SSC HR Solutions è una società di consulenza in risorse umane a servizio completo, fondata nel 2006. L’azienda aiuta le organizzazioni a gestire il personale durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti, dal reclutamento e dall’amministrazione del personale fino alla cessazione del rapporto di lavoro, offrendo servizi adattati alle specifiche esigenze di sviluppo dei talenti. Operativa in Egitto, negli Emirati Arabi Uniti, in Arabia Saudita e in Bahrein, SSC HR Solutions collabora con organizzazioni nei settori della consulenza, della logistica e della sanità per rispondere alle esigenze di personale e sostenere uno sviluppo aziendale sostenibile.
Architetto senior dei dati, CVM e analisi di marketing — Lavoro da remoto in Egitto
Guidare l’architettura di piattaforme dati scalabili e governate per CVM e analisi di marketing. Definire soluzioni batch, streaming, lakehouse, OLAP e multi-tenant.
Descrizione
- Guidare l’architettura tecnica completa della piattaforma dati
- Definire come i dati vengono acquisiti, archiviati, elaborati, trasformati, resi disponibili e governati
- Creare e migliorare continuamente architetture batch e streaming scalabili
- Sviluppare progetti lakehouse utilizzando formati di tabelle aperti e motori di query adeguati
- Progettare architetture di distribuzione in tempo reale e OLAP per carichi di lavoro analitici
- Stabilire standard per pipeline, evoluzione degli schemi, qualità dei dati, lineage e controllo degli accessi
- Definire modelli architetturali per i flussi di lavoro ETL/ELT e l’elaborazione dei dati
- Guidare l’uso di Spark, Kafka, Airflow, SQL e tecnologie correlate nell’intera piattaforma
- Creare piattaforme ottimizzate per scalabilità, prestazioni, efficienza dei costi e multi-tenancy
- Valutare i compromessi architetturali e comunicare chiaramente le decisioni tecniche
- Creare modelli architetturali riutilizzabili e standard ingegneristici per i team dati
- Supportare più implementazioni per clienti della stessa architettura di piattaforma dati
- Contribuire ai modelli operativi di data mesh e prodotti dati quando appropriato
- Collaborare con data engineer e stakeholder tecnici per garantire l’applicazione coerente degli standard
- Individuare i colli di bottiglia architetturali e migliorare affidabilità, scalabilità ed efficienza di elaborazione
- Definire strategie tecniche per la gestione degli schemi, la governance dei dati e la gestione del ciclo di vita dei dati
- Progettare soluzioni per ambienti infrastrutturali autogestiti e on-premises
Requisiti
- Esperienza comprovata come Data Architect, Technical Data Architect o in un ruolo senior di architettura comparabile
- Esperienza nella responsabilità dell’architettura di piattaforme dati oltre lo sviluppo e la consegna delle pipeline
- Solida esperienza pratica nell’elaborazione di dati batch e streaming
- Conoscenza approfondita dell’architettura dei dati, ETL/ELT, data warehousing e progettazione lakehouse
- Competenza pratica avanzata con Apache Spark, Kafka, Airflow e SQL avanzato
- Esperienza nella progettazione di architetture lakehouse, formati di tabelle aperti e integrazioni con motori di query
- Esperienza nella creazione di architetture per la distribuzione di dati in tempo reale e data store OLAP
- Solide basi di modellazione dei dati, progettazione degli schemi ed evoluzione degli schemi
- Esperienza nella definizione di standard per qualità dei dati, lineage, governance e controllo degli accessi
- Esperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture dati autogestite o on-premises
- Solida comprensione dell’elaborazione distribuita e delle piattaforme dati scalabili
- Esperienza nella progettazione di architetture dati multi-tenant e nella valutazione dei compromessi tra isolamento e prestazioni
- Capacità di valutare le decisioni architetturali in base a scalabilità, prestazioni, affidabilità, complessità operativa e costi
- È fortemente auspicabile l’esperienza nel supporto a più implementazioni per clienti di un’unica piattaforma dati
- Familiarità con data mesh e modelli operativi di prodotti dati
- Solida comprensione della gestione del ciclo di vita dei dati e dell’affidabilità delle piattaforme
- Capacità di definire standard tecnici e linee guida architetturali per i team di data engineering
- Ottime capacità comunicative per spiegare decisioni e compromessi architetturali complessi agli stakeholder tecnici
- Esperienza di collaborazione stretta con data engineer, platform engineer e altri team tecnici