SSC HR Solutions היא חברת ייעוץ מקיפה בתחום משאבי האנוש, שנוסדה בשנת 2006. החברה מסייעת לעסקים לנהל את כוח האדם שלהם לאורך כל מחזור חיי העובד, מגיוס וניהול אדמיניסטרטיבי של עובדים ועד לסיום העסקה, באמצעות שירותים המותאמים לצורכי צמיחת הכישרונות הייחודיים שלהם. SSC HR Solutions פועלת במצרים, באיחוד האמירויות הערביות, בערב הסעודית ובבחריין, ועובדת עם ארגונים בתחומי הייעוץ, הלוגיסטיקה והבריאות כדי לתת מענה לצורכי כוח האדם ולתמוך בפיתוח עסקי בר-קיימא.
ארכיטקט נתונים בכיר, אנליטיקה של ערך הלקוח והשיווק — עבודה מרחוק ממצרים
הובלת הארכיטקטורה של פלטפורמות נתונים הניתנות להתרחבות ומנוהלות עבור אנליטיקה של ערך הלקוח והשיווק. עיצוב פתרונות אצווה, הזרמה, lakehouse, OLAP וריבוי דיירים.
תיאור
- הובלת הארכיטקטורה הטכנית המלאה של פלטפורמת הנתונים
- הגדרת אופן קליטת הנתונים, אחסונם, עיבודם, המרתם, הגשתם וניהולם
- בניית ארכיטקטורות אצווה והזרמה הניתנות להתרחבות ושיפורן באופן מתמיד
- פיתוח עיצובי lakehouse באמצעות פורמטים פתוחים של טבלאות ומנועי שאילתות מתאימים
- תכנון ארכיטקטורות הגשה בזמן אמת ו-OLAP לעומסי עבודה אנליטיים
- קביעת תקנים לצינורות נתונים, התפתחות סכמות, איכות נתונים, שושלת נתונים ובקרת גישה
- הקמת דפוסים ארכיטקטוניים לתהליכי ETL/ELT ולעיבוד נתונים
- הכוונת השימוש ב-Spark, Kafka, Airflow, SQL ובטכנולוגיות קשורות ברחבי הפלטפורמה
- יצירת פלטפורמות המותאמות להתרחבות, ביצועים, יעילות עלויות וריבוי דיירים
- הערכת פשרות ארכיטקטוניות ותקשור החלטות טכניות בבהירות
- יצירת דפוסי ארכיטקטורה לשימוש חוזר ותקנים הנדסיים לצוותי נתונים
- תמיכה בפריסות מרובות של אותה ארכיטקטורת פלטפורמת נתונים עבור לקוחות שונים
- תרומה למודלים תפעוליים של data mesh ומוצרי נתונים כאשר הדבר מתאים
- שיתוף פעולה עם מהנדסי נתונים ובעלי עניין טכניים כדי להבטיח יישום עקבי של התקנים
- איתור צווארי בקבוק ארכיטקטוניים ושיפור האמינות, יכולת ההתרחבות ויעילות העיבוד
- הגדרת אסטרטגיות טכניות לניהול סכמות, ממשל נתונים וניהול מחזור חיי הנתונים
- תכנון פתרונות לסביבות תשתית בניהול עצמי ובסביבות מקומיות
דרישות
- ניסיון מוכח כארכיטקט נתונים, ארכיטקט נתונים טכני או בתפקיד ארכיטקטורה בכיר דומה
- ניסיון באחריות על ארכיטקטורת פלטפורמת נתונים מעבר לפיתוח ואספקת צינורות נתונים
- ניסיון מעשי רב הן בעיבוד נתוני אצווה והן בעיבוד נתוני הזרמה
- ידע מעמיק בארכיטקטורת נתונים, ETL/ELT, מחסני נתונים ועיצוב lakehouse
- מומחיות מעשית ב-Apache Spark, Kafka, Airflow וב-SQL מתקדם
- ניסיון בתכנון ארכיטקטורות lakehouse, פורמטים פתוחים של טבלאות ושילובי מנועי שאילתות
- ניסיון ביצירת ארכיטקטורות הגשת נתונים בזמן אמת ומאגרי נתוני OLAP
- בסיס חזק במידול נתונים, עיצוב סכמות והתפתחות סכמות
- ניסיון בקביעת תקנים לאיכות נתונים, שושלת נתונים, ממשל נתונים ובקרת גישה
- ניסיון בתכנון ובהפעלת תשתית נתונים בניהול עצמי או מקומית
- הבנה חזקה של עיבוד מבוזר ופלטפורמות נתונים הניתנות להתרחבות
- ניסיון בתכנון ארכיטקטורות נתונים מרובות דיירים ובשקלול פשרות בין בידוד לביצועים
- יכולת להעריך החלטות ארכיטקטורה לפי יכולת ההתרחבות, ביצועים, אמינות, מורכבות תפעולית ועלות
- ניסיון בתמיכה בפריסות מרובות של פלטפורמת נתונים אחת עבור לקוחות שונים הוא יתרון משמעותי
- היכרות עם מודלים תפעוליים של data mesh ומוצרי נתונים
- הבנה חזקה של ניהול מחזור חיי הנתונים ואמינות הפלטפורמה
- יכולת לקבוע תקנים טכניים והנחיות ארכיטקטורה לצוותי הנדסת נתונים
- כישורי תקשורת חזקים להסברת החלטות ארכיטקטורה מורכבות ופשרות לבעלי עניין טכניים
- ניסיון בעבודה צמודה עם מהנדסי נתונים, מהנדסי פלטפורמה וצוותים טכניים אחרים