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Senior Analytics Engineer, Finanzdaten (Remote in Kanada)

Leite als Senior Analytics Engineer das finanzgerechte Data Warehouse und die semantische Schicht von Lime. Entwickle für ein globales Mikromobilitätsunternehmen revisionssichere, kontrollierte Berichte.

CAKanada
100.000 $ – 138.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowAWSCloudERPKafkaPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Gestalte die langfristige Architektur des Corporate Data Warehouse von Lime
  • Entwickle eine skalierbare finanzgerechte semantische Schicht für Analysen in Finance, Accounting und Corp Tech
  • Leite die Modellierung von Finanzdaten über NetSuite, Nebenbücher und zentrale Geschäftssysteme hinweg
  • Etabliere Standards für dbt-Modelle, SQL-Stil, CI/CD, Dokumentation und automatisierte Tests
  • Erstelle Datensätze zur Unterstützung der Abstimmung des Monatsabschlusses und von Prüfungsaktivitäten
  • Entwickle Kontrollsummen, Roll-forward-Analysen, Abstimmungen zwischen Nebenbuch und Hauptbuch, Abweichungsanalysen und eine klare Datenherkunft
  • Sorge für Governance und Kontrollen in den Bereichen Verantwortlichkeiten, Glossare, Datenherkunft, Änderungsmanagement, Zugriffsmuster und Datenqualität
  • Arbeite mit Stakeholdern aus Accounting, FP&A und Finance Operations zusammen
  • Unterstütze Abschlussprozesse, Anforderungen an Prüfungsnachweise und das Vertrauen der Stakeholder in die Berichterstattung
  • Bewerte und integriere Orchestrierung und Automatisierung über Aufnahme-, Transformations- und Reporting-Pipelines hinweg
  • Stelle Funktionen für Alarmierung, Beobachtbarkeit und SLA-Überwachung bereit
  • Coache Analytics Engineers durch Design-Reviews, Code-Reviews und Pairing-Sessions
  • Berichte an den Corp Tech Analytics Manager im Bereich Enterprise Engineering

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Warehousing
  • Nachweisliche Erfahrung beim Entwurf von Architekturen für schnell wachsende Organisationen
  • Ausgeprägtes Urteilsvermögen im Backend Engineering, einschließlich Datenverträgen, Idempotenz, verspätet eintreffenden Daten, erneuter Verarbeitung, Kontrollsummen und Datenherkunft
  • Fähigkeit, technische und nichttechnische Stakeholder auf Director- und VP-Ebene zu überzeugen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise auf AWS
  • Umfangreiche praktische Produktionserfahrung mit Snowflake
  • Exzellente Kenntnisse in leistungsstarkem SQL
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Transformationen, Tools und Automatisierung
  • Fortgeschrittene dbt-Kenntnisse, einschließlich Makros, Paketen, Techniken zur Leistungsoptimierung und Projektorganisation
  • Erfahrung mit dimensionaler Modellierung, der Entwicklung von ELT-Pipelines und der Architektur semantischer Schichten
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungsplattformen wie Airflow
  • Erfahrung mit der Implementierung von CI/CD für Datenpipelines, versionierten Schemata, automatisierten Tests, Code-Review-Praktiken und Release-Management
  • Erfahrung mit Verfahren für Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit
  • Erfahrung mit Tools und Methoden der Data Governance, einschließlich Katalogisierung, Datenherkunft, PII-Maskierung und rollenbasierter Zugriffskontrolle
  • Praktische Kenntnisse in Spark, Flink oder Kafka sowie in CDC- oder Ingestion-Mustern
  • Erfahrung mit Iceberg, Debezium oder Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
  • Verständnis grundlegender ERP-Konzepte; Erfahrung mit NetSuite ist wünschenswert
  • Sicherer Umgang mit der Komplexität von Haupt- und Nebenbüchern, einschließlich der Abstimmung von Nebenbuch und Hauptbuch
  • Kenntnisse in den Bereichen Umsatz, COGS, Vermögenssalden, Abschreibungen, Abgrenzungen und KPIs des Monatsabschlusses
  • Kenntnisse in Sachanlagen und FAM, einschließlich Daten zum Anlagenlebenszyklus, Abschreibungslogik, Zurücksetzungen, Anpassungen, Roll-forwards und Revisionssicherheit
  • Erfahrung mit der Erstellung abstimmungsfähiger Datensätze zur Unterstützung von Abschluss und Prüfung
  • Vertrautheit mit Planungsplattformen wie Anaplan
  • Erfahrung im Umgang mit strengen internen Kontrollen, einschließlich SOX, Prüfungsbereitschaft, IPO-Bereitschaft oder anderen regulierten Umgebungen
  • Fähigkeit, direkt mit Accounting, FP&A und Finance Operations zu arbeiten
  • Bewerberinnen und Bewerber müssen in Kanada leben
  • Englischkenntnisse werden im Bewerbungsformular abgefragt

Zusatzleistungen

  • Mögliche Ermessensboni auf Basis der jährlichen Leistung
  • Beteiligung vorbehaltlich der Bedingungen des jeweils geltenden Plans und der Teilnahmevoraussetzungen
  • Möglichkeit zur Remote-Arbeit
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit
  • Angemessene Vorkehrungen sind während des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses verfügbar

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