Horizon3.aiは、2019年に設立されたサイバーセキュリティおよび人工知能企業で、自律型のペネトレーションテストソフトウェアを開発しています。同社のNodeZeroプラットフォームは、クラウド、IoT、オンプレミス環境全体で悪用可能な攻撃経路を特定し、組織がセキュリティ態勢を継続的に評価できるよう支援します。セルフサービス型のSaaSソリューションとして設計されたNodeZeroは、常駐エージェントや認証情報を必要とせず、脆弱性に関する分析情報を提供します。Horizon3.aiは、米国の特殊作戦および国家安全保障分野の経験者によって設立され、攻撃者に悪用される前にセキュリティチームが弱点へ先回りして対処できるよう支援することに注力しています。
シニアプロダクトアナリティクスエンジニア、米国リモート
Horizon3.ai の自律型サイバーセキュリティプラットフォーム向けに、ガバナンスの効いたプロダクトデータシステムを構築します。ELT パイプライン、セマンティックモデル、認定済み分析資産を開発し、プロダクトの意思決定を支援します。
仕事内容
- スケーラブルな ELT パイプラインとデータモデルを構築・維持する
- プロダクトの利用データとイベントテレメトリを、信頼性が高く文書化された分析資産に変換する
- プロダクトエンジニアリングチームと連携し、標準となるプロダクトデータレイヤーを開発する
- 正確でガバナンスの効いたソースデータから、プロダクト利用コホートと行動シグナルを定義する
- 分類体系の設計、指標の認定、ガバナンス文書の整備に貢献する
- セマンティックレイヤーとセルフサービス型プロダクトアナリティクスのデータモデルを担当する
- データ品質を監視し、プロダクト利用データの異常を検出する
- 拡張・アップセルコホート、利用しきい値、機能採用率、シート利用率の指標向けにパイプラインとモデルを開発する
- 全社的な分析標準とイネーブルメントツールの確立を支援する
- エンジニア、非技術系の関係者、リーダーに技術的なデータ概念とビジネス上の意味を説明する
- プロダクトアナリティクスのデータ資産全体でエンジニアリングのベストプラクティスを推進する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、情報システム、または関連分野の学士号または同等の資格
- データエンジニアリングとアナリティクスの分野で少なくとも 7 年の経験
- 高度な SQL スキル
- dbt の実務経験
- 本番データパイプライン、および関係者向けの分析やダッシュボードの開発経験
- 曖昧なビジネスニーズを、ガバナンスが効き十分に文書化されたデータモデルに変換できる能力
- プロダクトチームやエンジニアリングチームと連携し、計測設計やソースデータ設計を行った経験
- データガバナンスまたは指標認定プロセスの経験
- Tableau、Looker、または Power BI の知識
- AWS、Google Cloud Platform、または Azure の経験
- データパイプラインで Git ワークフローと CI/CD を使用した経験
- コーディングや開発ワークフローで AI ツールを日常的に使用していること
- 米国で働くための法的な就労資格
福利厚生
- すべての正社員職にストックオプションのエクイティパッケージ
- 本人と家族向けの医療、眼科、歯科保険
- 柔軟な休暇制度
- 充実した育児休暇
- キャリア開発の機会
- インクルーシブで協働的な職場文化
- 職種と勤務地に応じたリモートおよびハイブリッド勤務形態