Az SSC HR Solutions 2006-ban alapított, teljes körű humánerőforrás-tanácsadó vállalat. A cég a munkavállalói életciklus minden szakaszában segíti a vállalkozásokat a munkaerő kezelésében, a toborzástól és a munkavállalói adminisztrációtól egészen a munkaviszony megszüntetéséig, szolgáltatásait pedig az egyedi tehetségfejlesztési igényekhez igazítja. Az Egyiptomban, az Egyesült Arab Emírségekben, Szaúd-Arábiában és Bahreinben működő SSC HR Solutions tanácsadási, logisztikai és egészségügyi szervezetekkel dolgozik együtt a munkaerőigények kezelése és a fenntartható üzleti fejlődés támogatása érdekében.
Senior adattervező, CVM és marketinganalitika — Távoli munkavégzés Egyiptomban
Vezesse a skálázható, szabályozott adatplatformok architektúráját a CVM- és marketinganalitika számára. Alakítsa a kötegelt, streamalapú, lakehouse-, OLAP- és több-bérlős megoldásokat.
Leírás
- Vezesse az adatplatform teljes technikai architektúráját
- Határozza meg, hogyan történik az adatok betöltése, tárolása, feldolgozása, átalakítása, kiszolgálása és szabályozása
- Építsen ki és folyamatosan fejlesszen skálázható kötegelt és streamalapú architektúrákat
- Dolgozzon ki lakehouse-terveket nyílt táblaformátumok és megfelelő lekérdezőmotorok használatával
- Tervezzen valós idejű kiszolgálási és OLAP-architektúrákat analitikai munkaterhelésekhez
- Állítson fel szabványokat a pipeline-ok, a sémaváltozások, az adatminőség, az adatszármazás és a hozzáférés-vezérlés számára
- Alakítson ki architekturális mintákat az ETL/ELT-munkafolyamatokhoz és az adatfeldolgozáshoz
- Irányítsa a Spark, a Kafka, az Airflow, az SQL és a kapcsolódó technológiák használatát a platformon
- Hozzon létre a méretre, teljesítményre, költséghatékonyságra és több-bérlős működésre optimalizált platformokat
- Értékelje az architekturális kompromisszumokat, és kommunikálja világosan a technikai döntéseket
- Hozzon létre újrahasznosítható architekturális mintákat és mérnöki szabványokat az adatszakmai csapatok számára
- Támogassa ugyanazon adatplatform-architektúra több ügyfélkörnyezetben történő bevezetését
- Szükség esetén járuljon hozzá a data mesh- és adattermék-működési modellekhez
- Működjön együtt adatmérnökökkel és technikai érdekelt felekkel a szabványok következetes megvalósítása érdekében
- Azonosítsa az architekturális szűk keresztmetszeteket, és javítsa a megbízhatóságot, a skálázhatóságot és a feldolgozás hatékonyságát
- Határozzon meg technikai stratégiákat a sémakezeléshez, az adatirányításhoz és az adatok életciklus-kezeléséhez
- Tervezzen megoldásokat önállóan kezelt és helyszíni infrastruktúrakörnyezetekhez
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat Data Architect, Technical Data Architect vagy hasonló senior architekturális szerepkörben
- Tapasztalat adatplatform-architektúra teljes körű felelősségével a pipeline-fejlesztésen és -szállításon túl
- Erős gyakorlati tapasztalat kötegelt és streamalapú adatfeldolgozásban egyaránt
- Mély ismeretek az adatarchitektúra, az ETL/ELT, az adattárházak és a lakehouse-tervezés terén
- Gyakorlati szakértelem az Apache Spark, a Kafka, az Airflow és a haladó SQL használatában
- Tapasztalat lakehouse-architektúrák, nyílt táblaformátumok és lekérdezőmotor-integrációk tervezésében
- Tapasztalat valós idejű adatkiszolgálási architektúrák és OLAP-adattárak tervezésében
- Erős alapok az adatmodellezés, a sématervezés és a sémaváltozások terén
- Tapasztalat adatminőségi, adatszármazási, adatirányítási és hozzáférés-vezérlési szabványok kialakításában
- Tapasztalat önállóan kezelt vagy helyszíni adat-infrastruktúra tervezésében és üzemeltetésében
- A megosztott feldolgozás és a skálázható adatplatformok alapos ismerete
- Tapasztalat több-bérlős adatarchitektúrák tervezésében, valamint az elkülönítés és a teljesítmény közötti kompromisszumok mérlegelésében
- Képesség az architekturális döntések skálázhatóság, teljesítmény, megbízhatóság, üzemeltetési összetettség és költség szerinti értékelésére
- Egy adatplatform több ügyfélkörnyezetben történő bevezetésének támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A data mesh- és adattermék-működési modellek ismerete
- Az adatok életciklus-kezelésének és a platform megbízhatóságának erős ismerete
- Képesség technikai szabványok és architekturális útmutatás kialakítására adatmérnöki csapatok számára
- Erős kommunikációs készség összetett architekturális döntések és kompromisszumok technikai érdekelt feleknek történő magyarázatához
- Tapasztalat adatmérnökökkel, platformmérnökökkel és más technikai csapatokkal való szoros együttműködésben