Irth Solutions utvikler SaaS-verktøy som hjelper energi-, forsynings- og telekommunikasjonsselskaper med å styrke motstandsdyktigheten i kritisk nettverksinfrastruktur og håndtere operasjonell risiko. Plattformen samler skadeforebygging, håndtering av 811-saker, opplæring av medarbeidere, inspeksjon av anlegg, arealforvaltning, business intelligence, analyse og geospatiale data for å støtte proaktive beslutninger på tvers av infrastrukturnettverk i USA og Canada. Etter oppkjøpet av OneBridge Solutions tilbyr Irth Solutions også utvidede funksjoner for styring av anleggsytelse.
Senioringeniør innen risikomodeller for rørledningsintegritet
Migrer og utvikle probabilistiske modeller og maskinlæringsmodeller for Irth Solutions’ plattform for rørledningsintegritet. Lever forklarlige og regulatorisk anvendelige risikovurderinger.
Beskrivelse
- Flytt probabilistiske modeller over til Irths risikoplattform.
- Sammenlign de migrerte resultatene med den nåværende implementeringen.
- Kombiner modellinndata fra datasett på tvers av Irths produkter.
- Utvid trusselmodellene til å dekke korrosjon, sprekkdannelse, skader fra tredjeparter, ytre krefter og andre risikoer for transmisjonsrørledninger.
- Bygg tidsserie-, anomalideteksjons- og geospatiale modeller ved hjelp av inspeksjons-, sensor- og vedlikeholdsdata.
- Legg Irths modellbibliotek til den eksisterende pakken.
- Lag forklarlige og godt underbygde risikovurderinger for rørledningsoperatører og tilsynsmyndigheter.
- Vedlikehold modellberegninger, begrunnelser og dokumentasjon på at resultatene er korrekte.
- Koordiner med ML Ops- og data engineering-team om modellkjøring, datapipelines, utrulling og overvåking.
- Samarbeid med data engineering, ML Ops, datavitenskap og fageksperter fra den første utformingen til en validert implementering.
- Bidra til å verifisere at eksisterende modeller gir tilsvarende resultater på den nye plattformen.
- Implementer og støtt kundetilpassede modeller på plattformen.
- Sørg for at modellresultater kan gjenskapes og spores.
Krav
- Erfaring med å bygge eller validere kvantitative risiko-, pålitelighets- eller feilmodeller for fysisk infrastruktur.
- Erfaring med rørledninger er en fordel; arbeid med jernbane, konstruksjoner, vann, strøm eller andre forsyningsanlegg er også relevant.
- Kjennskap til standarder og forskrifter for rørledningsintegritet, som ASME B31.8S, 49 CFR 192, CSA Z662 eller tilsvarende rammeverk.
- Erfaring med vurdering av egnethet for videre drift og gjenværende styrke, modellering av korrosjonsvekst eller bruddmekanikk.
- Erfaring med håndtering av data fra innvendig inspeksjon (ILI), inkludert leverandørformater, datajustering, klassifisering av avvik og vurdering av funn.
- Erfaring med Monte Carlo-simulering, strukturell pålitelighet og kvantifisering av usikkerhet.
- Erfaring med å bruke maskinlæring på data fra fysiske anlegg, inkludert tidsserie-, overlevelses-, anomalideteksjons- og klassifiseringsmodeller validert mot få eller ubalanserte hendelser.
- Erfaring med analyse av konsekvensområder og klassifisering av områder.
- Erfaring med geospatial analyse ved hjelp av verktøy som ArcGIS, PostGIS eller lineær referering.
- Erfaring med å utarbeide dokumentasjon for modellvalidering til regulatorisk gjennomgang, revisjon, kundegjennomgang eller annen formell vurdering.
- Gode programvareutviklingsrutiner, inkludert testing, kodegjennomgang, reproduserbarhet og disiplinert bruk av AI-assisterte utviklingsverktøy.
- Dyp ekspertise innen minst ett av de oppførte kompetanseområdene og evne til å lære og samarbeide på tvers av de øvrige.
Fordeler
- Lønn basert på erfaring og kvalifikasjoner.
- Helse-, tann- og synsforsikring.
- 401(k)-ordning med arbeidsgiverbidrag.
- Godt med betalt fri.
- Betalte helligdager.
- Fleksible arbeidsordninger.
- Mulighet for hjemmekontor avhengig av rolle og virksomhetens behov.
- Vaktgodtgjørelse for aktuelle vakter.