
Horizon3.ai — компания в сфере кибербезопасности и искусственного интеллекта, основанная в 2019 году и разрабатывающая программное обеспечение для автономного тестирования на проникновение. Платформа NodeZero помогает организациям непрерывно оценивать уровень защищённости, выявляя потенциально эксплуатируемые пути атак в облачных, IoT- и локальных средах. NodeZero создана как SaaS-решение самообслуживания и предоставляет сведения об уязвимостях без необходимости постоянно работающих агентов или агентов с учётными данными. Horizon3.ai основана ветеранами американских сил специальных операций и сектора национальной безопасности и помогает командам по безопасности заранее устранять слабые места, прежде чем ими смогут воспользоваться злоумышленники.
Ведущий инженер по продуктовой аналитике, удалённая работа в США
Создавайте управляемые системы продуктовых данных для автономной платформы кибербезопасности Horizon3.ai. Разрабатывайте ELT-конвейеры, семантические модели и сертифицированную аналитику для поддержки продуктовых решений.
142 718 $ – 186 560 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Создавать и поддерживать масштабируемые ELT-конвейеры и модели данных
- Преобразовывать данные об использовании продукта и телеметрию событий в надёжные, документированные аналитические ресурсы
- Совместно с командой продуктовой инженерии разрабатывать канонический слой продуктовых данных
- Определять когорты пользователей продукта и поведенческие сигналы на основе точных данных из управляемых источников
- Участвовать в разработке таксономии, сертификации метрик и документации по управлению данными
- Отвечать за семантический слой и модели данных Product Analytics для самостоятельного использования
- Контролировать качество данных и выявлять аномалии в данных об использовании продукта
- Разрабатывать конвейеры и модели для когорт расширения и дополнительных продаж, порогов использования, освоения функций и показателей использования лицензий
- Помогать формировать общефирменные стандарты аналитики и инструменты для их внедрения
- Объяснять технические концепции работы с данными и их значение для бизнеса инженерам, нетехническим специалистам и руководителям
- Развивать передовые инженерные практики во всех ресурсах данных Product Analytics
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентная квалификация в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежной области
- Не менее 7 лет опыта в инженерии данных и аналитике
- Продвинутое владение SQL
- Практический опыт работы с dbt
- Опыт разработки производственных конвейеров данных и аналитики или дашбордов для внутренних заказчиков
- Умение превращать неоднозначные бизнес-потребности в управляемые и хорошо документированные модели данных
- Опыт работы с продуктовыми и инженерными командами над инструментированием и проектированием исходных данных
- Опыт работы с процессами управления данными или сертификации метрик
- Знакомство с Tableau, Looker или Power BI
- Опыт работы с AWS, Google Cloud Platform или Azure
- Опыт использования рабочих процессов Git и CI/CD для конвейеров данных
- Регулярное использование инструментов ИИ в процессах написания кода и разработки
- Законное разрешение на работу в США
Преимущества
- Пакет акций или опционов для всех штатных сотрудников
- Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование для вас и вашей семьи
- Гибкая политика отпусков
- Расширенный отпуск по уходу за ребёнком
- Возможности профессионального развития
- Инклюзивная и основанная на сотрудничестве рабочая культура
- Удалённый и гибридный форматы работы в зависимости от роли и местоположения