Lime est une entreprise de transport urbain qui propose des trottinettes et des vélos électriques en libre-service pour les déplacements de courte distance. Grâce à son application, les utilisateurs peuvent localiser et louer des véhicules, tandis que l’entreprise encourage la sécurité, la mobilité durable et le stationnement responsable afin de rendre les déplacements en ville plus pratiques.
Ingénieur senior en analytique, données financières (télétravail au Canada)
Pilotez l’entrepôt de données financières et la couche sémantique de Lime en tant qu’ingénieur senior en analytique. Concevez des rapports gouvernés et prêts pour l’audit pour une entreprise mondiale de micromobilité partagée.
Canada100 000 $ – 138 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Définir l’architecture à long terme de l’entrepôt de données d’entreprise de Lime
- Développer une couche sémantique financière évolutive pour les analyses de la Finance, de la Comptabilité et de la Technologie d’entreprise
- Piloter la modélisation des données financières dans NetSuite, les sous-grands livres et les systèmes métiers centraux
- Établir des normes pour les modèles dbt, le style SQL, le CI/CD, la documentation et les tests automatisés
- Créer des jeux de données prenant en charge le rapprochement de la clôture mensuelle et les activités d’audit
- Développer des totaux de contrôle, des roll-forwards, des rapprochements entre sous-grands livres et grand livre général, des analyses des écarts et une traçabilité claire des données
- Maintenir la gouvernance et les contrôles relatifs à la propriété, aux glossaires, à la traçabilité, à la gestion des changements, aux modes d’accès et à la qualité des données
- Collaborer avec les parties prenantes de la Comptabilité, de la FP&A et des Opérations financières
- Soutenir les processus de clôture, les exigences en matière de preuves d’audit et la confiance des parties prenantes dans les rapports
- Évaluer et intégrer l’orchestration et l’automatisation des pipelines d’ingestion, de transformation et de reporting
- Mettre en place des capacités d’alerte, d’observabilité et de suivi des SLA
- Accompagner les ingénieurs en analytique au moyen de revues de conception, de revues de code et de sessions de programmation en binôme
- Rendre compte au responsable de l’Analytique de la Technologie d’entreprise au sein de l’Ingénierie d’entreprise
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie des données ou dans une discipline technique connexe
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie analytique ou en entreposage de données
- Expérience avérée dans la conception d’architectures pour des organisations en forte croissance
- Excellent jugement en ingénierie backend, notamment en matière de contrats de données, d’idempotence, de données arrivant tardivement, de retraitement, de totaux de contrôle et de traçabilité
- Capacité à influencer des parties prenantes techniques et non techniques aux niveaux directeur et vice-président
- Au moins cinq ans d’expérience dans la construction et la mise à l’échelle de plateformes de données cloud, de préférence sur AWS
- Expérience approfondie en production avec Snowflake
- Maîtrise experte du SQL haute performance
- Solides compétences en Python pour la transformation, les outils et l’automatisation
- Expertise avancée de dbt, notamment des macros, des packages, des techniques de performance et de l’organisation de projets
- Expérience de la modélisation dimensionnelle, du développement de pipelines ELT et de l’architecture de couches sémantiques
- Expérience de l’utilisation de plateformes d’orchestration de workflows telles qu’Airflow
- Expérience de la mise en œuvre du CI/CD pour les pipelines de données, des schémas versionnés, des tests automatisés, des pratiques de revue de code et de la gestion des mises en production
- Expérience dans l’application de pratiques de fiabilité et d’observabilité
- Expérience des outils et méthodes de gouvernance des données, notamment le catalogage, la traçabilité, le masquage des données personnelles et le contrôle d’accès basé sur les rôles
- Connaissances pratiques de Spark, Flink ou Kafka ainsi que des modèles de CDC ou d’ingestion
- Expérience d’Iceberg, de Debezium ou d’outils d’infrastructure as code tels que Terraform
- Compréhension des fondamentaux des ERP ; une expérience de NetSuite est souhaitée
- Aisance avec la complexité du grand livre général et des sous-grands livres, notamment le rapprochement entre sous-grand livre et grand livre général
- Connaissance des revenus, du COGS, des soldes d’actifs, de l’amortissement, des charges à payer et des KPI de clôture mensuelle
- Connaissance des immobilisations et de FAM, notamment des données du cycle de vie des actifs, de la logique d’amortissement, des réinitialisations, des ajustements, des roll-forwards et de l’auditabilité
- Expérience dans la production de jeux de données prêts pour le rapprochement afin de soutenir la clôture et les audits
- Familiarité avec des plateformes de planification telles qu’Anaplan
- Expérience dans des environnements soumis à des contrôles internes stricts, notamment SOX, préparation aux audits, préparation à une introduction en bourse ou autres environnements réglementés
- Capacité à travailler directement avec la Comptabilité, la FP&A et les Opérations financières
- Les candidats doivent résider au Canada
- La maîtrise de l’anglais est demandée dans le formulaire de candidature
Avantages
- Possibilités de prime annuelle discrétionnaire liée à la performance
- Participation au capital soumise aux conditions du plan applicable et aux critères d’éligibilité
- Mode de travail à distance
- Employeur garantissant l’égalité des chances
- Des aménagements raisonnables sont disponibles pendant le processus de candidature ou d’embauche