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Irth Solutions
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51 – 200 Empleados
EnergíaSaaSTelecomunicaciones
Irth Solutions desarrolla herramientas SaaS que ayudan a empresas de energía, servicios públicos y telecomunicaciones a reforzar la resiliencia de las infraestructuras de red críticas y gestionar los riesgos operativos. Su plataforma reúne prevención de daños, gestión de solicitudes 811, formación de la plantilla, inspecciones de activos, gestión de terrenos, inteligencia empresarial, análisis y datos geoespaciales para respaldar la toma de decisiones proactiva en redes de infraestructura de Estados Unidos y Canadá. Tras la adquisición de OneBridge Solutions, Irth Solutions también ofrece capacidades ampliadas para la gestión del rendimiento de los activos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de modelos de riesgo, integridad de ductos

Migra y desarrolla modelos probabilísticos y de aprendizaje automático para la plataforma de integridad de ductos de Irth Solutions. Entrega evaluaciones de riesgo explicables y listas para su revisión regulatoria.

CACanadáUSEstados Unidos
160.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero
PostGIS

Descripción

  • Traslada modelos probabilísticos a la plataforma de riesgos de Irth.
  • Compara los resultados migrados con la implementación actual.
  • Combina entradas de modelos procedentes de conjuntos de datos de los distintos productos de Irth.
  • Amplía los modelos de amenazas para abarcar corrosión, fisuras, daños de terceros, fuerzas externas y otros riesgos de los ductos de transporte.
  • Desarrolla modelos de series temporales, detección de anomalías y análisis geoespacial con datos de inspección, sensores y mantenimiento.
  • Incorpora la biblioteca de modelos de Irth al conjunto existente.
  • Genera evaluaciones de riesgo explicables y defendibles para operadores de ductos y organismos reguladores.
  • Mantiene los cálculos de los modelos, su justificación y las pruebas de su corrección.
  • Se coordina con los equipos de operaciones de aprendizaje automático e ingeniería de datos sobre la ejecución de modelos, las canalizaciones de datos, el despliegue y la supervisión.
  • Colabora con ingeniería de datos, operaciones de aprendizaje automático, ciencia de datos y especialistas en la materia desde el diseño inicial hasta la implementación validada.
  • Ayuda a verificar que los modelos existentes produzcan resultados equivalentes en la nueva plataforma.
  • Implementa y da soporte en la plataforma a modelos desarrollados por clientes.
  • Hace que los resultados de los modelos sean reproducibles y trazables.

Requisitos

  • Experiencia en la creación o validación de modelos cuantitativos de riesgo, fiabilidad o fallos para infraestructuras físicas.
  • Se valora la experiencia en ductos; también es pertinente haber trabajado con activos ferroviarios, estructurales, hidráulicos, eléctricos o de otros servicios públicos.
  • Familiaridad con códigos y normativas de integridad de ductos, como ASME B31.8S, 49 CFR 192, CSA Z662 o marcos equivalentes.
  • Experiencia en evaluaciones de aptitud para el servicio y resistencia remanente, modelado del crecimiento de la corrosión o mecánica de fractura.
  • Experiencia en el manejo de datos de inspección en línea (ILI), incluidos formatos de proveedores, alineación de datos, clasificación de anomalías y evaluación de características.
  • Experiencia con simulación de Monte Carlo, fiabilidad estructural y cuantificación de la incertidumbre.
  • Experiencia aplicando aprendizaje automático a datos de activos físicos, con modelos de series temporales, supervivencia, detección de anomalías y clasificación validados frente a eventos escasos o desequilibrados.
  • Experiencia en análisis de áreas de consecuencias y clasificación de zonas.
  • Experiencia en análisis geoespacial con herramientas como ArcGIS, PostGIS o referenciación lineal.
  • Experiencia en la preparación de pruebas de validación de modelos para revisiones regulatorias, auditorías, clientes u otras revisiones formales.
  • Buenas prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas, la revisión de código, la reproducibilidad y el uso disciplinado de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
  • Dominio profundo de al menos una de las áreas de capacidades enumeradas y capacidad para aprender y colaborar en las demás.

Beneficios

  • Remuneración basada en la experiencia y las cualificaciones.
  • Seguro médico, dental y oftalmológico.
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa.
  • Generosa cantidad de días libres remunerados.
  • Días festivos pagados por la empresa.
  • Opciones de trabajo flexible.
  • Posibilidades de trabajar desde casa, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Compensación por guardias en los turnos que cumplan los requisitos.

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