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SSC HR Solutions
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
SSC HR Solutions ist eine Full-Service-Beratung für Human Resources, die 2006 gegründet wurde. Das Unternehmen unterstützt Betriebe bei der Personalverwaltung über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg – von der Personalgewinnung und Mitarbeiteradministration bis zur Beendigung von Arbeitsverhältnissen. Die Leistungen werden auf die spezifischen Anforderungen des Talentwachstums zugeschnitten. SSC HR Solutions ist in Ägypten, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Bahrain tätig und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Beratung, Logistik und Gesundheitswesen zusammen, um Personalbedarf zu decken und eine nachhaltige Geschäftsentwicklung zu unterstützen.
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Senior Data Architect für CVM und Marketing Analytics – Remote in Ägypten

Leite die Architektur skalierbarer und governance-konformer Datenplattformen für CVM und Marketing Analytics. Gestalte Batch-, Streaming-, Lakehouse-, OLAP- und mandantenfähige Lösungen.

EGÄgyptenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheETLKafkaSparkSQL

Beschreibung

  • Die vollständige technische Architektur der Datenplattform verantworten
  • Festlegen, wie Daten aufgenommen, gespeichert, verarbeitet, transformiert, bereitgestellt und gesteuert werden
  • Skalierbare Batch- und Streaming-Architekturen entwickeln und kontinuierlich verbessern
  • Lakehouse-Designs mit offenen Tabellenformaten und geeigneten Abfrage-Engines entwickeln
  • Echtzeit-Bereitstellungs- und OLAP-Architekturen für analytische Workloads entwerfen
  • Standards für Pipelines, Schemaentwicklung, Datenqualität, Datenherkunft und Zugriffskontrolle festlegen
  • Architekturmuster für ETL-/ELT-Workflows und Datenverarbeitung etablieren
  • Den Einsatz von Spark, Kafka, Airflow, SQL und verwandten Technologien auf der Plattform steuern
  • Plattformen für Skalierbarkeit, Leistung, Kosteneffizienz und Mandantenfähigkeit optimieren
  • Architektonische Zielkonflikte bewerten und technische Entscheidungen klar kommunizieren
  • Wiederverwendbare Architekturmuster und Engineering-Standards für Datenteams erstellen
  • Mehrere Kundenbereitstellungen derselben Datenplattformarchitektur unterstützen
  • Bei geeigneten Anwendungsfällen zu Data-Mesh- und Data-Product-Betriebsmodellen beitragen
  • Eng mit Dateningenieuren und technischen Stakeholdern zusammenarbeiten, um eine konsistente Umsetzung der Standards sicherzustellen
  • Architektonische Engpässe identifizieren und Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit sowie Verarbeitungseffizienz verbessern
  • Technische Strategien für Schemaverwaltung, Data Governance und Datenlebenszyklusmanagement definieren
  • Lösungen für selbstverwaltete und lokale Infrastrukturen entwerfen

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung als Data Architect, Technical Data Architect oder in einer vergleichbaren leitenden Architekturrolle
  • Erfahrung mit der Verantwortung für die Datenplattformarchitektur über die Entwicklung und Bereitstellung von Pipelines hinaus
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung sowohl mit Batch- als auch mit Streaming-Datenverarbeitung
  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur, ETL/ELT, Data Warehousing und Lakehouse-Design
  • Praktische Expertise mit Apache Spark, Kafka, Airflow und fortgeschrittenem SQL
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Lakehouse-Architekturen, offenen Tabellenformaten und der Integration von Abfrage-Engines
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Echtzeit-Datenbereitstellungsarchitekturen und OLAP-Datenspeichern
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Schemdesign und Schemaentwicklung
  • Erfahrung mit der Festlegung von Standards für Datenqualität, Datenherkunft, Governance und Zugriffskontrolle
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb selbstverwalteter oder lokaler Dateninfrastrukturen
  • Ausgeprägtes Verständnis verteilter Verarbeitung und skalierbarer Datenplattformen
  • Erfahrung mit dem Entwurf mandantenfähiger Datenarchitekturen sowie mit der Abwägung von Isolation und Leistung
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit, betrieblicher Komplexität und Kosten zu bewerten
  • Erfahrung mit der Unterstützung mehrerer Kundenbereitstellungen einer Datenplattform ist besonders wünschenswert
  • Vertrautheit mit Data Mesh und Data-Product-Betriebsmodellen
  • Ausgeprägtes Verständnis des Datenlebenszyklusmanagements und der Plattformzuverlässigkeit
  • Fähigkeit, technische Standards und Architekturrichtlinien für Data-Engineering-Teams zu etablieren
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Architekturentscheidungen und Zielkonflikte technischen Stakeholdern zu erläutern
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Plattformingenieuren und anderen technischen Teams

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