SSC HR Solutions ni kampuni ya ushauri wa rasilimali watu yenye huduma kamili, iliyoanzishwa mwaka 2006. Kampuni huwasaidia wafanyabiashara kusimamia wafanyakazi wao katika mzunguko mzima wa ajira, kuanzia uajiri na usimamizi wa wafanyakazi hadi kusitisha ajira, kwa huduma zinazolengwa kulingana na mahitaji mahususi ya kukuza vipaji. Ikiwa inafanya kazi nchini Misri, Falme za Kiarabu, Saudi Arabia na Bahrain, SSC HR Solutions hushirikiana na mashirika katika sekta za ushauri, usafirishaji na afya ili kushughulikia mahitaji ya wafanyakazi na kusaidia maendeleo endelevu ya biashara.
Mbunifu Mkuu wa Data, CVM na Uchanganuzi wa Masoko — Kazi ya Mbali nchini Misri
Kuongoza usanifu wa majukwaa ya data yanayoweza kupanuka na yenye usimamizi thabiti kwa CVM na uchanganuzi wa masoko. Kuunda suluhisho za batch, streaming, lakehouse, OLAP na multi-tenant.
Maelezo
- Kuongoza usanifu kamili wa kiufundi wa jukwaa la data
- Kufafanua jinsi data inavyopokelewa, kuhifadhiwa, kuchakatwa, kubadilishwa, kutolewa na kusimamiwa
- Kujenga na kuendelea kuboresha usanifu wa batch na streaming unaoweza kupanuka
- Kutengeneza miundo ya lakehouse kwa kutumia open table formats na injini zinazofaa za query
- Kubuni usanifu wa utoaji wa data wa wakati halisi na OLAP kwa mizigo ya kazi ya uchanganuzi
- Kuweka viwango vya pipelines, schema evolution, ubora wa data, lineage na udhibiti wa ufikiaji
- Kuanzisha mifumo ya usanifu kwa mtiririko wa kazi wa ETL/ELT na uchakataji wa data
- Kuongoza matumizi ya Spark, Kafka, Airflow, SQL na teknolojia zinazohusiana katika jukwaa lote
- Kuunda majukwaa yaliyoboreshwa kwa kiwango, utendaji, ufanisi wa gharama na multi-tenancy
- Kutathmini mabadilishano ya usanifu na kuwasilisha maamuzi ya kiufundi kwa uwazi
- Kuunda mifumo ya usanifu inayoweza kutumika tena na viwango vya uhandisi kwa timu za data
- Kusaidia deployments nyingi za wateja kwa usanifu ule ule wa jukwaa la data
- Kuchangia katika miundo ya uendeshaji ya data mesh na data product inapofaa
- Kushirikiana na wahandisi wa data na wadau wa kiufundi ili kuhakikisha viwango vinatekelezwa kwa uthabiti
- Kugundua vikwazo vya usanifu na kuboresha utegemezi, uwezo wa kupanuka na ufanisi wa uchakataji
- Kufafanua mikakati ya kiufundi ya usimamizi wa schema, data governance na usimamizi wa mzunguko wa maisha wa data
- Kubuni suluhisho kwa mazingira ya miundombinu yanayojisimamia yenyewe na on-premises
Mahitaji
- Uzoefu uliothibitishwa kama Mbunifu wa Data, Mbunifu wa Kiufundi wa Data au katika jukumu linganifu la usanifu wa ngazi ya juu
- Uzoefu wa kumiliki usanifu wa jukwaa la data zaidi ya uundaji na uwasilishaji wa pipelines
- Uzoefu mkubwa wa vitendo katika uchakataji wa data wa batch na streaming
- Maarifa ya kina ya usanifu wa data, ETL/ELT, data warehousing na muundo wa lakehouse
- Utaalamu wa vitendo katika Apache Spark, Kafka, Airflow na SQL ya hali ya juu
- Uzoefu wa kubuni usanifu wa lakehouse, open table formats na miunganisho ya injini za query
- Uzoefu wa kuunda usanifu wa utoaji wa data wa wakati halisi na hifadhi za data za OLAP
- Msingi imara katika data modeling, muundo wa schema na schema evolution
- Uzoefu wa kuweka viwango vya ubora wa data, lineage, governance na udhibiti wa ufikiaji
- Uzoefu wa kubuni na kuendesha miundombinu ya data inayojisimamia yenyewe au on-premises
- Uelewa mzuri wa distributed processing na majukwaa ya data yanayoweza kupanuka
- Uzoefu wa kubuni usanifu wa data wa multi-tenant na kupima mabadilishano ya isolation na performance
- Uwezo wa kutathmini maamuzi ya usanifu kwa kuzingatia scalability, performance, reliability, operational complexity na cost
- Uzoefu wa kusaidia deployments nyingi za wateja za jukwaa moja la data unapendelewa sana
- Uelewa wa miundo ya uendeshaji ya data mesh na data product
- Uelewa mzuri wa usimamizi wa mzunguko wa maisha wa data na utegemezi wa jukwaa
- Uwezo wa kuweka viwango vya kiufundi na mwongozo wa usanifu kwa timu za uhandisi wa data
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano wa kueleza maamuzi na mabadilishano changamano ya usanifu kwa wadau wa kiufundi
- Uzoefu wa kufanya kazi kwa karibu na wahandisi wa data, wahandisi wa majukwaa na timu nyingine za kiufundi