SSC HR Solutions là công ty tư vấn nhân sự cung cấp dịch vụ trọn gói, được thành lập vào năm 2006. Công ty hỗ trợ doanh nghiệp quản lý lực lượng lao động trong suốt vòng đời nhân viên, từ tuyển dụng và quản trị nhân sự đến khi chấm dứt hợp đồng, với các dịch vụ được điều chỉnh theo nhu cầu phát triển nhân tài cụ thể. Hoạt động tại Ai Cập, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Ả Rập Xê Út và Bahrain, SSC HR Solutions hợp tác với các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, logistics và chăm sóc sức khỏe để đáp ứng nhu cầu nhân sự và hỗ trợ phát triển kinh doanh bền vững.
Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao, CVM và phân tích tiếp thị — Làm việc từ xa tại Ai Cập
Dẫn dắt kiến trúc các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng và được quản trị chặt chẽ cho CVM và phân tích tiếp thị. Định hình các giải pháp xử lý theo lô, dữ liệu luồng, lakehouse, OLAP và đa khách hàng.
Mô tả
- Dẫn dắt toàn bộ kiến trúc kỹ thuật của nền tảng dữ liệu
- Xác định cách dữ liệu được tiếp nhận, lưu trữ, xử lý, biến đổi, cung cấp và quản trị
- Xây dựng và liên tục cải tiến các kiến trúc xử lý theo lô và dữ liệu luồng có khả năng mở rộng
- Phát triển thiết kế lakehouse bằng các định dạng bảng mở và công cụ truy vấn phù hợp
- Thiết kế kiến trúc cung cấp dữ liệu theo thời gian thực và OLAP cho các khối lượng công việc phân tích
- Thiết lập tiêu chuẩn cho pipeline, tiến hóa lược đồ, chất lượng dữ liệu, dòng dữ liệu và kiểm soát truy cập
- Xây dựng các mẫu kiến trúc cho quy trình ETL/ELT và xử lý dữ liệu
- Định hướng việc sử dụng Spark, Kafka, Airflow, SQL và các công nghệ liên quan trên toàn nền tảng
- Tạo ra các nền tảng được tối ưu về quy mô, hiệu năng, hiệu quả chi phí và khả năng đa khách hàng
- Đánh giá các đánh đổi về kiến trúc và truyền đạt rõ ràng các quyết định kỹ thuật
- Tạo các mẫu kiến trúc có thể tái sử dụng và tiêu chuẩn kỹ thuật cho các nhóm dữ liệu
- Hỗ trợ nhiều lần triển khai cho khách hàng của cùng một kiến trúc nền tảng dữ liệu
- Đóng góp vào các mô hình vận hành data mesh và sản phẩm dữ liệu khi phù hợp
- Phối hợp với kỹ sư dữ liệu và các bên liên quan kỹ thuật để bảo đảm tiêu chuẩn được triển khai nhất quán
- Xác định các điểm nghẽn kiến trúc và cải thiện độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu quả xử lý
- Xác định chiến lược kỹ thuật cho quản lý lược đồ, quản trị dữ liệu và quản lý vòng đời dữ liệu
- Thiết kế giải pháp cho các môi trường hạ tầng tự quản lý và tại chỗ
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh với vai trò Kiến trúc sư dữ liệu, Kiến trúc sư dữ liệu kỹ thuật hoặc vai trò kiến trúc cấp cao tương đương
- Có kinh nghiệm chịu trách nhiệm về kiến trúc nền tảng dữ liệu vượt ra ngoài việc phát triển và bàn giao pipeline
- Có kinh nghiệm thực tiễn vững chắc với cả xử lý dữ liệu theo lô và dữ liệu luồng
- Am hiểu sâu về kiến trúc dữ liệu, ETL/ELT, kho dữ liệu và thiết kế lakehouse
- Thành thạo thực tế Apache Spark, Kafka, Airflow và SQL nâng cao
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc lakehouse, định dạng bảng mở và tích hợp công cụ truy vấn
- Có kinh nghiệm xây dựng kiến trúc cung cấp dữ liệu theo thời gian thực và kho dữ liệu OLAP
- Nắm vững mô hình hóa dữ liệu, thiết kế lược đồ và tiến hóa lược đồ
- Có kinh nghiệm thiết lập tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, dòng dữ liệu, quản trị và kiểm soát truy cập
- Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành hạ tầng dữ liệu tự quản lý hoặc tại chỗ
- Hiểu rõ về xử lý phân tán và các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc dữ liệu đa khách hàng và cân nhắc các đánh đổi giữa khả năng cô lập và hiệu năng
- Có khả năng đánh giá các quyết định kiến trúc về khả năng mở rộng, hiệu năng, độ tin cậy, độ phức tạp vận hành và chi phí
- Có kinh nghiệm hỗ trợ nhiều lần triển khai cho khách hàng của một nền tảng dữ liệu là một lợi thế lớn
- Quen thuộc với các mô hình vận hành data mesh và sản phẩm dữ liệu
- Hiểu rõ về quản lý vòng đời dữ liệu và độ tin cậy của nền tảng
- Có khả năng thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật và hướng dẫn kiến trúc cho các nhóm kỹ thuật dữ liệu
- Có kỹ năng giao tiếp tốt để giải thích các quyết định và đánh đổi kiến trúc phức tạp cho các bên liên quan kỹ thuật
- Có kinh nghiệm làm việc chặt chẽ với kỹ sư dữ liệu, kỹ sư nền tảng và các nhóm kỹ thuật khác