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Irth Solutions
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51 – 200 Employés
ÉnergieSaaSTélécommunications
Irth Solutions développe des outils SaaS qui aident les entreprises de l’énergie, des services publics et des télécommunications à renforcer la résilience des infrastructures de réseau critiques et à gérer les risques opérationnels. Sa plateforme regroupe la prévention des dommages, la gestion des demandes 811, la formation des équipes, les inspections d’actifs, la gestion foncière, la veille stratégique, l’analyse et les données géospatiales afin de soutenir une prise de décision proactive au sein des réseaux d’infrastructure aux États-Unis et au Canada. À la suite de l’acquisition de OneBridge Solutions, Irth Solutions propose également des fonctionnalités élargies de gestion de la performance des actifs.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en modélisation des risques, intégrité des pipelines

Migrez et développez des modèles probabilistes et d’apprentissage automatique pour la plateforme d’intégrité des pipelines d’Irth Solutions. Fournissez des évaluations des risques explicables et prêtes pour l’examen des autorités de réglementation.

CACanadaUSÉtats-Unis
160 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur
PostGIS

Description

  • Transférez les modèles probabilistes vers la plateforme de gestion des risques d’Irth.
  • Comparez les résultats migrés à ceux de l’implémentation actuelle.
  • Combinez les entrées des modèles provenant des jeux de données des différents produits d’Irth.
  • Étendez les modèles de menaces à la corrosion, aux fissures, aux dommages causés par des tiers, aux forces externes et aux autres risques liés aux pipelines de transport.
  • Créez des modèles de séries temporelles, de détection d’anomalies et d’analyse géospatiale à partir de données d’inspection, de capteurs et de maintenance.
  • Intégrez la bibliothèque de modèles d’Irth à la suite existante.
  • Produisez des évaluations des risques explicables et défendables pour les exploitants de pipelines et les autorités de réglementation.
  • Assurez la maintenance des calculs des modèles, de leur justification et des preuves de leur exactitude.
  • Coordonnez-vous avec les équipes d’exploitation de l’apprentissage automatique et d’ingénierie des données sur le déploiement des modèles, les pipelines de données, la mise en production et la surveillance.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie des données, d’exploitation de l’apprentissage automatique et de science des données, ainsi qu’avec les experts du domaine, de la conception initiale à la mise en œuvre validée.
  • Aidez à vérifier que les modèles existants produisent des résultats équivalents sur la nouvelle plateforme.
  • Implémentez et prenez en charge sur la plateforme les modèles développés par les clients.
  • Rendez les résultats des modèles reproductibles et traçables.

Exigences

  • Expérience dans la création ou la validation de modèles quantitatifs de risque, de fiabilité ou de défaillance pour des infrastructures physiques.
  • Une expérience des pipelines est souhaitée ; le travail sur des actifs ferroviaires, structurels, hydrauliques, électriques ou d’autres services publics est également pertinent.
  • Connaissance des codes et réglementations relatifs à l’intégrité des pipelines, tels que ASME B31.8S, 49 CFR 192, CSA Z662 ou des cadres équivalents.
  • Expérience des évaluations d’aptitude au service et de résistance résiduelle, de la modélisation de la progression de la corrosion ou de la mécanique de la rupture.
  • Expérience dans le traitement des données d’inspection en ligne (ILI), notamment des formats des fournisseurs, de l’alignement des données, de la classification des anomalies et de l’évaluation des caractéristiques.
  • Expérience de la simulation de Monte-Carlo, de la fiabilité structurelle et de la quantification de l’incertitude.
  • Expérience de l’application de l’apprentissage automatique aux données d’actifs physiques, notamment de modèles de séries temporelles, de survie, de détection d’anomalies et de classification validés sur des événements rares ou déséquilibrés.
  • Expérience de l’analyse des zones de conséquences et de la classification des emplacements.
  • Expérience en analyse géospatiale avec des outils comme ArcGIS, PostGIS ou le référencement linéaire.
  • Expérience dans la préparation de preuves de validation de modèles pour des examens réglementaires, des audits, des clients ou d’autres évaluations formelles.
  • Solides pratiques d’ingénierie logicielle, notamment en matière de tests, de revue de code, de reproductibilité et d’utilisation rigoureuse d’outils de développement assisté par l’IA.
  • Expertise approfondie dans au moins un des domaines de compétences énumérés et capacité à apprendre et à collaborer dans les autres domaines.

Avantages

  • Rémunération déterminée selon l’expérience et les qualifications.
  • Assurance médicale, dentaire et optique.
  • Régime 401(k) avec contribution de l’entreprise.
  • Congés payés généreux.
  • Jours fériés payés par l’entreprise.
  • Options de travail flexible.
  • Possibilité de travailler à domicile, selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Rémunération des périodes d’astreinte pour les quarts admissibles.

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