
A Lime é uma empresa de transporte urbano que oferece patinetes e bicicletas elétricas compartilhados para deslocamentos de curta distância. Por meio de seu aplicativo, os usuários podem localizar e alugar veículos, enquanto a empresa promove a segurança, a mobilidade sustentável e o estacionamento responsável como parte de uma experiência mais conveniente de deslocamento urbano.
Engenheiro sênior de analytics, dados financeiros (remoto no Canadá)
Lidere o data warehouse financeiro e a camada semântica da Lime como engenheiro sênior de analytics. Crie relatórios governados e prontos para auditoria para uma empresa global de micromobilidade compartilhada.
$ 100.000 – $ 138.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Definir a arquitetura de longo prazo do Corporate Data Warehouse da Lime
- Desenvolver uma camada semântica financeira escalável para análises de Finanças, Contabilidade e Tecnologia Corporativa
- Liderar a modelagem de dados financeiros em NetSuite, sub-ledgers e sistemas empresariais centrais
- Estabelecer padrões para modelos dbt, estilo SQL, CI/CD, documentação e testes automatizados
- Criar conjuntos de dados que apoiem a reconciliação do fechamento mensal e as atividades de auditoria
- Desenvolver totais de controle, roll-forwards, conciliações entre sub-ledger e razão geral, análise de variações e linhagem de dados clara
- Manter governança e controles para propriedade, glossários, linhagem, gestão de mudanças, padrões de acesso e qualidade de dados
- Colaborar com stakeholders de Contabilidade, FP&A e Operações Financeiras
- Apoiar processos de fechamento, requisitos de evidências de auditoria e a confiança dos stakeholders nos relatórios
- Avaliar e integrar orquestração e automação em pipelines de ingestão, transformação e relatórios
- Entregar recursos de alertas, observabilidade e monitoramento de SLA
- Orientar engenheiros de analytics por meio de revisões de design, revisões de código e sessões de programação em dupla
- Reportar ao gerente de Analytics de Tecnologia Corporativa na área de Engenharia Empresarial
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia de dados ou disciplina técnica relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de analytics ou data warehousing
- Experiência comprovada no desenvolvimento de arquiteturas para organizações de rápido crescimento
- Forte capacidade de decisão em engenharia de backend, incluindo contratos de dados, idempotência, dados recebidos com atraso, reprocessamento, totais de controle e linhagem
- Capacidade de influenciar stakeholders técnicos e não técnicos em níveis de diretoria e vice-presidência
- Pelo menos cinco anos construindo e escalando plataformas de dados em nuvem, preferencialmente na AWS
- Ampla experiência de produção com Snowflake
- Proficiência avançada em SQL de alto desempenho
- Sólidos conhecimentos de Python para transformação, ferramentas e automação
- Experiência avançada com dbt, incluindo macros, pacotes, técnicas de desempenho e organização de projetos
- Experiência com modelagem dimensional, desenvolvimento de pipelines ELT e arquitetura de camadas semânticas
- Experiência usando plataformas de orquestração de workflows, como Airflow
- Experiência implementando CI/CD para pipelines de dados, esquemas versionados, testes automatizados, práticas de revisão de código e gestão de releases
- Experiência aplicando práticas de confiabilidade e observabilidade
- Experiência com ferramentas e métodos de governança de dados, incluindo catalogação, linhagem, mascaramento de PII e controle de acesso baseado em funções
- Conhecimento prático de Spark, Flink ou Kafka e de padrões de CDC ou ingestão
- Experiência com Iceberg, Debezium ou ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform
- Conhecimento dos fundamentos de ERP; experiência com NetSuite é preferencial
- Conforto trabalhando com a complexidade de razão geral e sub-ledgers, incluindo reconciliação entre sub-ledger e razão geral
- Conhecimento de receita, COGS, saldos de ativos, depreciação, accruals e KPIs de fechamento mensal
- Conhecimento de ativos fixos e FAM, incluindo dados do ciclo de vida dos ativos, lógica de depreciação, redefinições, ajustes, roll-forwards e auditabilidade
- Experiência produzindo conjuntos de dados prontos para reconciliação para suporte ao fechamento e à auditoria
- Familiaridade com plataformas de planejamento, como Anaplan
- Experiência trabalhando sob controles internos rigorosos, incluindo SOX, preparação para auditoria, preparação para IPO ou outros ambientes regulamentados
- Capacidade de trabalhar diretamente com Contabilidade, FP&A e Operações Financeiras
- Os candidatos devem morar no Canadá
- É solicitada proficiência em inglês no formulário de candidatura
Benefícios
- Oportunidades de bônus anual discricionário por desempenho
- Participação societária sujeita aos termos do plano aplicável e aos requisitos de elegibilidade
- Modelo de trabalho remoto
- Empregador que oferece oportunidades iguais
- Adaptação razoável disponível durante o processo de candidatura ou contratação