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Irth Solutions
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51 – 200 Mitarbeitende
EnergieSaaSTelekommunikation
Irth Solutions entwickelt SaaS-Tools, die Energieversorgern, Versorgungsunternehmen und Telekommunikationsunternehmen dabei helfen, die Widerstandsfähigkeit kritischer Netzwerkinfrastrukturen zu stärken und betriebliche Risiken zu steuern. Die Plattform vereint Schadensprävention, die Verwaltung von 811-Meldungen, Schulungen für Arbeitskräfte, Anlageninspektionen, Flächenmanagement, Business Intelligence, Analysen und Geodaten, um proaktive Entscheidungen in Infrastrukturnetzen in den Vereinigten Staaten und Kanada zu unterstützen. Nach der Übernahme von OneBridge Solutions bietet Irth Solutions zudem erweiterte Funktionen für das Anlagenperformance-Management.
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Senior Engineer für Risikomodelle – Pipelineintegrität

Überführt probabilistische Modelle und entwickelt Machine-Learning-Modelle für die Pipelineintegritätsplattform von Irth Solutions. Liefert nachvollziehbare, regulatorisch belastbare Risikobewertungen.

CAKanadaUSVereinigte Staaten
160.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
PostGIS

Beschreibung

  • Überführt probabilistische Modelle auf Irths Risikoplattform.
  • Vergleicht die migrierten Ergebnisse mit der aktuellen Implementierung.
  • Führt Modelleingaben aus Datensätzen verschiedener Irth-Produkte zusammen.
  • Erweitert Bedrohungsmodelle um Korrosion, Rissbildung, Schäden durch Dritte, äußere Einwirkungen und weitere Risiken für Fernleitungen.
  • Entwickelt Zeitreihen-, Anomalieerkennungs- und Geodatenmodelle auf Basis von Inspektions-, Sensor- und Wartungsdaten.
  • Ergänzt die bestehende Sammlung um Irths Modellbibliothek.
  • Erstellt nachvollziehbare und fundierte Risikobewertungen für Fernleitungsbetreiber und Aufsichtsbehörden.
  • Dokumentiert Modellberechnungen, Begründungen und Nachweise ihrer Korrektheit.
  • Stimmt sich mit den Teams für ML Ops und Data Engineering zu Modellbereitstellung, Datenpipelines, Deployment und Monitoring ab.
  • Arbeitet mit Data Engineering, ML Ops, Data Science und Fachexperten vom ersten Entwurf bis zur validierten Implementierung zusammen.
  • Unterstützt die Überprüfung, ob bestehende Modelle auf der neuen Plattform gleichwertige Ergebnisse liefern.
  • Implementiert kundenseitig entwickelte Modelle auf der Plattform und unterstützt deren Betrieb.
  • Sorgt dafür, dass Modellausgaben reproduzierbar und nachvollziehbar sind.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Entwicklung oder Validierung quantitativer Risiko-, Zuverlässigkeits- oder Ausfallmodelle für physische Infrastruktur.
  • Erfahrung mit Pipelines ist erwünscht; auch Kenntnisse zu Schienen-, Bauwerks-, Wasser-, Strom- oder anderen Versorgungsanlagen sind relevant.
  • Vertrautheit mit Regelwerken und Vorschriften zur Pipelineintegrität, etwa ASME B31.8S, 49 CFR 192, CSA Z662 oder gleichwertigen Rahmenwerken.
  • Erfahrung mit Gebrauchstauglichkeits- und Restfestigkeitsbewertungen, Korrosionswachstumsmodellen oder Bruchmechanik.
  • Erfahrung im Umgang mit Daten aus Inneninspektionen (ILI), einschließlich Anbieterformaten, Datenabgleich, Anomalieklassifizierung und Bewertung von Merkmalen.
  • Erfahrung mit Monte-Carlo-Simulationen, struktureller Zuverlässigkeit und Unsicherheitsquantifizierung.
  • Erfahrung mit Machine Learning für Daten physischer Anlagen, darunter Zeitreihen-, Überlebenszeit-, Anomalieerkennungs- und Klassifikationsmodelle, die anhand seltener oder unausgewogener Ereignisse validiert wurden.
  • Erfahrung mit Analysen von Konsequenzbereichen und Gebietsklassen.
  • Erfahrung mit Geodatenanalysen und Werkzeugen wie ArcGIS, PostGIS oder linearer Referenzierung.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Nachweisen zur Modellvalidierung für Behörden, Audits, Kunden oder andere formelle Prüfungen.
  • Fundierte Softwareentwicklungsmethoden, darunter Tests, Code Reviews, Reproduzierbarkeit und der disziplinierte Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools.
  • Tiefgehende Expertise in mindestens einem der genannten Kompetenzbereiche sowie die Fähigkeit, sich in die anderen Bereiche einzuarbeiten und dort zusammenzuarbeiten.

Zusatzleistungen

  • Vergütung je nach Erfahrung und Qualifikation.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkostenversicherung.
  • 401(k)-Vorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Möglichkeiten zur Arbeit von zu Hause, abhängig von der Stelle und den betrieblichen Anforderungen.
  • Bereitschaftsvergütung für berechtigte Schichten.

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