Lime
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A Lime é uma empresa de transporte urbano que oferece patinetes e bicicletas elétricas compartilhados para deslocamentos de curta distância. Por meio de seu aplicativo, os usuários podem localizar e alugar veículos, enquanto a empresa promove a segurança, a mobilidade sustentável e o estacionamento responsável como parte de uma experiência mais conveniente de deslocamento urbano.

Engenheiro sênior de analytics, dados financeiros (remoto no Canadá)

Lidere o data warehouse financeiro e a camada semântica da Lime como engenheiro sênior de analytics. Crie relatórios governados e prontos para auditoria para uma empresa global de micromobilidade compartilhada.

Descrição

  • Definir a arquitetura de longo prazo do Corporate Data Warehouse da Lime
  • Desenvolver uma camada semântica financeira escalável para análises de Finanças, Contabilidade e Tecnologia Corporativa
  • Liderar a modelagem de dados financeiros em NetSuite, sub-ledgers e sistemas empresariais centrais
  • Estabelecer padrões para modelos dbt, estilo SQL, CI/CD, documentação e testes automatizados
  • Criar conjuntos de dados que apoiem a reconciliação do fechamento mensal e as atividades de auditoria
  • Desenvolver totais de controle, roll-forwards, conciliações entre sub-ledger e razão geral, análise de variações e linhagem de dados clara
  • Manter governança e controles para propriedade, glossários, linhagem, gestão de mudanças, padrões de acesso e qualidade de dados
  • Colaborar com stakeholders de Contabilidade, FP&A e Operações Financeiras
  • Apoiar processos de fechamento, requisitos de evidências de auditoria e a confiança dos stakeholders nos relatórios
  • Avaliar e integrar orquestração e automação em pipelines de ingestão, transformação e relatórios
  • Entregar recursos de alertas, observabilidade e monitoramento de SLA
  • Orientar engenheiros de analytics por meio de revisões de design, revisões de código e sessões de programação em dupla
  • Reportar ao gerente de Analytics de Tecnologia Corporativa na área de Engenharia Empresarial

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia de dados ou disciplina técnica relacionada
  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de analytics ou data warehousing
  • Experiência comprovada no desenvolvimento de arquiteturas para organizações de rápido crescimento
  • Forte capacidade de decisão em engenharia de backend, incluindo contratos de dados, idempotência, dados recebidos com atraso, reprocessamento, totais de controle e linhagem
  • Capacidade de influenciar stakeholders técnicos e não técnicos em níveis de diretoria e vice-presidência
  • Pelo menos cinco anos construindo e escalando plataformas de dados em nuvem, preferencialmente na AWS
  • Ampla experiência de produção com Snowflake
  • Proficiência avançada em SQL de alto desempenho
  • Sólidos conhecimentos de Python para transformação, ferramentas e automação
  • Experiência avançada com dbt, incluindo macros, pacotes, técnicas de desempenho e organização de projetos
  • Experiência com modelagem dimensional, desenvolvimento de pipelines ELT e arquitetura de camadas semânticas
  • Experiência usando plataformas de orquestração de workflows, como Airflow
  • Experiência implementando CI/CD para pipelines de dados, esquemas versionados, testes automatizados, práticas de revisão de código e gestão de releases
  • Experiência aplicando práticas de confiabilidade e observabilidade
  • Experiência com ferramentas e métodos de governança de dados, incluindo catalogação, linhagem, mascaramento de PII e controle de acesso baseado em funções
  • Conhecimento prático de Spark, Flink ou Kafka e de padrões de CDC ou ingestão
  • Experiência com Iceberg, Debezium ou ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform
  • Conhecimento dos fundamentos de ERP; experiência com NetSuite é preferencial
  • Conforto trabalhando com a complexidade de razão geral e sub-ledgers, incluindo reconciliação entre sub-ledger e razão geral
  • Conhecimento de receita, COGS, saldos de ativos, depreciação, accruals e KPIs de fechamento mensal
  • Conhecimento de ativos fixos e FAM, incluindo dados do ciclo de vida dos ativos, lógica de depreciação, redefinições, ajustes, roll-forwards e auditabilidade
  • Experiência produzindo conjuntos de dados prontos para reconciliação para suporte ao fechamento e à auditoria
  • Familiaridade com plataformas de planejamento, como Anaplan
  • Experiência trabalhando sob controles internos rigorosos, incluindo SOX, preparação para auditoria, preparação para IPO ou outros ambientes regulamentados
  • Capacidade de trabalhar diretamente com Contabilidade, FP&A e Operações Financeiras
  • Os candidatos devem morar no Canadá
  • É solicitada proficiência em inglês no formulário de candidatura

Benefícios

  • Oportunidades de bônus anual discricionário por desempenho
  • Participação societária sujeita aos termos do plano aplicável e aos requisitos de elegibilidade
  • Modelo de trabalho remoto
  • Empregador que oferece oportunidades iguais
  • Adaptação razoável disponível durante o processo de candidatura ou contratação