Horizon3.ai एक साइबर सुरक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी है, जिसकी स्थापना 2019 में हुई थी और जो स्वायत्त पैठ परीक्षण सॉफ़्टवेयर विकसित करती है। इसका NodeZero प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को क्लाउड, IoT और ऑन-प्रिमाइसेस परिवेशों में ऐसे आक्रमण मार्गों की पहचान करके अपनी सुरक्षा स्थिति का लगातार मूल्यांकन करने में मदद करता है, जिनका हमलावर फ़ायदा उठा सकते हैं। स्व-सेवा SaaS समाधान के रूप में बनाया गया NodeZero, लगातार सक्रिय या क्रेडेंशियल-आधारित एजेंटों की आवश्यकता के बिना कमज़ोरियों से जुड़ी जानकारी प्रदान करता है। Horizon3.ai की स्थापना अमेरिकी विशेष अभियानों और राष्ट्रीय सुरक्षा क्षेत्रों के पूर्व विशेषज्ञों ने की थी। कंपनी का ध्यान सुरक्षा टीमों को हमलावरों के फ़ायदा उठाने से पहले कमज़ोरियों का सक्रिय रूप से समाधान करने में मदद करने पर है।
Senior Product Analytics Engineer, United States Remote
Build governed product data systems for Horizon3.ai’s autonomous cybersecurity platform. Develop ELT pipelines, semantic models, and certified analytics that support product decisions.
संयुक्त राज्य$1,42,718 – $1,86,560 / वर्ष
रिमोटपूर्णकालिकवरिष्ठआवश्यक भाषा: अंग्रेज़ीएनालिटिक्स इंजीनियरविवरण
- Build and maintain scalable ELT pipelines and data models
- Convert product usage and event telemetry into trusted, documented analytics assets
- Partner with Product Engineering to develop the canonical product data layer
- Define product usage cohorts and behavioral signals from accurate, governed source data
- Contribute to taxonomy design, metric certification, and governance documentation
- Own the semantic layer and self-service Product Analytics data models
- Monitor data quality and detect anomalies in product usage data
- Develop pipelines and models for expansion and upsell cohorts, usage thresholds, feature adoption, and seat utilization metrics
- Help establish company-wide analytics standards and enablement tools
- Explain technical data concepts and business implications to engineers, non-technical stakeholders, and leaders
- Advance engineering best practices across Product Analytics data assets
आवश्यकताएँ
- Bachelor’s degree or equivalent in computer science, engineering, information systems, or a related field
- At least 7 years of experience across data engineering and analytics
- Advanced SQL proficiency
- Hands-on experience with dbt
- Experience developing production data pipelines and stakeholder-facing analytics or dashboards
- Ability to turn ambiguous business needs into governed, well-documented data models
- Experience working with product and engineering teams on instrumentation and source-data design
- Experience with data governance or metric-certification processes
- Familiarity with Tableau, Looker, or Power BI
- Experience with AWS, Google Cloud Platform, or Azure
- Experience using Git workflows and CI/CD for data pipelines
- Regular use of AI tools in coding and development workflows
- Legal authorization to work in the United States
लाभ
- Stock-option equity package for all full-time roles
- Health, vision, and dental insurance for you and your family
- Flexible vacation policy
- Generous parental leave
- Career development opportunities
- Inclusive and collaborative work culture
- Remote and hybrid work models, depending on the role and location