SSC HR Solutions est un cabinet de conseil en ressources humaines proposant une offre complète, fondé en 2006. L’entreprise aide les organisations à gérer leurs effectifs tout au long du cycle de vie des collaborateurs, du recrutement et de l’administration du personnel jusqu’à la fin de la relation de travail, grâce à des services adaptés à leurs besoins spécifiques en matière de développement des talents. Présente en Égypte, aux Émirats arabes unis, en Arabie saoudite et à Bahreïn, SSC HR Solutions accompagne des organisations des secteurs du conseil, de la logistique et de la santé afin de répondre à leurs besoins en personnel et de soutenir un développement durable de leur activité.
Architecte senior des données, CVM et analytique marketing — Télétravail en Égypte
Piloter l’architecture de plateformes de données évolutives et gouvernées pour le CVM et l’analytique marketing. Concevoir des solutions batch, streaming, lakehouse, OLAP et multi-tenant.
Description
- Piloter l’architecture technique complète de la plateforme de données
- Définir la manière dont les données sont ingérées, stockées, traitées, transformées, servies et gouvernées
- Construire et améliorer en continu des architectures batch et streaming évolutives
- Développer des conceptions lakehouse à l’aide de formats de tables ouverts et de moteurs de requête adaptés
- Concevoir des architectures de mise à disposition en temps réel et OLAP pour les charges analytiques
- Définir des normes pour les pipelines, l’évolution des schémas, la qualité des données, la traçabilité et le contrôle des accès
- Établir des modèles d’architecture pour les flux de travail ETL/ELT et le traitement des données
- Guider l’utilisation de Spark, Kafka, Airflow, SQL et des technologies connexes sur l’ensemble de la plateforme
- Créer des plateformes optimisées pour l’échelle, les performances, l’efficacité des coûts et le multi-tenant
- Évaluer les compromis architecturaux et communiquer clairement les décisions techniques
- Créer des modèles d’architecture réutilisables et des normes d’ingénierie pour les équipes data
- Accompagner plusieurs déploiements clients d’une même architecture de plateforme de données
- Contribuer aux modèles opérationnels de data mesh et de produits de données lorsque cela est pertinent
- Collaborer avec les ingénieurs data et les parties prenantes techniques afin de garantir l’application cohérente des normes
- Identifier les goulots d’étranglement architecturaux et améliorer la fiabilité, l’évolutivité et l’efficacité du traitement
- Définir des stratégies techniques pour la gestion des schémas, la gouvernance des données et la gestion du cycle de vie des données
- Concevoir des solutions pour des environnements d’infrastructure autogérés et sur site
Exigences
- Expérience avérée en tant qu’architecte data, architecte technique des données ou dans un rôle senior d’architecture comparable
- Expérience de la responsabilité de l’architecture de plateformes de données au-delà du développement et de la livraison de pipelines
- Solide expérience pratique du traitement de données batch et streaming
- Connaissance approfondie de l’architecture des données, de l’ETL/ELT, de l’entreposage de données et de la conception lakehouse
- Maîtrise pratique d’Apache Spark, Kafka, Airflow et du SQL avancé
- Expérience de la conception d’architectures lakehouse, de formats de tables ouverts et d’intégrations avec des moteurs de requête
- Expérience de la création d’architectures de mise à disposition de données en temps réel et de magasins de données OLAP
- Solides bases en modélisation des données, conception de schémas et évolution des schémas
- Expérience de la définition de normes pour la qualité des données, la traçabilité, la gouvernance et le contrôle des accès
- Expérience de la conception et de l’exploitation d’infrastructures de données autogérées ou sur site
- Bonne compréhension du traitement distribué et des plateformes de données évolutives
- Expérience de la conception d’architectures de données multi-tenant et de l’évaluation des compromis entre isolation et performances
- Capacité à évaluer les décisions d’architecture selon l’évolutivité, les performances, la fiabilité, la complexité opérationnelle et les coûts
- Une expérience de l’accompagnement de plusieurs déploiements clients d’une même plateforme de données est fortement souhaitée
- Familiarité avec le data mesh et les modèles opérationnels de produits de données
- Solide compréhension de la gestion du cycle de vie des données et de la fiabilité des plateformes
- Capacité à établir des normes techniques et des lignes directrices d’architecture pour les équipes d’ingénierie data
- Excellentes aptitudes de communication pour expliquer des décisions et compromis architecturaux complexes aux parties prenantes techniques
- Expérience de travail étroit avec des ingénieurs data, des ingénieurs plateforme et d’autres équipes techniques