SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
SSC HR Solutions es una consultoría de recursos humanos integral fundada en 2006. La empresa ayuda a las organizaciones a gestionar su plantilla durante todo el ciclo de vida del empleado, desde la contratación y la administración del personal hasta la finalización de la relación laboral, con servicios adaptados a sus necesidades específicas de desarrollo del talento. Con operaciones en Egipto, los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Baréin, SSC HR Solutions trabaja con organizaciones de los sectores de la consultoría, la logística y la atención sanitaria para responder a sus necesidades de personal y apoyar un desarrollo empresarial sostenible.

Arquitecto sénior de datos, CVM y analítica de marketing — Trabajo remoto en Egipto

Lidera la arquitectura de plataformas de datos escalables y gobernadas para CVM y analítica de marketing. Define soluciones por lotes, de streaming, lakehouse, OLAP y multiinquilino.

Descripción

  • Liderar la arquitectura técnica integral de la plataforma de datos
  • Definir cómo se ingieren, almacenan, procesan, transforman, sirven y gobiernan los datos
  • Construir y mejorar continuamente arquitecturas escalables por lotes y de streaming
  • Desarrollar diseños lakehouse utilizando formatos de tablas abiertas y motores de consulta adecuados
  • Diseñar arquitecturas de serving en tiempo real y OLAP para cargas de trabajo analíticas
  • Establecer estándares para canalizaciones, evolución de esquemas, calidad de datos, linaje y control de acceso
  • Definir patrones arquitectónicos para flujos de trabajo ETL/ELT y procesamiento de datos
  • Orientar el uso de Spark, Kafka, Airflow, SQL y tecnologías relacionadas en toda la plataforma
  • Crear plataformas optimizadas para la escala, el rendimiento, la eficiencia de costes y la multiinquiliencia
  • Evaluar las ventajas y desventajas arquitectónicas y comunicar claramente las decisiones técnicas
  • Crear patrones arquitectónicos reutilizables y estándares de ingeniería para los equipos de datos
  • Dar soporte a múltiples implementaciones para clientes de la misma arquitectura de plataforma de datos
  • Contribuir a modelos operativos de data mesh y productos de datos cuando corresponda
  • Colaborar con ingenieros de datos y partes interesadas técnicas para garantizar la aplicación coherente de los estándares
  • Identificar cuellos de botella arquitectónicos y mejorar la fiabilidad, la escalabilidad y la eficiencia del procesamiento
  • Definir estrategias técnicas para la gestión de esquemas, la gobernanza de datos y la gestión del ciclo de vida de los datos
  • Diseñar soluciones para entornos de infraestructura autogestionada y local

Requisitos

  • Experiencia demostrable como arquitecto de datos, arquitecto técnico de datos o en un puesto sénior de arquitectura comparable
  • Experiencia asumiendo la responsabilidad de la arquitectura de plataformas de datos más allá del desarrollo y la entrega de canalizaciones
  • Sólida experiencia práctica tanto con el procesamiento de datos por lotes como con el streaming
  • Amplios conocimientos de arquitectura de datos, ETL/ELT, almacenamiento de datos y diseño lakehouse
  • Dominio práctico de Apache Spark, Kafka, Airflow y SQL avanzado
  • Experiencia diseñando arquitecturas lakehouse, formatos de tablas abiertas e integraciones con motores de consulta
  • Experiencia creando arquitecturas de serving de datos en tiempo real y almacenes de datos OLAP
  • Sólidos fundamentos en modelado de datos, diseño de esquemas y evolución de esquemas
  • Experiencia estableciendo estándares de calidad de datos, linaje, gobernanza y control de acceso
  • Experiencia diseñando y operando infraestructura de datos autogestionada o local
  • Sólida comprensión del procesamiento distribuido y de las plataformas de datos escalables
  • Experiencia diseñando arquitecturas de datos multiinquilino y evaluando las ventajas y desventajas entre aislamiento y rendimiento
  • Capacidad para evaluar decisiones arquitectónicas en términos de escalabilidad, rendimiento, fiabilidad, complejidad operativa y costes
  • Se valora especialmente la experiencia dando soporte a múltiples implementaciones para clientes de una misma plataforma de datos
  • Familiaridad con data mesh y modelos operativos de productos de datos
  • Sólida comprensión de la gestión del ciclo de vida de los datos y de la fiabilidad de las plataformas
  • Capacidad para establecer estándares técnicos y directrices arquitectónicas para equipos de ingeniería de datos
  • Sólidas habilidades de comunicación para explicar decisiones y ventajas y desventajas arquitectónicas complejas a partes interesadas técnicas
  • Experiencia trabajando estrechamente con ingenieros de datos, ingenieros de plataformas y otros equipos técnicos