SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
SSC HR Solutions je svetovalno podjetje za človeške vire s celovito ponudbo storitev, ustanovljeno leta 2006. Podjetjem pomaga upravljati delovno silo v celotnem življenjskem ciklu zaposlenih, od zaposlovanja in administracije zaposlenih do prenehanja delovnega razmerja, pri čemer storitve prilagaja posebnim potrebam razvoja talentov. SSC HR Solutions deluje v Egiptu, Združenih arabskih emiratih, Savdski Arabiji in Bahrajnu ter sodeluje z organizacijami na področju svetovanja, logistike in zdravstva, da bi zadostilo potrebam po delovni sili in podprlo trajnostni razvoj poslovanja.

Višji podatkovni arhitekt za CVM in trženjsko analitiko — delo na daljavo iz Egipta

Vodili boste arhitekturo razširljivih in upravljanih podatkovnih platform za CVM in trženjsko analitiko. Oblikovali boste paketne, pretočne, lakehouse, OLAP in večnajemniške rešitve.

Opis

  • Vodili boste celotno tehnično arhitekturo podatkovne platforme
  • Opredelili boste, kako se podatki zajemajo, shranjujejo, obdelujejo, preoblikujejo, posredujejo in upravljajo
  • Gradili in nenehno izboljševali boste razširljive paketne in pretočne arhitekture
  • Razvijali boste lakehouse zasnove z odprtimi tabelaričnimi formati in ustreznimi pogoni za poizvedbe
  • Načrtovali boste arhitekture za streženje podatkov v realnem času in OLAP arhitekture za analitične obremenitve
  • Določali boste standarde za podatkovne cevovode, razvoj shem, kakovost podatkov, sledljivost in nadzor dostopa
  • Vzpostavljali boste arhitekturne vzorce za delovne tokove ETL/ELT in obdelavo podatkov
  • Usmerjali boste uporabo Sparka, Kafke, Airflowa, SQL-a in povezanih tehnologij v celotni platformi
  • Ustvarjali boste platforme, optimizirane za obseg, zmogljivost, stroškovno učinkovitost in večnajemništvo
  • Ocenjevali boste arhitekturne kompromise in jasno komunicirali tehnične odločitve
  • Ustvarjali boste ponovno uporabne arhitekturne vzorce in inženirske standarde za podatkovne ekipe
  • Podpirali boste več uvedb iste arhitekture podatkovne platforme pri naročnikih
  • Po potrebi boste prispevali k operativnim modelom podatkovne mreže in podatkovnih izdelkov
  • Sodelovali boste s podatkovnimi inženirji in tehničnimi deležniki, da se standardi dosledno izvajajo
  • Odkrivali boste arhitekturna ozka grla ter izboljševali zanesljivost, razširljivost in učinkovitost obdelave
  • Opredeljevali boste tehnične strategije za upravljanje shem, upravljanje podatkov in upravljanje življenjskega cikla podatkov
  • Načrtovali boste rešitve za samostojno upravljano in lokalno nameščeno infrastrukturo

Zahteve

  • Dokazane izkušnje kot podatkovni arhitekt, tehnični podatkovni arhitekt ali na primerljivi višji arhitekturni funkciji
  • Izkušnje s prevzemanjem odgovornosti za arhitekturo podatkovne platforme, ki presegajo razvoj in dostavo cevovodov
  • Bogate praktične izkušnje tako s paketno kot s pretočno obdelavo podatkov
  • Poglobljeno znanje podatkovne arhitekture, ETL/ELT, podatkovnih skladišč in lakehouse zasnove
  • Praktično strokovno znanje Apache Sparka, Kafke, Airflowa in naprednega SQL-a
  • Izkušnje z načrtovanjem lakehouse arhitektur, odprtih tabelaričnih formatov in integracij pogonov za poizvedbe
  • Izkušnje z oblikovanjem arhitektur za streženje podatkov v realnem času in podatkovnih shramb OLAP
  • Dobro razumevanje podatkovnega modeliranja, oblikovanja shem in razvoja shem
  • Izkušnje z določanjem standardov za kakovost podatkov, sledljivost, upravljanje podatkov in nadzor dostopa
  • Izkušnje z načrtovanjem in upravljanjem samostojno upravljane ali lokalne podatkovne infrastrukture
  • Dobro razumevanje porazdeljene obdelave in razširljivih podatkovnih platform
  • Izkušnje z načrtovanjem večnajemniških podatkovnih arhitektur ter tehtanjem kompromisov med izolacijo in zmogljivostjo
  • Sposobnost ocenjevanja arhitekturnih odločitev z vidika razširljivosti, zmogljivosti, zanesljivosti, operativne zapletenosti in stroškov
  • Izkušnje s podporo več uvedbam ene podatkovne platforme pri naročnikih so zelo zaželene
  • Poznavanje podatkovne mreže in operativnih modelov podatkovnih izdelkov
  • Dobro razumevanje upravljanja življenjskega cikla podatkov in zanesljivosti platforme
  • Sposobnost vzpostavljanja tehničnih standardov in arhitekturnih smernic za ekipe podatkovnega inženiringa
  • Odlične komunikacijske sposobnosti za pojasnjevanje zapletenih arhitekturnih odločitev in kompromisov tehničnim deležnikom
  • Izkušnje z tesnim sodelovanjem s podatkovnimi inženirji, platformnimi inženirji in drugimi tehničnimi ekipami