시니어 파이프라인 무결성 리스크 모델 엔지니어
Irth Solutions 파이프라인 무결성 플랫폼을 위한 확률 모델과 머신러닝 모델을 이전하고 개발합니다. 설명 가능하고 규제기관 검토에 대응할 수 있는 리스크 평가를 제공합니다.
설명
- 확률 모델을 Irth 리스크 플랫폼으로 이전합니다.
- 이전한 결과를 현재 구현과 대조합니다.
- Irth 제품 전반의 데이터 세트에서 모델 입력을 통합합니다.
- 위협 모델을 확장해 부식, 균열, 제3자 손상, 외부 힘 및 기타 송유관 리스크를 다룹니다.
- 검사, 센서 및 유지보수 데이터를 활용해 시계열, 이상 탐지 및 지리공간 모델을 구축합니다.
- Irth의 모델 라이브러리를 기존 모델 제품군에 추가합니다.
- 파이프라인 운영자와 규제기관을 위해 설명 가능하고 근거가 명확한 리스크 평가를 생성합니다.
- 모델 계산, 근거 및 정확성 증거를 유지합니다.
- ML Ops 및 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 모델 서빙, 데이터 파이프라인, 배포 및 모니터링을 진행합니다.
- 데이터 엔지니어링, ML Ops, 데이터 과학 팀 및 분야별 전문가와 함께 초기 설계부터 검증된 구현까지 수행합니다.
- 기존 모델이 새 플랫폼에서도 동등한 결과를 내는지 확인하도록 지원합니다.
- 고객이 개발한 모델을 플랫폼에 구현하고 지원합니다.
- 모델 출력을 재현 가능하고 추적할 수 있도록 합니다.
지원 자격
- 물리적 인프라의 정량적 리스크, 신뢰성 또는 고장 모델을 구축하거나 검증한 경험.
- 파이프라인 분야 경험을 우대합니다. 철도, 구조물, 수도, 전력 또는 기타 공공시설 자산 경험도 관련성이 있습니다.
- ASME B31.8S, 49 CFR 192, CSA Z662 또는 이에 준하는 체계 등 파이프라인 무결성 규정과 기준에 대한 이해.
- 사용 적합성 및 잔여 강도 평가, 부식 성장 모델링 또는 파괴역학 경험.
- 공급업체 형식, 데이터 정렬, 이상 분류 및 특성 처리 등 인라인 검사(ILI) 데이터 처리 경험.
- 몬테카를로 시뮬레이션, 구조 신뢰성 및 불확실성 정량화 경험.
- 물리적 자산 데이터에 머신러닝을 적용한 경험. 희소하거나 불균형한 이벤트로 검증한 시계열, 생존 분석, 이상 탐지 및 분류 모델을 포함합니다.
- 결과 영향 구역 및 등급 위치 분석 경험.
- ArcGIS, PostGIS 또는 선형 참조 도구를 활용한 지리공간 분석 경험.
- 규제, 감사, 고객 또는 기타 공식 검토를 위한 모델 검증 증거를 준비한 경험.
- 테스트, 코드 리뷰, 재현성, AI 지원 개발 도구의 체계적인 사용을 포함한 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 역량.
- 명시된 역량 분야 중 적어도 하나에 대한 깊은 전문성을 갖추고, 다른 분야를 배우며 협업할 수 있는 능력.
복리후생
- 경험과 자격에 따른 보상.
- 의료, 치과 및 안과 보험.
- 회사 매칭이 포함된 401(k) 플랜.
- 넉넉한 유급 휴가.
- 회사 부담 공휴일 휴무.
- 유연 근무 옵션.
- 직무 및 사업상 필요에 따른 재택근무 기회.
- 해당 교대 근무에 대한 온콜 수당.
