Ang Horizon3.ai ay isang kompanya ng cybersecurity at artificial intelligence na itinatag noong 2019 at bumubuo ng autonomous penetration testing software. Tinutulungan ng NodeZero platform ang mga organisasyon na patuloy na suriin ang kanilang security posture sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga landas ng pag-atake na maaaring pagsamantalahan sa mga cloud, IoT, at on-premises na kapaligiran. Bilang isang self-service SaaS solution, nagbibigay ang NodeZero ng mga insight tungkol sa mga kahinaan nang hindi nangangailangan ng patuloy na gumaganang agent o agent na may mga kredensyal. Itinatag ang Horizon3.ai ng mga beterano mula sa mga sektor ng US Special Operations at National Security, at nakatuon ito sa pagtulong sa mga security team na maagap na tugunan ang mga kahinaan bago ito mapagsamantalahan ng mga umaatake.
Inhinyerong Senior sa Analitika ng Produk, Remote sa United States
Bumuo ng pinamamahalaang mga sistema ng data ng produkto para sa autonomous cybersecurity platform ng Horizon3.ai. Mag-develop ng mga ELT pipeline, semantic model, at sertipikadong analytics na sumusuporta sa mga desisyon sa produkto.
Estados Unidos$142,718 – $186,560 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga scalable na ELT pipeline at data model
- I-convert ang product usage at event telemetry sa mapagkakatiwalaan at dokumentadong analytics asset
- Makipagtulungan sa Product Engineering upang bumuo ng canonical product data layer
- Tukuyin ang mga product usage cohort at behavioral signal mula sa tumpak at pinamamahalaang source data
- Mag-ambag sa disenyo ng taxonomy, metric certification, at dokumentasyon ng pamamahala
- Pamahalaan ang semantic layer at self-service Product Analytics data model
- Subaybayan ang kalidad ng data at tuklasin ang mga anomaly sa product usage data
- Bumuo ng mga pipeline at model para sa expansion at upsell cohort, usage threshold, feature adoption, at seat utilization metric
- Tumulong magtatag ng mga pamantayan sa analytics at enablement tool sa buong kumpanya
- Ipaliwanag ang mga teknikal na konsepto ng data at implikasyon sa negosyo sa mga engineer, non-technical stakeholder, at lider
- Isulong ang pinakamahuhusay na engineering practice sa lahat ng Product Analytics data asset
Mga Kinakailangan
- Bachelor's degree o katumbas na kwalipikasyon sa computer science, engineering, information systems, o kaugnay na larangan
- Hindi bababa sa 7 taon ng karanasan sa data engineering at analytics
- Advanced na kasanayan sa SQL
- Praktikal na karanasan sa dbt
- Karanasan sa pagbuo ng production data pipeline at analytics o dashboard para sa mga stakeholder
- Kakayahang gawing pinamamahalaan at mahusay na dokumentadong data model ang malabong pangangailangan sa negosyo
- Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga product at engineering team sa instrumentation at source-data design
- Karanasan sa data governance o metric-certification process
- Pamilyar sa Tableau, Looker, o Power BI
- Karanasan sa AWS, Google Cloud Platform, o Azure
- Karanasan sa paggamit ng Git workflow at CI/CD para sa mga data pipeline
- Regular na paggamit ng AI tool sa coding at development workflow
- Legal na awtorisasyong magtrabaho sa United States
Mga Benepisyo
- Stock-option equity package para sa lahat ng full-time na posisyon
- Health, vision, at dental insurance para sa iyo at sa iyong pamilya
- Flexible na patakaran sa bakasyon
- Masaganang parental leave
- Mga oportunidad para sa career development
- Inclusive at collaborative na kultura sa trabaho
- Remote at hybrid na work model, depende sa tungkulin at lokasyon