SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
SSC HR Solutions یک شرکت مشاوره منابع انسانی با خدمات جامع است که در سال ۲۰۰۶ تأسیس شد. این شرکت از مرحله جذب نیرو و امور اداری کارکنان تا پایان همکاری، به کسب‌وکارها در مدیریت نیروی کار در سراسر چرخه اشتغال کمک می‌کند. خدمات آن متناسب با نیازهای خاص سازمان‌ها در زمینه رشد و توسعه استعدادها ارائه می‌شود. SSC HR Solutions با فعالیت در مصر، امارات متحده عربی، عربستان سعودی و بحرین، با سازمان‌های فعال در حوزه‌های مشاوره، لجستیک و بهداشت و درمان همکاری می‌کند تا نیازهای نیروی انسانی آن‌ها را برآورده سازد و از توسعه پایدار کسب‌وکار پشتیبانی کند.

معمار ارشد داده، تحلیل مدیریت ارزش مشتری و بازاریابی — دورکاری در مصر

معماری پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر و تحت حاکمیت را برای تحلیل مدیریت ارزش مشتری و بازاریابی رهبری کنید. راهکارهای دسته‌ای، جریانی، لیک‌هاوس، OLAP و چندمستاجری را شکل دهید.

توضیحات

  • معماری فنی کامل پلتفرم داده را رهبری کنید
  • نحوه دریافت، ذخیره‌سازی، پردازش، تبدیل، ارائه و حاکمیت داده را تعریف کنید
  • معماری‌های دسته‌ای و جریانی مقیاس‌پذیر بسازید و به‌طور مستمر بهبود دهید
  • طراحی‌های لیک‌هاوس را با استفاده از قالب‌های جدول باز و موتورهای پرس‌وجوی مناسب توسعه دهید
  • معماری‌های ارائه بلادرنگ و OLAP را برای بارهای کاری تحلیلی طراحی کنید
  • استانداردهایی برای خط لوله‌ها، تکامل طرح‌واره، کیفیت داده، تبار داده و کنترل دسترسی تعیین کنید
  • الگوهای معماری را برای گردش‌کارهای ETL/ELT و پردازش داده ایجاد کنید
  • استفاده از Spark، Kafka، Airflow، SQL و فناوری‌های مرتبط را در سراسر پلتفرم هدایت کنید
  • پلتفرم‌هایی بهینه‌شده برای مقیاس، عملکرد، بهره‌وری هزینه و چندمستاجری ایجاد کنید
  • مبادلات معماری را ارزیابی و تصمیم‌های فنی را به‌روشنی منتقل کنید
  • الگوهای معماری قابل استفاده مجدد و استانداردهای مهندسی برای تیم‌های داده ایجاد کنید
  • از چندین استقرار مشتریِ همان معماری پلتفرم داده پشتیبانی کنید
  • در صورت مناسب بودن، به مدل‌های عملیاتی مش داده و محصول داده کمک کنید
  • با مهندسان داده و ذی‌نفعان فنی همکاری کنید تا استانداردها به‌طور یکپارچه اجرا شوند
  • گلوگاه‌های معماری را بیابید و قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و بهره‌وری پردازش را بهبود دهید
  • راهبردهای فنی مدیریت طرح‌واره، حاکمیت داده و مدیریت چرخه عمر داده را تعریف کنید
  • راهکارهایی برای محیط‌های زیرساخت خودمدیریت‌شده و درون‌سازمانی طراحی کنید

شرایط لازم

  • تجربه اثبات‌شده به‌عنوان معمار داده، معمار فنی داده یا در نقشی ارشد و مشابه در معماری
  • تجربه مالکیت معماری پلتفرم داده فراتر از توسعه و تحویل خط لوله
  • تجربه عملی قوی در پردازش داده‌های دسته‌ای و جریانی
  • دانش عمیق معماری داده، ETL/ELT، انبار داده و طراحی لیک‌هاوس
  • تخصص عملی در Apache Spark، Kafka، Airflow و SQL پیشرفته
  • تجربه طراحی معماری‌های لیک‌هاوس، قالب‌های جدول باز و یکپارچه‌سازی موتورهای پرس‌وجو
  • تجربه طراحی معماری‌های ارائه داده بلادرنگ و ذخیره‌سازهای داده OLAP
  • درک قوی مدل‌سازی داده، طراحی طرح‌واره و تکامل طرح‌واره
  • تجربه تعیین استانداردهای کیفیت داده، تبار داده، حاکمیت و کنترل دسترسی
  • تجربه طراحی و بهره‌برداری از زیرساخت داده خودمدیریت‌شده یا درون‌سازمانی
  • درک قوی پردازش توزیع‌شده و پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • تجربه طراحی معماری‌های داده چندمستاجری و سنجش مبادلات جداسازی و عملکرد
  • توانایی ارزیابی تصمیم‌های معماری از نظر مقیاس‌پذیری، عملکرد، قابلیت اطمینان، پیچیدگی عملیاتی و هزینه
  • تجربه پشتیبانی از چندین استقرار مشتریِ یک پلتفرم داده مزیت مهمی محسوب می‌شود
  • آشنایی با مش داده و مدل‌های عملیاتی محصول داده
  • درک قوی مدیریت چرخه عمر داده و قابلیت اطمینان پلتفرم
  • توانایی ایجاد استانداردهای فنی و راهنمای معماری برای تیم‌های مهندسی داده
  • مهارت‌های ارتباطی قوی برای توضیح تصمیم‌ها و مبادلات پیچیده معماری به ذی‌نفعان فنی
  • تجربه همکاری نزدیک با مهندسان داده، مهندسان پلتفرم و دیگر تیم‌های فنی