité de Horizon3.ai. Développez des pipelines ELT, des modèles sémantiques et des analyses certifiées pour soutenir les décisions produit.
États-Unis142 718 $ – 186 560 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Construire et maintenir des pipelines ELT et des modèles de données évolutifs
- Transformer l’utilisation du produit et la télémétrie des événements en actifs analytiques fiables et documentés
- Collaborer avec l’ingénierie produit pour développer la couche canonique de données produit
- Définir des cohortes d’utilisation du produit et des signaux comportementaux à partir de données sources précises et gouvernées
- Contribuer à la conception des taxonomies, à la certification des métriques et à la documentation de la gouvernance
- Assumer la responsabilité de la couche sémantique et des modèles de données en libre-service pour l’analytique produit
- Surveiller la qualité des données et détecter les anomalies dans les données d’utilisation du produit
- Développer des pipelines et des modèles pour les cohortes d’expansion et de ventes additionnelles, les seuils d’utilisation, l’adoption des fonctionnalités et les métriques d’utilisation des licences
- Contribuer à la mise en place de normes d’analytique et d’outils d’accompagnement à l’échelle de l’entreprise
- Expliquer les concepts techniques liés aux données et leurs implications métier aux ingénieurs, aux parties prenantes non techniques et aux dirigeants
- Faire progresser les bonnes pratiques d’ingénierie dans les actifs de données d’analytique produit
Exigences
- Diplôme de niveau licence ou équivalent en informatique, ingénierie, systèmes d’information ou domaine connexe
- Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données et en analytique
- Maîtrise avancée de SQL
- Expérience pratique de dbt
- Expérience dans le développement de pipelines de données en production et d’analyses ou tableaux de bord destinés aux parties prenantes
- Capacité à transformer des besoins métier ambigus en modèles de données gouvernés et bien documentés
- Expérience de collaboration avec des équipes produit et d’ingénierie sur l’instrumentation et la conception des données sources
- Expérience des processus de gouvernance des données ou de certification des métriques
- Connaissance de Tableau, Looker ou Power BI
- Expérience avec AWS, Google Cloud Platform ou Azure
- Expérience des workflows Git et de la CI/CD pour les pipelines de données
- Utilisation régulière d’outils d’IA dans les workflows de programmation et de développement
- Autorisation légale de travailler aux États-Unis
Avantages
- Programme d’attribution d’options d’achat d’actions pour tous les postes à temps plein
- Assurance santé, optique et dentaire pour vous et votre famille
- Politique de congés flexible
- Congé parental généreux
- Possibilités de développement professionnel
- Culture de travail inclusive et collaborative
- Modes de travail à distance et hybrides, selon le poste et le lieu