Irth Solutions
Irth Solutions
51 – 200 Mga Empleyado
EnerhiyaSaaSTelekomunikasyon
Ang Irth Solutions ay bumubuo ng mga SaaS tool na tumutulong sa mga kompanya ng enerhiya, utility, at telekomunikasyon na palakasin ang katatagan ng mahahalagang imprastraktura ng network at pamahalaan ang panganib sa operasyon. Pinagsasama ng platform nito ang pag-iwas sa pinsala, pamamahala ng 811 ticket, pagsasanay ng workforce, inspeksyon ng asset, pamamahala ng lupa, business intelligence, analytics, at geospatial data upang suportahan ang maagap na pagpapasya sa mga infrastructure network sa Estados Unidos at Canada. Kasunod ng pagkuha sa OneBridge Solutions, nag-aalok din ang Irth Solutions ng mas malawak na kakayahan para sa pamamahala ng performance ng asset.

Senior na Engineer ng Modelo ng Panganib, Integridad ng Pipeline

Ilipat at bumuo ng mga probabilistikong modelo at modelo ng machine learning para sa platform ng integridad ng pipeline ng Irth Solutions. Maghatid ng mga pagtatasa ng panganib na naipapaliwanag at handa para sa pagsusuri ng regulator.

Paglalarawan

  • Ilipat ang mga probabilistikong modelo sa platform ng panganib ng Irth.
  • Suriin ang mga resulta ng paglipat kumpara sa kasalukuyang implementasyon.
  • Pagsamahin ang mga input ng modelo mula sa mga dataset ng iba’t ibang produkto ng Irth.
  • Palawakin ang mga modelo ng banta upang masaklaw ang kaagnasan, pagkabitak, pinsala ng ikatlong partido, puwersang panlabas, at iba pang panganib sa transmission pipeline.
  • Bumuo ng mga time-series, anomaly-detection, at geospatial na modelo gamit ang datos ng inspeksyon, sensor, at maintenance.
  • Idagdag ang library ng modelo ng Irth sa kasalukuyang hanay.
  • Gumawa ng mga pagtatasa ng panganib para sa mga operator ng pipeline at regulator na naipapaliwanag at mapagtatanggol.
  • Panatilihin ang mga pagkalkula ng modelo, batayan, at katibayan ng kawastuhan.
  • Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng ML Ops at data engineering tungkol sa paghahatid ng modelo, mga data pipeline, deployment, at monitoring.
  • Makipagtulungan sa data engineering, ML Ops, data science, at mga eksperto sa paksa mula pa sa paunang disenyo hanggang sa napatunayang implementasyon.
  • Tumulong na beripikahin na nagbibigay ang mga umiiral na modelo ng katumbas na resulta sa bagong platform.
  • Ipatupad at suportahan sa platform ang mga modelong binuo ng customer.
  • Tiyaking maaaring ulitin at masubaybayan ang mga output ng modelo.

Mga Kinakailangan

  • Karanasan sa pagbuo o pagpapatunay ng mga modelong dami ng panganib, pagiging maaasahan, o pagkasira para sa pisikal na imprastraktura.
  • Mas gusto ang karanasan sa pipeline; may kaugnayan din ang trabaho sa mga asset ng riles, estruktura, tubig, kuryente, o iba pang utility.
  • Pamilyaridad sa mga code at regulasyon para sa integridad ng pipeline, gaya ng ASME B31.8S, 49 CFR 192, CSA Z662, o katumbas na mga balangkas.
  • Karanasan sa mga pagtatasa ng fitness-for-service at natitirang lakas, pagmomodelo ng paglaki ng kaagnasan, o fracture mechanics.
  • Karanasan sa paghawak ng datos ng in-line inspection (ILI), kabilang ang mga format ng vendor, pag-aayos ng datos, pag-uuri ng anomalya, at pagtalaga ng katangian.
  • Karanasan sa Monte Carlo simulation, structural reliability, at pagkuwantipika ng kawalan ng katiyakan.
  • Karanasan sa paggamit ng machine learning sa datos ng pisikal na asset, kabilang ang mga time-series, survival, anomaly-detection, at classification na modelo na napatunayan gamit ang kakaunti o hindi balanseng mga pangyayari.
  • Karanasan sa pagsusuri ng consequence area at class location.
  • Karanasan sa geospatial analysis gamit ang mga tool tulad ng ArcGIS, PostGIS, o linear referencing.
  • Karanasan sa paghahanda ng ebidensiya ng pagpapatunay ng modelo para sa pagsusuri ng regulator, audit, customer, o iba pang pormal na pagsusuri.
  • Mahuhusay na gawi sa software engineering, kabilang ang testing, code review, reproducibility, at disiplinadong paggamit ng mga tool sa pag-develop na tinutulungan ng AI.
  • Malalim na kadalubhasaan sa kahit isang nakalistang larangan ng kakayahan at kakayahang matuto at makipagtulungan sa iba pang larangan.

Mga Benepisyo

  • Kabayaran batay sa karanasan at mga kwalipikasyon.
  • Insurance sa kalusugan, dental, at paningin.
  • 401(k) plan na may katapat na kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Maluwag na bayad na bakasyon.
  • Mga holiday na bayad ng kumpanya.
  • Mga opsyon sa flexible na trabaho.
  • Mga pagkakataong magtrabaho mula sa bahay, depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Bayad sa on-call para sa mga kwalipikadong shift.

Mga Kaugnay na Trabaho

CTI Clinical Trial and Consulting Services

Senior Clinical Research Associate

CTI Clinical Trial and Consulting Services

Sinusubaybayan ang mga lugar ng klinikal na pagsubok para sa CTI, isang pandaigdigang CRO sa klinikal na pananaliksik, at pinangangasiwaan ang mga pagbisita sa lugar, rekord para sa regulasyon, mga produktong iniimbestigahan, at mga deliverable ng pag-aaral. Iniuugnay ang pamamahala sa lugar at mga gawain ng pag-aaral kasama ang mga imbestigador, sponsor, kliyente, at panloob na team.

Buksan
MSK

Tagapag-ugnay sa Klinikal na Pananaliksik – New York, NY (Hybrid)

MSK

Suportahan ang pananaliksik sa kanser sa Memorial Sloan Kettering Cancer Center sa pamamagitan ng pagkolekta ng klinikal na datos at pagtulong sa mga pag-aaral na may pakikilahok ng pasyente. Panatilihing wasto ang mga rekord ng pananaliksik at iugnay ang mga protocol ng pag-aaral sa mga pangkat ng pananaliksik at pangangalaga.

Buksan
Emory University

Tagapag-ugnay ng Klinikal na Pananaliksik III, mga Nakahahawang Sakit — Emory University

Emory University

Pangunahan ang mga klinikal na pagsubok at proyekto sa pananaliksik tungkol sa mga nakahahawang sakit sa Grady Hospital ng Emory University. Iugnay ang datos ng pag-aaral, pagkuha ng mga kalahok, pagsunod sa regulasyon, pakikipag-ugnayan sa sponsor, at paggabay sa kawani.

Buksan
Emory University

Tagapag-ugnay ng Klinikal na Pananaliksik II, mga Nakahahawang Sakit — Emory University

Emory University

Makipag-ugnayan sa mga klinikal na pagsubok sa mga nakahahawang sakit sa Emory University School of Medicine, kabilang ang mga gawain ng kalahok, specimen, tala ng pag-aaral, at mga pagsusumite para sa regulasyon. Suportahan ang operasyon ng pagsubok sa pamamagitan ng pamamahala ng database, pagsunod sa protocol, mga pulong kasama ang sponsor, at paggabay sa mga junior na kawani.

Buksan
Emory University

Koordineytor ng Klinikal na Pananaliksik I, mga Nakahahawang Sakit

Emory University

Makipag-ugnayan at mag-ayos ng mga klinikal na pagsubok para sa mga nakahahawang sakit sa Emory University at Grady Hospital, kabilang ang pagkuha ng mga kalahok, datos ng pananaliksik, pagkolekta ng mga specimen, at mga pamamaraan ng pag-aaral. Kabilang din sa tungkulin ang pagsubaybay sa mga regulasyon, pagtitiyak ng kalidad, at dokumentasyon ng pagsubok.

Buksan
Johnson & Johnson

Principal Cloud Platform Engineer, Digital Imaging sa Johnson & Johnson

Johnson & Johnson

Pangunahan ang estratehiya sa cloud, generative AI, at imaging platform para sa healthcare R&D ng Johnson & Johnson. Gabayang ipatupad ang teknolohiya sa mga pandaigdigang Digital Imaging team.

Buksan
Fannie Mae

Tagapayo sa Cloud Engineering

Fannie Mae
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BPananalapiReal Estate

Nagpapayo sa ligtas na cloud engineering para sa misyon ng Fannie Mae na pondohan ang pabahay. Humuhubog ng matatag na mga platform, automation, at estratehiya sa AWS, Azure, at Google Cloud.

Buksan
ICON plc

Senior na Associate sa Klinikal na Pananaliksik (Canada, Remote)

ICON plc

Subaybayan ang mga klinikal na pagsubok ng ICON sa mga lugar ng imbestigasyon at nang malayuan. Suportahan ang pagsunod sa protocol, ICH-GCP, mga karaniwang pamamaraan, at naaangkop na regulasyon.

Buksan
Solventum

Senior na Inhinyero ng AI Cloud

Solventum

Bumuo ng mga ligtas na Azure platform para sa mga solusyon ng Solventum sa AI para sa pangangalagang pangkalusugan, mula patunay ng konsepto hanggang produksyon. Makipagtrabaho sa Generative AI, RAG, at mga integrasyong pang-enterprise sa mga kapaligirang regulado.

Buksan