Horizon3.ai ir 2019. gadā dibināts kiberdrošības un mākslīgā intelekta uzņēmums, kas izstrādā autonomas penetrācijas testēšanas programmatūru. Tā platforma NodeZero palīdz organizācijām nepārtraukti novērtēt savu drošības stāvokli, identificējot izmantojamus uzbrukumu ceļus mākoņa, IoT un lokālajās vidēs. NodeZero ir izstrādāts kā pašapkalpošanās SaaS risinājums un sniedz ieskatu par ievainojamībām, neizmantojot pastāvīgus vai akreditācijas datus pieprasošus aģentus. Horizon3.ai dibināja ASV speciālo operāciju un nacionālās drošības jomu veterāni, un uzņēmums koncentrējas uz palīdzību drošības komandām proaktīvi novērst vājās vietas, pirms uzbrucēji tās var izmantot.
Vecākais produktu analītikas inženieris, attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Veidojiet pārvaldītas produktu datu sistēmas uzņēmuma Horizon3.ai autonomajai kiberdrošības platformai. Izstrādājiet ELT datu konveijerus, semantiskos modeļus un sertificētu analītiku, kas atbalsta lēmumu pieņemšanu par produktu.
Apraksts
- Veidojiet un uzturiet mērogojamus ELT datu konveijerus un datu modeļus
- Pārvērtiet produktu lietojuma un notikumu telemetriju uzticamos, dokumentētos analītikas resursos
- Sadarbojieties ar produktu inženierijas komandu, lai izstrādātu kanonisko produktu datu slāni
- Definējiet produktu lietojuma kohortas un uzvedības signālus, izmantojot precīzus, pārvaldītus avota datus
- Piedalieties taksonomijas izstrādē, metriku sertificēšanā un pārvaldības dokumentācijas veidošanā
- Pārvaldiet semantisko slāni un pašapkalpošanās Product Analytics datu modeļus
- Uzraugiet datu kvalitāti un konstatējiet anomālijas produktu lietojuma datos
- Izstrādājiet konveijerus un modeļus paplašināšanas un papildu pārdošanas kohortām, lietojuma sliekšņiem, funkciju ieviešanai un vietu izmantošanas metriku aprēķināšanai
- Palīdziet izveidot uzņēmuma mēroga analītikas standartus un ieviešanu atbalstošus rīkus
- Skaidrojiet tehniskos datu jēdzienus un to ietekmi uz uzņēmējdarbību inženieriem, netehniskajām ieinteresētajām personām un vadītājiem
- Veiciniet inženierijas paraugpraksi visos Product Analytics datu resursos
Prasības
- Bakalaura grāds vai līdzvērtīga kvalifikācija datorzinātnēs, inženierzinātnēs, informācijas sistēmās vai saistītā jomā
- Vismaz 7 gadu pieredze datu inženierijā un analītikā
- Padziļinātas SQL prasmes
- Praktiska pieredze darbā ar dbt
- Pieredze ražošanas datu konveijeru un ieinteresētajām personām paredzētas analītikas vai informācijas paneļu izstrādē
- Spēja neskaidras uzņēmējdarbības vajadzības pārvērst pārvaldītos, labi dokumentētos datu modeļos
- Pieredze darbā ar produktu un inženierijas komandām instrumentācijas un avota datu izstrādes jomā
- Pieredze datu pārvaldības vai metriku sertificēšanas procesos
- Tableau, Looker vai Power BI pārzināšana
- Pieredze darbā ar AWS, Google Cloud Platform vai Azure
- Pieredze Git darba plūsmu un datu konveijeru CI/CD izmantošanā
- Regulāra MI rīku izmantošana kodēšanas un izstrādes darba plūsmās
- Likumīgas tiesības strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs
Priekšrocības
- Akciju opciju kapitāla pakete visiem pilnas slodzes amatiem
- Veselības, redzes un zobārstniecības apdrošināšana jums un jūsu ģimenei
- Elastīga atvaļinājumu politika
- Dāsns bērna kopšanas atvaļinājums
- Karjeras attīstības iespējas
- Iekļaujoša un uz sadarbību vērsta darba kultūra
- Attālināta un hibrīda darba modeļi atkarībā no amata un atrašanās vietas